Розробка AI-системи детекції стресу/агресії в голосі клієнта
Акустична детекція стресу та агресії працює без аналізу слів — тільки за характеристиками голосу: темп мовлення, частота основного тону (F0), енергія, тремор. Дозволяє реагувати за 2–3 секунди до того, як людина вимовить загрозу.
Акустичні маркери стресу та агресії
Видобувані ознаки:
- Середня та діапазон F0 (агресія: зростання >20%)
- Темп мовлення (стрес: прискорення або сповільнення)
- Середня енергія (агресія: значне зростання)
- Тремор, неравномерність амплітуди, коефіцієнт гармонійності (HNR)
ML-класифікатор
Використання Gradient Boosting класифікатора на акустичних ознаках. Точність: ~78–85% на 3 класах (neutral / stressed / aggressive).
Інтеграція в потік дзвінка
Безперервний моніторинг емоцій з вікнами аналізу 3 секунди. Baseline встановлено з перших 10 секунд. Тривога спрацьовує при детекції агресії з впевненістю >0.75.
Терміни: класифікатор на готовому датасеті — 2–3 тижні. Збір датасету та обучение з нуля — 2–3 місяці.