Реалізація автоматичного створення протоколу зустрічі з транскрипції
Протокол зустрічі—юридично значимий документ, оформлений за корпоративним стандартом. Це не просто резюме: протокол містить дату, список учасників, порядок денний, зафіксовані рішення, голосування та підписи. AI-генерація протоколу повинна враховувати ці вимоги.
Структура генерації
Процес складається з трьох фаз:
Фаза 1—Вилучення метаданих: з транскрипту вилучуються дата/час, учасники (з посадами, якщо згадані), порядок денний (явний або відновлений за темами).
Фаза 2—Структурування контенту: кожен пункт порядку денного→обговорення→рішення / голосування / відкладено. LLM обробляє кожен розділ окремо для точності.
Фаза 3—Форматування в шаблон: результат вставляється в корпоративний шаблон Word (python-docx) або Google Docs (API). Нумерація рішень, форматування дат за стандартом організації.
Шаблони та кастомізація
Різні організації мають різні вимоги до формату протоколу. Система підтримує набір шаблонів зі змінними:
{{meeting_date}} | {{meeting_number}} | {{chairperson}}
{{agenda_items[]}} | {{decisions[]}} | {{action_items[]}}
Шаблони зберігаються як DOCX із закладками—python-docx заповнює закладки вилученими даними. Фіналізований документ відправляється учасникам автоматично або через чергу на затвердження.
Якість та контроль
Автогенерований протокол завжди проходить через UI-ревю перед фіналізацією: учасник натискає «Затвердити» або вносить правки. Система навчається на правках—коректовані поля логуються для покращення промптів.