AI-система рекомендації розмірів одягу та взуття
Повернення через невідповідність розміру — найбільша стаття втрат у модній е-комерції: 30-40% повернень пов'язані саме з проблемами fit. AI-система рекомендації розмірів скорочує це на 20-35%, підвищуючи конверсію через впевненість покупця в виборі.
Архітектура рекомендації розмірів
Завдання складається з двох компонентів: нормалізація розмірних таблиць брендів та персоналізація на основі історії покупок. Різні бренди використовують різні стандарти (EU, UK, US, IT), крім того, розміри варіюються за категоріями в межах бренду. Система навчається постійно: кожне повернення з причиною "розмір не підійшов" уточнює поправку бренду. Мінімальна історія для персоналізації: 3 завершені покупки без повернення.
| Метрика | До | Після |
|---|---|---|
| Повернення через розмір | 28% | 18% |
| Конверсія на сторінці товару | 3.2% | 4.1% |
| Впевненість > 0.7 % користувачів | — | 65% |
| Охоплення (є історія) | — | 72% користувачів |