Інтеграція AWS Transcribe для розпізнавання мови

Проектуємо та впроваджуємо системи штучного інтелекту: від прототипу до production-ready рішення. Наша команда поєднує експертизу в машинному навчанні, дата-інжинірингу та MLOps, щоб AI працював не в лабораторії, а в реальному бізнесі.
8+Років на ринку900+Реалізованих проектів100+Розробників у штаті19+Партнерів
Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1566 послуг
Інтеграція AWS Transcribe для розпізнавання мови
Простий
від 1 дня до 3 днів
Часті запитання

Напрямки AI-розробки

Етапи розробки AI-рішення

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1284
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1196
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    901
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1119
  • image_logo-advance_0.webp
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    586
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    853
Показати більше робіт

Інтеграція AWS Transcribe для розпізнавання мови Amazon Transcribe - керований ASR-сервіс AWS з нативною інтеграцією в екосистему Amazon: S3, Lambda, EventBridge, Comprehend. Оптимальний для компаній, які вже використовують AWS-інфраструктуру. ### Можливості з коробки - Custom Vocabulary та Custom Language Model для доменної адаптації - Call Analytics - спеціалізована модель для кол-центрів з автоматичним визначенням тональності та ключових моментів - Medical Transcribe - HIPAA-сумісна версія для медицини - Автоматична ідентифікація PII та її маскування ###```python

import boto3 import time

transcribe = boto3.client('transcribe', region_name='us-east-1')

transcribe.start_transcription_job( TranscriptionJobName='meeting-2024-001', Media={'MediaFileUri': 's3://my-bucket/audio/meeting.mp3'}, MediaFormat='mp3', LanguageCode='ru-RU', Settings={ 'ShowSpeakerLabels': True, 'MaxSpeakerLabels': 4, 'EnableAutomaticPunctuation': True, 'VocabularyName': 'corporate-vocabulary' } )

Polling статуса

while True: status = transcribe.get_transcription_job( TranscriptionJobName='meeting-2024-001' ) if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break time.sleep(30)