Розробка White-Label AI-платформи аналітики для реселерів

Проектуємо та впроваджуємо системи штучного інтелекту: від прототипу до production-ready рішення. Наша команда поєднує експертизу в машинному навчанні, дата-інжинірингу та MLOps, щоб AI працював не в лабораторії, а в реальному бізнесі.
Показано 1 з 1Усі 1566 послуг
Розробка White-Label AI-платформи аналітики для реселерів
Складний
від 1 тижня до 3 місяців
Часті запитання

Напрямки AI-розробки

Етапи розробки AI-рішення

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1305
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1214
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    916
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1144
  • image_logo-advance_0.webp
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    608
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    881

Розробка White-Label AI-платформи аналітики для реселерів

White-label AI-аналітика – це готовий продукт, який реселлер (агентство, консалтингова компанія, SaaS-вендор) продає своїм клієнтам під власним брендом. Реселлер не розробляє AI-функціональність самостійно, а вбудовує готове рішення у свій продукт.

Архітектура для реселлерської моделі

Технологический провайдер (мы)
    ↓ [White-Label SDK + API]
Реселлер (агентство, ISV)
    ↓ [Branded platform]
Конечные клиенты реселлера

Три рівні кастомізації:

  1. Branding only: Реселлер змінює лого, кольори, домен. Мінімальні зусилля.
  2. Embedded widgets: Реселлер вбудовує окремі компоненти (дашборди, чат-боти) у свій продукт через iframe або JavaScript SDK.
  3. Full API integration: Реселлер будує власний UI поверх нашого API. Максимальна гнучкість.

JavaScript SDK для embedded аналітики

// Клиентский SDK для реселлера
class AIAnalyticsWidget {
  constructor(config: WidgetConfig) {
    this.apiKey = config.apiKey;
    this.tenantId = config.tenantId;
    this.theme = config.theme;
    this.container = config.container;
  }

  async renderDashboard(options: DashboardOptions) {
    const { data, insights } = await this.fetchAnalytics(options);

    const widget = document.createElement('div');
    widget.innerHTML = await this.renderTemplate('analytics-dashboard', {
      data, insights, theme: this.theme
    });

    this.container.appendChild(widget);
    this.applyCustomTheme(this.theme);
  }

  private applyCustomTheme(theme: Theme) {
    // Инъекция CSS переменных для брендинга
    const style = document.createElement('style');
    style.textContent = `
      .ai-analytics-widget {
        --primary-color: ${theme.primaryColor};
        --font-family: ${theme.fontFamily};
        --logo-url: url('${theme.logoUrl}');
      }
    `;
    document.head.appendChild(style);
  }
}

// Использование реселлером
const analytics = new AIAnalyticsWidget({
  apiKey: 'reseller_key_...',
  tenantId: 'client_123',
  container: document.getElementById('analytics-container'),
  theme: {
    primaryColor: '#E67E22',  // Цвета бренда клиента
    fontFamily: 'Roboto, sans-serif',
    logoUrl: 'https://client.com/logo.png'
  }
});

analytics.renderDashboard({ period: '30d', metrics: ['revenue', 'churn'] });

Реселлерський портал управління

# Реселлер управляет своими клиентами (sub-tenants)
class ResellerPortal:
    async def create_client(self, reseller_id: str,
                             client_data: ClientCreateRequest) -> Client:
        # Проверка квот реселлера
        reseller = await self.db.get_reseller(reseller_id)
        if reseller.active_clients >= reseller.max_clients:
            raise QuotaExceededError("Client limit reached for your plan")

        client = await self.db.create_client({
            'reseller_id': reseller_id,
            'name': client_data.name,
            'plan': client_data.plan,
            # Наценка реселлера поверх базового тарифа
            'pricing_multiplier': reseller.markup_multiplier,
            'allowed_features': self.get_plan_features(client_data.plan)
        })

        # Выдача API ключей клиенту
        api_key = await self.generate_scoped_api_key(
            client.id, scope=['analytics:read', 'ai:inference']
        )

        return client, api_key

    async def get_reseller_revenue_report(self, reseller_id: str,
                                          period: str) -> dict:
        usage = await self.billing.get_usage(reseller_id, period)
        return {
            'total_client_revenue': usage.total_billed,
            'platform_cost': usage.total_cost,  # Наш тариф для реселлера
            'reseller_margin': usage.total_billed - usage.total_cost,
            'top_clients': usage.top_clients_by_usage[:10]
        }

Управління SLA для реселерів

Реселлер несе SLA перед своїми клієнтами, а провайдер перед реселлером. Розмежування відповідальності:

  • Провайдер гарантує uptime API 99.95%
  • Реселлер самостійно вибудовує SLA із клієнтами (зазвичай 99.5-99.9%)
  • Моніторинг-дашборд реселера показує поточний статус, incidents, rolling uptime

Бізнес-модель: реселлер платить нам за wholesale тарифом (наприклад, $5 за 1M токенів), продає клієнтам по $15 - маржа 67%. Термін розробки повної платформи для реселерів: 4-5 місяців.