Впровадження WorkFusion для інтелектуальної автоматизації (IPA)

Проектуємо та впроваджуємо системи штучного інтелекту: від прототипу до production-ready рішення. Наша команда поєднує експертизу в машинному навчанні, дата-інжинірингу та MLOps, щоб AI працював не в лабораторії, а в реальному бізнесі.
Показано 1 з 1Усі 1566 послуг
Впровадження WorkFusion для інтелектуальної автоматизації (IPA)
Складний
від 2 тижнів до 3 місяців
Часті запитання

Напрямки AI-розробки

Етапи розробки AI-рішення

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1285
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1198
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    902
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1120
  • image_logo-advance_0.webp
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    588
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    855

Впровадження WorkFusion для інтелектуальної автоматизації процесів IPA

WorkFusion — платформа Intelligent Process Automation (IPA), що поєднує RPA з ML для автоматизації когнітивних завдань. На відміну від чистої RPA, вона обробляє неструктуровані дані: документи, електронні листи, зображення.

Де WorkFusion перевершує RPA

Класичний RPA автоматизує детерміновані процеси: кнопки, форми, структуровані дані. Ламається при найменшій зміні інтерфейсу або формату. WorkFusion додає шар ML:

  • Document Intelligence: вилучення даних із довільних форматів документів (не шаблонних)
  • Email understanding: класифікація та вилучення наміру з неструктурованих електронних листів
  • Exception handling: ML-агент приймає рішення щодо винятків замість передачі на ручну обробку
  • Continuous learning: модель перенавчається на корекціях операторів

Типові сценарії впровадження: обробка документів KYC/AML, обробка рахунків, обробка претензій, нормативна звітність.

Архітектура впровадження

Оцінка процесів

Не всі процеси підходять для IPA. Оцінюємо:

  • Об'єм (ROI зростає з об'ємом)
  • Варіативність документів і форматів
  • Необхідність прийняття рішень проти простого копіювання даних
  • Вимоги до якості та журналу аудиту

Матриця потенціалу автоматизації: високий об'єм + висока стандартизація = чистий RPA; високий об'єм + низька стандартизація = WorkFusion IPA; низький об'єм = ручна обробка.

ML-моделі всередині WorkFusion

Платформа включає готові моделі для типових випадків використання:

  • Класифікація документів (500+ типів документів «з коробки»)
  • OCR + аналіз макета для вилучення полів
  • NER для структурування даних
  • Моделі рішень для затвердження/відхилення

Налаштування: перенавчання на корпоративних даних через робочий процес Active Learning — ML позначає невпевнені випадки, оператори перевіряють, модель перенавчається.

Інтеграція з корпоративними системами

WorkFusion підключається до: SAP, Oracle, Salesforce, ServiceNow, MS Office 365, банківських основних систем (через API або скрейпинг екрана). REST API + готові з'єднувачі для більшості корпоративних систем.

Автоматизація KYC/AML — флагманський випадок використання

WorkFusion спеціалізується на фінансовому комплаєнсі. Типовий KYC потік:

  1. Вхідний пакет документів (паспорт, виписки, комунальні рахунки) → OCR + вилучення
  2. Класифікація типів документів
  3. Вилучення полів (ім'я, дата народження, адреса, номери документів)
  4. Перевірка проти санкційних списків (OFAC, EU) через API
  5. Скрінінг негативних матеріалів через аналіз NLP
  6. Розрахунок рейтингу ризику
  7. Автоматичне затвердження при низькому ризику / передача аналітику при високому ризику

До WorkFusion: 45–60 хвилин на одного клієнта, ручна робота. Після: 3–5 хвилин автоматично, аналітик розглядає тільки >15% випадків.

Метрики впровадження

Типові результати WorkFusion у банках та страхових компаніях:

  • Скорочення FTE (Full-Time Equivalent): -60–80% в автоматизованих процесах
  • Час обробки: -70–90%
  • Рівень помилок: -85–95% (ML послідовніше, ніж оператори)
  • Коефіцієнт прямої обробки (STP): 75–90% операцій без людини
  • Період окупності: 12–18 місяців

Хронограма впровадження

Фаза Тривалість
Виявлення та оцінка процесів 3–4 тижні
Пілот (1–2 процеси) 6–8 тижнів
Навчання та налаштування ML 4–6 тижнів
Впровадження основних процесів 8–12 тижнів
Hypercare та оптимізація 4–6 тижнів

Всього: 6–8 місяців до повного виробництва, перші результати видно за 2–3 місяці.

Ліцензування WorkFusion: на основі підписки, залежить від кількості ботів і користувачів. Для великих банків — корпоративна угода з користувацькими умовами.