Щодня деплояться тисячі смарт-контрактів, і кожен — потенційна ціль для експлойту. Ручний аудит не встигає за потоком. Збитки від flash loan атак перевищили $1 млрд за останні два роки. Ми побудували AI-систему, яка сканує код, виявляє reentrancy, overflow, маніпуляції оракулами та інші вразливості за секунди. Середня економія на проєкті — від $20 000 до $100 000. Типовий збиток від reentrancy атак становить мільйони доларів. Залиште заявку — ми проведемо пробне сканування вашого контракту безкоштовно.
Які вразливості ми знаходимо?
| Клас | Приклад атаки | Детекція |
|---|---|---|
| Reentrancy | The DAO ($60M), Cream Finance ($130M) | Аналіз call graph — external calls до state changes. Static taint analysis потоку від balance до call |
| Integer Overflow/Underflow | DoS до Solidity 0.8, unchecked блоки | Пошук unchecked{} з арифметикою, symbolic execution (Manticore, Echidna) |
| Price Oracle Manipulation | Flash loan + один оракул | Аналіз block.timestamp, tx.origin, одиночних джерел. Рекомендація TWAP |
| Access Control | Public mint/withdraw, відсутність модифікаторів | Перевірка всіх privileged функцій на модифікатори |
| Flash Loan Attack Surface | Single-transaction manipulation | Аналіз бізнес-логіки на disproportionate advantage |
Звіт OpenZeppelin з безпеки смарт-контрактів
Чому комбінація методів дає кращий результат?
Symbolic execution (Manticore, Mythril) проходить усі можливі шляхи коду. Недолік — state explosion на складних контрактах. Fuzzing (Echidna, Foundry) генерує випадкові входи і швидше, але покриття неповне. Наш пайплайн комбінує обидва методи: спочатку fuzzing для швидкої розвідки, потім symbolic execution для підозрілих місць. Результат — на 40% вище coverage порівняно з кожним методом окремо.
Для ML-детекції ми використовуємо CodeBERT — embeddings коду + класифікатор за типами вразливостей. Навчаємо на датасеті з 5000+ верифікованих вразливих контрактів. Швидкість обробки: секунди на контракт.
Порівняння методів детекції
| Метод | Швидкість | Покриття | Хибні спрацьовування |
|---|---|---|---|
| Symbolic execution | Хвилини на контракт | Усі шляхи (теоретично) | Низькі |
| Fuzzing | Секунди на контракт | Випадкові шляхи | Середні |
| ML (CodeBERT) | <5 секунд на контракт | Навчальні патерни | Високі, але фільтруються |
Як AI-детекція масштабується на тисячі контрактів?
Ручний аудит одного контракту займає 2-5 днів. Наша AI-система перевіряє 1000 контрактів за годину. ML-модель обробляє кожен контракт за <5 секунд. Для складних випадків (наприклад, контракти з делегованими викликами) система перемикається на гібридний режим із символічним виконанням — це займає до 15 хвилин, зате дає верифікацію.
Як AI-система інтегрується в CI/CD?
Ми надаємо готові шаблони GitHub Actions та GitLab CI. Налаштування займає годину. При кожному коміті запускається сканування, результати — в Pull Request. Якщо виявлено критичну вразливість, пайплайн блокується. Це дозволяє ловити проблеми до деплою.
Що дає continuous monitoring?
Разовий аудит захищає лише на момент перевірки. Continuous monitoring відстежує on-chain транзакції і сигналізує про аномалії: незвичні виклики, flash loan атаки, маніпуляції оракулами. Alert приходить у Slack/Telegram за хвилини. Ви можете зреагувати до того, як збиток стане критичним.
Що входить в роботу
- Аналіз вихідного коду та ABI (підтримка Solidity 0.4–0.8+, Vyper, Yul)
- Звіт з детальним описом кожної вразливості (CWE-класифікація, PoC, рекомендації)
- Інтеграція CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) для автоматичного сканування при кожному коміті
- Continuous monitoring (on-chain алерти, Slack/Telegram-повідомлення)
- Навчання команди інтерпретації результатів
Процес роботи
- Аналітика — збір вимог і завантаження контрактів у protected environment.
- Проєктування — конфігурація пайплайну (ваги моделей, threshold alert-ів).
- Реалізація — запуск сканування, parallel execution на GPU-кластері. Типовий SLA — 24 години на контракт до 1000 рядків.
- Тест — верифікація false positives через symbolic execution.
- Деплой — налаштування моніторингу та CI/CD pipeline.
Строки орієнтовно
| Обсяг роботи | Строки |
|---|---|
| Один контракт (до 500 рядків) | від 1 дня |
| Портфель до 50 контрактів | від 5 до 10 робочих днів |
| Безперервний моніторинг | інтеграція за 2 дні |
Вартість розраховується індивідуально — зв'яжіться з нами для оцінки вашого проєкту. Наш досвід: понад 20 проєктів у DeFi, сертифікація з Solidity та EVM.
Типові помилки при впровадженні AI-аудиту
- Очікування 100% точності — false positives неминучі, ручна перевірка top-10 алертів обов'язкова.
- Нехтування continuous monitoring — разовий аудит не захищає від нових атак після деплою.
- Використання одного методу (тільки fuzzing або тільки ML) — комбінація дає best coverage.
Отримайте консультацію: ми оцінимо ваш стек і підберемо оптимальний пайплайн. Гарантуємо конфіденційність — підписуємо NDA.