Розробка AI-системи аналізу контрактів
Contract Analysis автоматично витягує та аналізує юридично значиму інформацію з контрактів. Система заміняє частину роботи адвоката при первинному перегляді: виявляє вміст контракту, нестандартні умови та проблеми, які потребують уваги.
Компоненти аналізу
Extraction: структурована екстракція всіх ключових даних — сторони, предмет, умови, суми, договірні умови.
Clause identification: класифікація кожної статті за типом — зобов'язання, право, обмеження, умова, звільнення від відповідальності.
Risk scoring: оцінка кожної статті за рівнем ризику з обґрунтуванням.
Anomaly detection: нетипові умови відносно ринкової практики або шаблону компанії.
Summary: читаний підсумок ключових умов для нетехнічної аудиторії.
Реалізація
class ContractAnalysis(BaseModel):
summary: str # короткий підсумок 3-5 речень
contract_type: str
parties: list[Party]
key_obligations: list[Obligation] # що зобов'язана робити кожна сторона
key_rights: list[str]
financial_terms: FinancialTerms
term: TermInfo
termination: TerminationInfo
liability_caps: str | None # обмеження відповідальності
risk_clauses: list[RiskClause] # статті з підвищеним ризиком
missing_standard_clauses: list[str] # чого немає, але зазвичай буває
overall_risk_level: Literal["low", "medium", "high", "critical"]
recommendations: list[str]
Стандартна бібліотека статей
Основа якісного аналізу — бібліотека типових статей. Кожна категорія контрактів має набір обов'язкових та рекомендованих пунктів. При відсутності обов'язкового пункту — попередження. При нетипічному формулюванні — прапор для адвоката.
Бібліотека оновлюється юридичним відділом: зміна законодавства → оновлення списку обов'язкових статей → автоматичне застосування до всіх нових аналізів.
Багатомовний аналіз
Контракти можуть бути російською, англійською або обома мовами одночасно. GPT-4o / Claude працюють з обома мовами. Для спеціалізованих мов (німецька, французька) — переклад через NLLB + аналіз англійською.