AI-система управління розумним зданням
Розумне будівля — не просто автоматизація. Це оптимізація спожи вання ресурсів на основі паттернів використання, погодних прогнозів та даних реального часу. Типовий результат: 20–35% зменшення витрат ресурсів при покращенні комфорту.
Підсистеми та AI
HVAC Optimization: RL-агент керує опаленням/охолодженням/вентиляцією. Вхідні дані: occupancy (CO2 датчики, Wi-Fi присутність, камери), прогноз погоди (OpenWeatherMap), теплові характеристики будівлі, тарифна сітка.
Baseline → RL → 25–30% економії енергії HVAC (валідовано в кількох проектах).
Occupancy Prediction: LSTM/Prophet передбачає заповненість кімнат на 24 години вперед. Попереднє кондиціювання за 30–60 хвилин до приходу людей.
Lighting Control: Computer vision + датчики присутності → динамічне управління освітленням. Daylight harvesting: інтеграція природного світла.
Elevator Optimization: ML на історичних паттернах трафіку → предиктивна диспетчеризація. 15–20% зменшення часу очікування.
Anomaly Detection: Енергетичні аномалії (витоки, несправності) → автоматичний алерт техслужбі.
Інтеграція BAS
BACnet/IP та Modbus — стандарти Building Automation Systems. AI шар інтегрується поверх існуючої BAS без заміни інфраструктури.
Пайплайн: 12–20 тижнів
BAS аудит → збір даних → моделі → інтеграція → commissioning. Значна частина часу — калібрування та настройка для конкретної будівлі.