Впровадження AI-системи персоналізації промо-акцій
Персоналізація промо — визначення, кому, яку знижку та в який момент запропонувати. Масові знижки "всім 15%" — гроші на вітер: 30-40% отримувачів купили б без знижки. ML-система пропонує знижку тільки тим, хто її потребує, вибираючи мінімальний стимул, достатній для конверсії.
Uplift модель для промо
Uplift моделювання передбачає не ймовірність покупки, а ЗБІЛЬШЕННЯ ймовірності від знижки. Ключові сегменти: Sure Things (~20%) — купуть без знижки: не чіпайте. Persuadables (~35%) — потребують правильного стимулу: таргетуйте. Lost Causes (~25%) — не купуть навіть зі знижкою: не витрачайте. Sleeping Dogs (~20%) — знижка їх дратує: не чіпайте.
Правильна сегментація за uplift зазвичай зберігає 40-50% бюджету промо при збереженні 85-90% обсягу продажів.