AI-аудит смарт-контрактів: швидке виявлення вразливостей

Проектуємо та впроваджуємо системи штучного інтелекту: від прототипу до production-ready рішення. Наша команда поєднує експертизу в машинному навчанні, дата-інжинірингу та MLOps, щоб AI працював не в лабораторії, а в реальному бізнесі.
Показано 1 з 1Усі 1566 послуг
AI-аудит смарт-контрактів: швидке виявлення вразливостей
Середній
~2-4 тижні
Часті запитання

Напрямки AI-розробки

Етапи розробки AI-рішення

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1317
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1226
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    925
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1156
  • image_logo-advance_0.webp
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    620
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    894

Ми нещодавно аудитували DeFi-протокол із TVL $50M. За 3 хвилини AI знайшов reentrancy у функції withdraw — вразливість, яку людина могла пропустити при поверхневому перегляді. За даними звітів з безпеки блокчейну, 80% зломів смарт-контрактів пов'язані з типовими помилками, які автоматика ловить на льоту. Наша AI-система — масштабований first pass, який за хвилини сканує контракти та підсвічує проблемні місця, фокусуючи увагу експерта на складній логіці. Замовники економлять до 60% бюджету на аудиті без втрати якості.

Як AI-аналіз виявляє вразливості?

Система використовує трирівневий підхід: статичний аналіз, ML-класифікацію та семантичний розбір LLM. Це дозволяє досягти точності 89% на тестовій вибірці з 10 000 контрактів.

Статичний аналіз коду. Парсинг AST Solidity/Vyper/Rust (Solana): відомі патерни (reentrancy, integer overflow, tx.origin authentication, unchecked return values), access control, газові вразливості, централізаційні ризики. Інструменти: Slither з кастомними детекторами (понад 250 правил), Mythril для symbolic execution, Semgrep з Solidity-правилами.

ML-класифікація на основі коду. Fine-tuned GraphCodeBERT на датасетах SmartBugs та SolidiFI-Benchmark. Embeddings коду + класифікатор по 14 типах вразливостей. Точність: 87–91% на відомих класах, знижується на novel patterns. Модель донавчається щоквартально на нових інцидентах.

Семантичний аналіз бізнес-логіки. LLM (GPT-4/Claude) аналізує контракт у контексті його призначення: відповідність white paper, логічні помилки, edge cases у state transitions. Наприклад, неправильна імплементація комісій або помилки в алокації токенів. Повний цикл аналізу займає від 2 до 5 хвилин для контракту до 500 рядків.

Які вразливості ми знаходимо?

Тип вразливості Приклад Severity
Reentrancy Злом через цикл викликів Critical
Integer overflow Некоректні розрахунки балансу Critical
Access control Відсутність модифікаторів High
Gas вразливості Unbounded loops Medium
Централізація Надмірні права owner High
Oracle маніпуляції Без circuit breaker High
Upgradeable proxy Неправильна ініціалізація Medium

Всього понад 14 класів. Система також детектує помилки в імпортах (застарілі бібліотеки, небезпечні external виклики) та перевіряє відповідність стандартам ERC-20, ERC-721, ERC-1155.

Чому AI-аудит ефективніший за ручний для першого проходу?

Характеристика Ручний аудит AI-аудит
Час перевірки типового контракту (500 рядків) 2-4 години 2-5 хвилин
Пропуск відомих патернів ~5% <1%
Вартість за контракт висока в 3-5 разів нижча
Глибина логічного аналізу висока середня (доповнює ручний)

AI-аудит — не заміна, а інструмент. Він бере на себе рутину, дозволяючи експерту зосередитися на складній бізнес-логіці. Після AI-сканування інженер верифікує всі критичні знахідки, відсіюючи false positives (в середньому 12% на першому прогоні).

Процес роботи: від завантаження до звіту

  1. Завантаження: ви надсилаєте контракт або репозиторій. Визначаємо стек (Solidity/Vyper/Rust) та залежності.
  2. Сканування: AI-система за 2-5 хвилин проженяє статичний, ML та семантичний аналіз.
  3. Верифікація: наш інженер перевіряє критичні знахідки, відсікає false positives.
  4. Звіт: PDF-документ з пріоритезацією від Critical до Info, кодом проблеми та рекомендаціями.
  5. Підтримка: допомагаємо з виправленнями, повторно перевіряємо змінений код.

Що входить в аудит

  • Повний AI-аналіз (статичний, ML, семантичний) з детекцією 14+ типів вразливостей.
  • Детальний звіт з severity, прикладами коду та експлойт-сценаріями.
  • Рекомендації щодо виправлення та оптимізації газу.
  • Аналіз залежностей та ризиків сторонніх бібліотек.
  • Консультація за результатами протягом 5 робочих днів.
  • Повторна перевірка після виправлень (до 2 ітерацій).

Строки та вартість

Строки: від 1 дня для простого контракту до 5 днів для complex protocol. Вартість розраховується індивідуально — залежить від обсягу коду, кількості залежностей та необхідної глибини. Середня економія порівняно з ручним аудитом — 40-60%. Зв'яжіться з нами для оцінки вашого проекту — ми підготуємо комерційну пропозицію за 1 робочий день.

Наш досвід: понад 50 смарт-контрактів, включаючи DeFi-протоколи з TVL > $100M. 5+ років у блокчейн-безпеці. Використовуємо сертифіковані інструменти та оновлюємо моделі на основі реальних інцидентів. Конфіденційність гарантуємо — підписуємо NDA. Замовте аудит та отримайте детальний звіт з пріоритетними правками.