Розробка AI-системи предиктивного набору номера (Predictive Dialer)

Проектуємо та впроваджуємо системи штучного інтелекту: від прототипу до production-ready рішення. Наша команда поєднує експертизу в машинному навчанні, дата-інжинірингу та MLOps, щоб AI працював не в лабораторії, а в реальному бізнесі.
Показано 1 з 1Усі 1566 послуг
Розробка AI-системи предиктивного набору номера (Predictive Dialer)
Складний
~1-2 тижні
Часті запитання

Напрямки AI-розробки

Етапи розробки AI-рішення

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1288
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1198
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    902
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1122
  • image_logo-advance_0.webp
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    589
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    859

Розробка AI-системи предиктивного набору номера (Predictive Dialer)

Predictive Dialer автоматично набирає номери та з'єднує готові дзвінки з операторами (коли клієнт відповів). Максимізує продуктивний час розмови, мінімізує брошені дзвінки.

Алгоритм

1. Прогнозуємо скільки агентів доступно
2. Враховуємо ймовірність відповіді (30% типово)
3. Набираємо N×агентів/ймовірність_відповіді номерів
4. З'єднуємо відповівші дзвінки з операторами
5. Регулюємо коефіцієнт на основі abandonment rate

Максимальний abandonment rate: 3% per FCC.

Предиктор ймовірності відповіді

ML-модель прогнозує ймовірність відповіді на основі:

  • Години дня / дня тижня
  • Кількості попередніх спроб
  • Типу телефону (мобільний/landline)
  • Часового поясу
  • Сегменту клієнта

Оптимальні часи дзвінків

B2C: будні 9-12, 17-20; субота 10-13; без неділі B2B: будні 10-12, 14-17

Терміни: базовий предиктивний дайлер — 6–8 тижнів. Повна система з ML-оптимізацією — 3–4 місяці.