AI-система управління розумним освітленням за даними датчиків
Освітлення — 20–40% спожи вання енергії в комерційній нерухомості. AI-управління освітленням зменшує це без втрати комфорту: точне керування яскравістю на основі фактичної присутності та природного світла.
Архітектура системи
Сенсорний шар:
- PIR/ультразвукові датчики присутності (90–95% точність детекції)
- Датчики освітленості (lux) для daylight harvesting
- CO2 датчики для непрямої оцінки occupancy
- Опціонально: камери з підрахунком людей
Edge ML: На DALI-контролері або локальному Raspberry Pi:
- Occupancy prediction: Random Forest на часових паттернах
- Daylight model: AutoRegressive на історичних lux даних + прогноз погоди
- Adaptive dimming: RL-агент підтримує target illuminance 300–500 lux
Control Layer: DALI (Digital Addressable Lighting Interface) — стандартний протокол управління освітленням. Групове та індивідуальне управління світлом.
Що робить система
- Вимикає освітлення при відсутності людей N хвилин (адаптивний timeout по зонах)
- Зменшує яскравість при достатньому денному світлі
- Попередньо включає світло перед приходом людей (за календарем/паттерном)
- Аварійне освітлення при детекції руху в темне час
Показники
| Показник | Значення |
|---|---|
| Економія електроенергії | 30–50% |
| Період окупаємості системи | 2–4 роки |
| Точність детекції присутності | 92–96% |