Впровадження системи рекомендацій новинного порталу
Рекомендації новин — баланс між персоналізацією та інформаційною різноманітністю. Проблема эхо-камери реальна: якщо рекомендувати лише те, що користувач уже читає, формується інформаційна бульбашка. Крім того, новини швидко застарівають: статті 3-годинної давності цінніші за вчорашні.
Рекомендації з урахуванням часу
Рівень затухання свіжості: для терміних новин — агресивний (0.3+), для аналітики — м'який (0.05-0.1). Оптимальна невідомість: 15-25% контенту поза звичайними інтересами. Метрики: CTR (2-5% хорошо для новин), глибина сеансу (3+ статті), рівень повернення (щоденно активні користувачі %).