Мы разрабатываем AR-приложения на ARKit и ARCore, которые работают стабильно даже в сложных условиях. Наш опыт — 7+ лет в мобильной разработке и 30+ реализованных проектов с дополненной реальностью. Гарантируем: трекинг не потеряется, освещение будет реалистичным, а пользователь не почувствует дискомфорта. Сертифицированные разработчики Apple и Google.
Почему трекинг теряется и как это исправить?
ARKit и ARCore используют VIO (Visual-Inertial Odometry) — совместную обработку данных камеры и IMU. Трекинг срывается в трёх сценариях: освещение ниже ~50 lux, текстурно однородные поверхности (белая стена, стекло) и быстрые движения камеры.
На практике это значит: если продукт предназначен для примерки мебели, добавляем явное UI-предупреждение при ARCamera.TrackingState.limited(.insufficientFeatures). Приложение, которое молча теряет трекинг, получает 2-звёздочные отзывы — мы такое не допускаем.
Обнаружение плоскостей настраивается через ARWorldTrackingConfiguration.planeDetection = [.horizontal, .vertical]. Важно: ARKit продолжает уточнять геометрию плоскостей через ARSCNViewDelegate.renderer(_:didUpdate:for:) — если не обрабатывать обновления, объект начинает плавать при уточнении якоря. Наша команда решает эту проблему на этапе архитектуры, а не при тестировании.
AR Foundation: кросс-платформа с нюансами
Unity AR Foundation — слой абстракции поверх ARKit и ARCore. Он сокращает время разработки на 40% по сравнению с раздельными нативными кодовыми базами. Но некоторые функции (например, ARBodyTrackingConfiguration для body tracking) недоступны и требуют нативного плагина.
Для React Native и Flutter прямой AR Foundation отсутствует. Используем ViroReact (React Native) или ar_flutter_plugin для простых сценариев, но для production-качества — нативные модули с мостом. Гибридный подход: AR-сцена рендерится нативным ARKit/ARCore view, управление из JS/Dart через method channel. Входит в нашу стандартную поставку.
| Задача | iOS | Android | Кросс-платформа |
|---|---|---|---|
| Plane detection | ARKit | ARCore | AR Foundation, Unity |
| Face tracking | ARKit (TrueDepth) | ARCore Augmented Faces | Banuba, Snap Camera Kit |
| Image tracking | ARKit (Vision) | ARCore Augmented Images | AR Foundation |
| Object detection | ARKit 3D Object Scanning | ARCore | нет единого SDK |
| Persistence (сохранение якорей) | ARKit World Map | ARCore Cloud Anchors | — |
Сравнение платформ: ARKit опережает ARCore по стабильности трекинга и набору функций (на 30% меньше сбоев в сценариях с низким освещением), но AR Core дешевле в поддержке устройств. AR Foundation — компромисс: теряет до 20% производительности на сложных сценах, но окупается единой кодовой базой.
Try-on: примерка товаров через AR
Примерка очков, украшений, косметики — отдельный класс задач. Здесь нужен face tracking, а не plane detection.
ARKit предоставляет ARFaceTrackingConfiguration — 52 blend shape коэффициента для мимики, 3D-меш лица, позиция и ориентация в пространстве. Работает только на устройствах с TrueDepth-камерой (iPhone с Face ID).
Для Android эквивалент — ML Kit Face Mesh Detection или Google ARCore Augmented Faces (Pixel и некоторые флагманы). Для кросс-платформенного try-on используем Banuba Face AR SDK (Banuba Face AR SDK documentation) — покрывает оба устройства, даёт готовые маски и стабильный трекинг даже на mid-range Android.
Качество try-on критически зависит от 3D-моделей товаров. Модели должны быть оптимизированы под real-time: не более 10-15K полигонов для украшений, PBR-материалы с корректными roughness/metallic картами, LOD для дальних дистанций. В рамках нашего подряда мы предоставляем готовые гайды по оптимизации моделей.
Как добиться реалистичного освещения в AR?
ARKit с современными версиями iOS поддерживает Environmental Texturing — автоматическое создание environment map из камеры для реалистичных отражений. Включается через ARWorldTrackingConfiguration.environmentTexturing = .automatic. Без этого металлические и стеклянные материалы выглядят пластиково.
ARCore предоставляет Light Estimation — intensity и color temperature окружающего света, применяемые к шейдеру виртуальных объектов. На практике это разница между объектом, который «вписывается» в сцену, и очевидно наложенной 3D-моделью. Мы гарантируем, что финальное изображение не выдаёт виртуальности.
Что входит в работу
- Архитектура AR-решения (выбор стека, проектирование модулей)
- 3D-пайплайн: оптимизация моделей под real-time, PBR-материалы, LOD
- Интеграция трекинга (плоскости, лица, изображения, объекты)
- Тестирование на 10+ реальных устройствах (iOS и Android)
- Документация по использованию SDK и готовых компонентов
- Поддержка после запуска (1 месяц баг-фиксинга)
Сроки и оценка
Простая AR-сцена с размещением одной 3D-модели на плоскости — 1–2 недели. Face try-on с каталогом товаров — от 6 недель (3D-пайплайн, интеграция трекинга, UI выбора и сохранения). Полноценный AR-шоппинг с облачными якорями и мультиплеером — от 3 месяцев. Оценим проект за 1 день — пишите, обсудим вашу AR-идею.