Навчання моделі Text-to-Speech (VITS, YourTTS)

Проектуємо та впроваджуємо системи штучного інтелекту: від прототипу до production-ready рішення. Наша команда поєднує експертизу в машинному навчанні, дата-інжинірингу та MLOps, щоб AI працював не в лабораторії, а в реальному бізнесі.
8+Років на ринку900+Реалізованих проектів100+Розробників у штаті19+Партнерів
Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1566 послуг
Навчання моделі Text-to-Speech (VITS, YourTTS)
Складний
~5 днів
Часті запитання

Напрямки AI-розробки

Етапи розробки AI-рішення

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1288
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1198
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    902
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1123
  • image_logo-advance_0.webp
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    590
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    860
Показати більше робіт

Обучение TTS-моделі на основі VITS/XTTS

Обучение власної TTS-моделі дає повний контроль над голосом, мовою та стилем — без залежності від зовнішніх API та без recurring costs.

Вибір архітектури

Для більшості завдань: XTTS v2 для швидкого старту, VITS для повного обучения.

Підготовка датасету

Вимоги:

  • Формат: 22050 Hz, 16-bit, mono WAV
  • Тривалість: 2–15 сек на клип
  • Мінімум: 1000 кліпів для розбірливого TTS
  • Рекомендовано: 3000–5000 кліпів для високої якості

Терміни: підготовка датасету — 2–4 тижні. Обучение VITS — 1–2 тижні (GPU). Повний цикл — 4–6 тижнів.