Інтеграція Azure Speech Services для синтезу мовлення (Neural TTS)

Проектуємо та впроваджуємо системи штучного інтелекту: від прототипу до production-ready рішення. Наша команда поєднує експертизу в машинному навчанні, дата-інжинірингу та MLOps, щоб AI працював не в лабораторії, а в реальному бізнесі.

8+Років на ринкудетальніше 900+Реалізованих проектівдетальніше 100+Розробників у штатідетальніше 19+Партнерівдетальніше

Послуги, які ми пропонуємо

Показано 1 з 1Усі 1566 послуг

Інтеграція Azure Speech Services для синтезу мовлення (Neural TTS)

Простий

~1 день

Часті запитання

Напрямки AI-розробки

Обговорити AI-проект

Безкоштовна консультація — розповімо, як AI вирішить вашу задачу

Оцінити вартість

Розрахуємо бюджет та терміни вашого AI-проекту

Етапи розробки AI-рішення

Останні роботи

Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
1284
Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
1196
Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
901
Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
1119
Розробка логотипу компанії B2B Advance
586
Розробка веб-додатків для компанії Enviok
853

Показати більше робіт

Інтеграція Azure Speech Services для синтезу мовлення (Neural TTS) Azure Neural TTS — велика бібліотека голосів (400+) з підтримкою SSML, кастомних голосів через Custom Neural Voice та мультистильових голосів. Для російської доступні голоси ru-RU: Svetlana, Dariya, Dmitry та інші. ### Синтез через Python SDK```python

import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk

speech_config = speechsdk.SpeechConfig( subscription=os.environ["AZURE_SPEECH_KEY"], region="westeurope" ) speech_config.speech_synthesis_voice_name = "ru-RU-SvetlanaNeural"

Вывод в файл

audio_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(filename="output.wav") synthesizer = speechsdk.SpeechSynthesizer( speech_config=speech_config, audio_config=audio_config )

Синтез с SSML

ssml = """ <mstts:express-as style='customerservice'> Добрый день! Рады помочь вам сегодня. </mstts:express-as> """ result = synthesizer.speak_ssml_async(ssml).get() ### Стилі мови (для голосів, що підтримуються) Деякі Azure-голоси підтримують стилі: `cheerful`, `sad`, `angry`, `fearful`, `disgruntled`, `serious`, `depressed`, `embarrassed`, `gentle`, `customerservice`. ### Потоковий синтезpython

Streaming для Real-Time приложений

pull_stream = speechsdk.audio.PullAudioOutputStream() audio_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(stream=pull_stream) synthesizer = speechsdk.SpeechSynthesizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_config)