Інтеграція AssemblyAI для розпізнавання мови AssemblyAI - хмарна платформа з багатим набором post-processing інструментів поверх STT: авто-чаптери, витяг сутностей, детекція тональності, PII-редакція. Зручна, коли потрібен не просто транскрипт, а аналітика по запису. ### Унікальні можливості - Auto Chapters — автоматичне розбиття запису на тематичні розділи - Entity Detection — люди, компанії, адреси, дати без додаткового налаштування - Sentiment Analysis — тональність за пропозиціями - IAB Categories — класифікація контенту з таксономії ILM — ** ### Інтеграція через SDK```python

import assemblyai as aai

aai.settings.api_key = ASSEMBLYAI_API_KEY

config = aai.TranscriptionConfig( language_code="ru", speaker_labels=True, punctuate=True, format_text=True, sentiment_analysis=True, auto_chapters=True, entity_detection=True )

transcriber = aai.Transcriber(config=config) transcript = transcriber.transcribe("https://example.com/audio.mp3")

for chapter in transcript.chapters: print(f"{chapter.start}ms - {chapter.end}ms: {chapter.headline}")

Вопрос к записи через LeMUR

result = transcript.lemur.task( "Выдели ключевые решения, принятые на встрече", final_model=aai.LemurModel.claude3_haiku )