Розробка AI-системи транскрибації та суммаризації дзвінків у CRM

Розробка AI-системи транскрибації та суммаризації звонків в CRM

Система автоматично транскрибує дзвінок, створює коротке резюме та прикріплює його до карточки клієнта в CRM. Оператор більше не витрачає 3–5 хвилин на ручне оформлення результатів дзвінка.

Pipeline транскрибація → резюме → CRM

async def process_completed_call(call_event: dict):
    call_id = call_event["call_id"]
    recording_url = call_event["recording_url"]
    crm_contact_id = call_event.get("crm_contact_id")

    # 1. Скачуємо запис
    audio = await download_recording(recording_url)

    # 2. Транскрибуємо з діаризацією
    transcript = await transcribe_with_diarization(audio)

    # 3. Генеруємо резюме
    summary = await generate_call_summary(transcript)

    # 4. Оновлюємо CRM
    if crm_contact_id:
        await crm.update_contact(
            contact_id=crm_contact_id,
            data={
                "last_call_summary": summary["short"],
                "last_call_transcript": transcript["full_text"],
                "last_call_outcomes": summary["outcomes"],
                "next_action": summary["next_action"],
                "call_sentiment": summary["sentiment"]
            }
        )

Генерація резюме

Використовує LLM для створення структурованих резюме:

1. Короче резюме (2-3 речення)
2. Причина звонка
3. Обговорені теми
4. Результат/рішення
5. Наступна дія
6. Тональність клієнта

Інтеграція з CRM

Підтримує: Bitrix24, amoCRM, Salesforce та інші популярні CRM платформи.

Терміни: pipeline з однією CRM — 2–3 тижні. Мультиплатформенна система — 1,5 місяця.