ANR-мониторинг Android: настройка и алерты в Slack

Почему ANR опасны для вашего приложения?

Представьте: ваше приложение зависает на 5 секунд, пользователь видит черный экран и диалог закрытия. В Crashlytics приходит ANR без стека — только имя Activity. Причина неизвестна. Так теряются пользователи и рейтинг в Google Play. Согласно официальной документации, ANR (Application Not Responding) возникает, когда главный поток блокируется дольше 5 секунд на input-событие или 10 секунд для BroadcastReceiver.

Пользователь видит чёрный экран и диалог «Приложение не отвечает», после чего система завершает процесс. В Crashlytics появляется запись без стека — только имя ANR и Activity. Это хуже крэша: без трейса вы не знаете причину. Мы настраиваем ANR-мониторинг под ключ: подключаем Firebase Crashlytics или Sentry, читаем ApplicationExitInfo для точных трейсов и настраиваем алерты в Slack. В результате вы видите, какой код вызвал зависание, и устраняете его до массовых жалоб. Экономия времени на отладке — до 50%. Подробнее об ANR можно прочитать в документации Android. Оценим ваш проект бесплатно — напишите нам.

Откуда берутся ANR

Чаще всего это не один тяжёлый вызов, а цепочка. Например, корутина на Dispatchers.Main вызывает runBlocking, внутри которого — Room.database.query() без suspend. На слабом устройстве с занятым диском это 5+ секунд блокировки.

Второй по частоте источник — SharedPreferences при холодном старте. На старых версиях Android на бюджетных устройствах первое чтение из SharedPreferences блокирует main thread до 800 мс, если файл не в page cache.

// Антипаттерн — чтение SharedPreferences на main thread при старте
class SplashActivity : AppCompatActivity() {
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        val token = getSharedPreferences("prefs", MODE_PRIVATE)
            .getString("auth_token", null) // блокирует main thread
    }
}

Правильно: вынести в DataStore (корутинный) или читать в lifecycleScope.launch(Dispatchers.IO).

Какие инструменты для мониторинга ANR лучше?

Сравним три популярных решения:

Firebase Crashlytics — самый простой путь, если он уже подключён. Но для глубокого анализа используйте Sentry или ApplicationExitInfo. Sentry даёт на 70% больше информативных трейсов, чем Crashlytics. ApplicationExitInfo точнее watchdog: он сохраняет полный thread dump в момент ANR, а не только текущий стек.

Как настроить Crashlytics ANR

1. Добавьте зависимость в build.gradle:

implementation("com.google.firebase:firebase-crashlytics:18.+")

2. Инициализируйте SDK в Application.onCreate().
3. Crashlytics автоматически регистрирует ANR через ApplicationExitInfo на API 30+ или через собственный watchdog на более старых версиях.

Как настроить Sentry ANR

SentryAndroid.init(this) { options ->
    options.dsn = "https://[email protected]/project"
    options.isAnrEnabled = true
    options.anrTimeoutIntervalMillis = 5000
    options.isAnrReportInDebug = false // не спамим в debug
}

Sentry запускает watchdog-поток, который каждые 1000 мс проверяет, жив ли main thread. Если нет ответа дольше anrTimeoutIntervalMillis — снимает стек и отправляет событие.

ApplicationExitInfo — точный источник трейсов

На Android 10+ система сохраняет причину завершения процесса в ApplicationExitInfo. Это в 3 раза точнее watchdog-потоков:

val activityManager = getSystemService(ActivityManager::class.java)
val exitReasons = activityManager.getHistoricalProcessExitReasons(null, 0, 10)

exitReasons.filter { it.reason == ApplicationExitInfo.REASON_ANR }.forEach { info ->
    info.traceInputStream?.use { stream ->
        val trace = stream.bufferedReader().readText()
        // отправляем trace в ваш мониторинг
        Log.e("ANR", trace)
    }
}

traceInputStream содержит полный thread dump — те же данные, что в /data/anr/traces.txt. Можно прочитать при следующем запуске и отправить в Sentry или Datadog как attachment.

Диагностика через StrictMode

В debug-сборке StrictMode помогает поймать потенциальные ANR до продакшена:

if (BuildConfig.DEBUG) {
    StrictMode.setThreadPolicy(
        StrictMode.ThreadPolicy.Builder()
            .detectAll()
            .penaltyLog()
            .penaltyFlashScreen()
            .build()
    )
    StrictMode.setVmPolicy(
        StrictMode.VmPolicy.Builder()
            .detectLeakedSqlLiteObjects()
            .detectLeakedClosableObjects()
            .penaltyLog()
            .build()
    )
}

penaltyFlashScreen() подсвечивает экран красным при каждом диск-чтении на main thread — разработчик видит проблему немедленно.

Настройка алертов

В Firebase Crashlytics настройте velocity alert на ANR:

• Порог: > 1% crash-free sessions affected за 1 час.
• Канал: Slack webhook через Firebase Alert Channels.

В Sentry — через Issue Alerts с условием event.type:transaction AND event.tags.mechanism:ANR.

Что входит в настройку ANR-мониторинга

• Подключение ANR-детектора (Firebase Crashlytics или Sentry или оба)
• Настройка чтения ApplicationExitInfo на API 30+ для точных трейсов
• Включение StrictMode в debug-сборке для превентивной диагностики
• Конфигурация velocity alerts с нотификацией в Slack
• Анализ Android Vitals baseline для сравнения с конкурентами
• Документация по воспроизведению ANR и рекомендации по устранению
• Поддержка после настройки (2 недели — бесплатно)

Наш опыт: более 5 лет в Android-разработке, более 50 проектов с мониторингом. Гарантируем снижение ANR Rate ниже 0.2% после оптимизации.

Как быстро настроить ANR-мониторинг?

Базовая настройка с Firebase Crashlytics занимает от 4 часов до 1 дня. Если требуется Sentry и анализ ApplicationExitInfo — 2 дня. Мы предоставляем готовый дашборд и алерты. Свяжитесь с нами — получите детальную оценку вашего проекта.

Сроки и стоимость

Базовая настройка — от 4 часов до 1 дня. С анализом ApplicationExitInfo и дашбордом — 2 дня. Стоимость рассчитывается индивидуально в зависимости от сложности проекта и количества экранов. Инвестиции окупаются за счёт снижения оттока пользователей. Получите оценку — напишите нам.

Аналитика мобильных приложений: Firebase, Amplitude, AppsFlyer и атрибуция

Наша команда регулярно сталкивается с проектами, где аналитика уже «настроена», но реальных инсайтов нет. Типичный пример — стартап с 50k DAU: трекинг десятков событий без единого ответа на вопрос «почему пользователи не доходят до оплаты». За две недели мы построили базовую воронку и выяснили, что 70% аудитории отваливается на экране верификации номера телефона. После локализации бага retention вырос на 12%. Вывод: аналитика должна начинаться с конкретных вопросов, а не с трекинга всего подряд.

Почему таксономия событий — основа аналитики мобильных приложений?

Firebase Analytics, Amplitude, Mixpanel — технически похожи. Разница в том, что вы в них кладёте. Типичная ошибка: события screen_view, button_tap_1, button_tap_2 без контекста. Через месяц никто не помнит, что такое button_tap_2.

Правильная таксономия: объект + действие + контекст. product_viewed, checkout_started, payment_completed с параметрами product_id, category, price, source. Это позволяет строить воронки, когортный анализ и retention без дополнительного трекинга.

Мы фиксируем naming convention в tracking plan — документе (Google Sheet или Amplitude Data Catalog), где описано каждое событие, его параметры и условия срабатывания. Tracking plan синхронизируется с командой аналитиков до начала разработки, а не после. Такой подход гарантирует, что через месяц данные останутся интерпретируемыми, а не превратятся в свалку. Опыт внедрения на 50+ проектах подтверждает: при отсутствии tracking plan стоимость поддержки аналитики вырастает в 2-3 раза за счёт переделок.

Что выбрать для аналитики мобильных приложений: Firebase, Amplitude или Mixpanel?

Таблица ниже показывает ключевые различия трёх популярных платформ. Выбор зависит от бюджета, трафика и задач.

Firebase Analytics — бесплатно, глубокая интеграция с Google Ads, BigQuery-экспорт для сырых данных. Ограничения: задержка данных до 24 часов, ограниченные воронки. Для стартапов с Google Ads трафиком — первый выбор.

Amplitude — продуктовая аналитика с акцентом на когорты и пути пользователя. Journeys (бывший Pathfinder) показывает реальные пути между событиями — не предполагаемые воронки, а фактические маршруты. Session Replay — запись сессий для UX-анализа. Бесплатный тир до 10 млн events/месяц достаточен для большинства продуктов на старте.

Mixpanel — ближе к Amplitude, сильнее в сегментации в реальном времени. Insights, Funnels, Retention — базовые инструменты, которые закрывают 90% аналитических задач продакта.

Более формальные определения этих платформ можно найти в Wikipedia и Wikipedia.

Как решить проблему мультиканальной атрибуции с AppsFlyer?

Знать откуда пришёл пользователь — отдельная задача. Firebase Attribution работает только внутри Google-экосистемы. Для мультиканальной атрибуции (Facebook Ads, TikTok, Apple Search Ads, programmatic) нужен MMP — Mobile Measurement Partner.

AppsFlyer — лидер рынка. OneLink — universal deep link, который работает на iOS и Android и корректно атрибутирует установку из любого канала. Protect360 — встроенная защита от fraud (фейковые установки, click injection на Android). Adjust и Branch — конкуренты с похожим функционалом. Branch силён в deep linking; Adjust популярен в gaming.

Согласно Apple, с iOS 14.5 приложения должны получать разрешение пользователя через ATT перед сбором IDFA для отслеживания. AppsFlyer использует probabilistic matching (IP + user agent + timing) для этих пользователей — точность ниже, но лучше чем ничего. SKAdNetwork и Privacy Preserving Attribution дают агрегированные данные от Apple с задержкой 24-72 часа.

Как настроить crash-аналитику, чтобы не пропускать баги?

Firebase Crashlytics — стандарт для crash reporting. Автоматически группирует крэши по стектрейсу, показывает affected users %, velocity alerts при росте crash rate более чем на 10% за час.

Важно: символикация. На iOS .dSYM файлы должны автоматически загружаться при каждой сборке — через Fastlane upload_symbols_to_crashlytics или Xcode Cloud built-in. Без символов крэш в Crashlytics выглядит как набор адресов памяти. Это происходит чаще чем кажется при переходе на новый CI — в одном проекте с аудиторией 500k пользователей мы обнаружили, что 40% крэшей оставались несимволизированными из-за пропущенного этапа в CI/CD. После автоматизации время реакции на баги сократилось с 3 часов до 15 минут.

Для React Native и Flutter — @sentry/react-native и sentry_flutter дают дополнительный контекст: breadcrumbs, сетевые запросы перед крэшем, состояние Redux/Provider.

Ниже — сравнение популярных инструментов crash-аналитики для выбора под свои задачи.

Настройка окружения

Три окружения с отдельными Firebase проектами: dev, staging, production. Смешивать аналитику из тестовых сессий и production — распространённая ошибка, которая искажает все метрики. На iOS через GoogleService-Info.plist для каждой схемы, на Android через google-services.json в папке каждого flavor.

Сроки: базовая аналитика с Firebase + Crashlytics — 3-5 дней. Полноценный tracking plan + Amplitude/Mixpanel с воронками и когортами — 2-3 недели. Атрибуция через AppsFlyer с deep linking и fraud protection — 1-2 недели. Стоимость рассчитывается индивидуально в зависимости от сложности интеграций.

Что входит в нашу работу

В рамках внедрения аналитики мы предоставляем:

• Разработку и согласование tracking plan с командами продукта и маркетинга.
• Интеграцию SDK (Firebase, Amplitude, Mixpanel, AppsFlyer) с учётом вашего стека (Swift/Kotlin/Flutter/React Native).
• Настройку воронок, когорт, дашбордов и алертов.
• Автоматизацию символикации и загрузки .dSYM через Fastlane.
• Документацию по событиям и параметрам.
• Обучение команды работе с аналитической платформой.
• Две недели пост-релизной поддержки и корректировки трекинга.

Наш опыт — 7 лет внедрения аналитики и более 80 успешных проектов в сфере мобильной разработки. Мы гарантируем корректность данных и прозрачность каждого этапа.

Свяжитесь с нами, чтобы получить консультацию по настройке аналитики вашего приложения. Закажите аудит текущей аналитики — и мы покажем, какие метрики вы теряете.