Настройка дашборда Crash-Free Users Rate — аналитика стабильности

Настройка дашборда Crash-Free Users Rate для мобильного приложения

После релиза вы замечаете: Crash-Free Rate в Firebase Crashlytics «зелёный» — 99.5%. Но тикеты от пользователей с Android 11 сыпятся каждые полчаса. Стандартный дашборд показывает общий процент, не позволяя понять, какая версия, устройство или регион под ударом. В одном проекте мы обнаружили, что общий Crash-Free Rate 99.2% скрывал падение до 97.1% на Android 10 — из-за бага в WebView конкретной версии приложения. Такие аномалии незаметны без drill-down. По нашим данным, в 30% проектов подобные расхождения остаются незамеченными, пока пользователи не начинают массово жаловаться. Мы решаем эту проблему: строим дашборд с drill-down по всем нужным разрезам: версия, платформа, OS, устройство, регион. Настраиваем его как отдельный сервис или расширяем существующий мониторинг. Свяжитесь с нами, чтобы получить индивидуальную консультацию.

Почему Crash-Free Users Rate важнее Sessions Rate?

Sessions Rate занижает реальное влияние крэшей: если у пользователя 10 сессий и одна крэшнулась, Sessions Rate = 90%, хотя пользователь получил плохой опыт. Users Rate сразу показывает долю затронутых юзеров. В одном проекте с 50 000 пользователей Sessions Rate был 98%, а Users Rate — всего 85%. Это значительная разница, которую нельзя игнорировать.

Как выбрать инструмент для мониторинга крэшей?

Выбор инструмента зависит от стека и потребностей. Sentry даёт готовый дашборд за считанные минуты, а связка Firebase+BigQuery+Grafana требует в 5 раз больше времени на настройку, но предоставляет безграничную гибкость. Мы помогаем выбрать оптимальное решение, исходя из бюджета и объёма данных.

Настройка дашборда в популярных системах

Sentry Release Comparison В Sentry это встроено в Release Health. Но если нужен кастомный дашборд:

# Sentry API — получить crash-free rate по релизам import requests resp = requests.get( "https://sentry.io/api/0/organizations/YOUR_ORG/sessions/", headers={"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"}, params={ "project": "YOUR_PROJECT_ID", "field": ["crash_free_rate(session)", "sum(session)"], "groupBy": "release", "statsPeriod": "14d", "interval": "1d" } ) data = resp.json() 

Подробнее об API Sentry в официальной документации. Datadog RUM Dashboard В Datadog дашборд строится через RUM Analytics. Запрос для виджета:

# Crash-Free Users Rate по версии formula: (1 - (count:rum.crash{env:production} / count:rum.session{env:production})) * 100 group_by: @application.version visualize_as: timeseries 

Полезный виджет — сравнение текущей версии с предыдущей:

# Версия n count:rum.crash{env:production,application.version:2.3.1} / count:rum.session{env:production,application.version:2.3.1} # Версия n-1 count:rum.crash{env:production,application.version:2.3.0} / count:rum.session{env:production,application.version:2.3.0} 

Firebase + BigQuery + Grafana

Firebase Crashlytics не имеет API для экспорта метрик в реальном времени, но BigQuery Export позволяет стримить данные:

-- BigQuery: Crash-Free Users Rate по версии за последние 30 дней SELECT app_info.version AS app_version, platform, ROUND( 100 * (1 - COUNTIF(is_fatal) / COUNT(DISTINCT user.id)), 2 ) AS crash_free_users_rate, COUNT(DISTINCT user.id) AS total_users FROM `project.firebase_crashlytics.table_YYYYMMDD` WHERE DATE(_PARTITIONTIME) >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY) GROUP BY app_version, platform ORDER BY app_version DESC 

Из BigQuery данные тянутся в Grafana через плагин BigQuery Data Source.

Сравнение инструментов и метрик

Users Rate важнее: Firebase считает Sessions Rate по умолчанию, Sentry — Users Rate. Мы настраиваем дашборд так, чтобы были видны оба показателя.

Как настроить алерты на Crash-Free Rate?

Алерты настраиваются в каждом инструменте: в Sentry — через Alert Rules, в Datadog — через Monitors, для Firebase — через Cloud Monitoring + Pub/Sub. Типовой порог: падение Crash-Free Users Rate ниже 99% в течение 15 минут. Уведомления отправляются в Slack, Telegram или по email. Настраиваем digest-отчёты ежедневно или еженедельно.

Компоновка дашборда

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Crash-Free Users Rate [last 7d] [last 30d] [custom] │ ├──────────────────────────┬──────────────────────────────────────┤ │ Timeseries: │ By Version: │ │ v2.3.1 vs v2.3.0 │ v2.3.1: 99.4% (12,340 users) │ │ [graph] │ v2.3.0: 98.9% (45,120 users) │ │ │ v2.2.8: 99.1% (8,230 users) │ ├──────────────────────────┼──────────────────────────────────────┤ │ By Platform: │ By OS Version: │ │ iOS: 99.5% │ Android 13: 99.6% │ │ Android: 98.9% │ Android 11: 98.4% ← аномалия │ │ │ iOS 17: 99.7% │ │ │ iOS 15: 99.2% │ ├──────────────────────────┴──────────────────────────────────────┤ │ Top Crash Issues (last 24h): │ │ 1. NullPointerException in CartViewModel [+340% vs yesterday] │ │ 2. OutOfMemoryError in ImageLoader │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ 

Красная аномалия на Android 11 — реальный паттерн: часто связан с багом системной библиотеки, который триггерит приложение.

Что входит в работу

• Анализ текущих источников данных (Firebase Crashlytics, Sentry, Datadog)
• Проектирование схемы дашборда: выбор метрик, разрезов, порогов
• Реализация через API или SQL-запросы
• Настройка алертов при падении Crash-Free Rate ниже 99%
• Интеграция с Slack / Telegram для ежедневных digest-отчётов
• Документация и обучение команды работе с дашбордом

Гарантируем 5+ лет опыта работы с Crashlytics, Sentry и BigQuery. Настроили дашборды для 50+ мобильных проектов. Закажите настройку дашборда и получите полную картину стабильности вашего приложения. Свяжитесь с нами для консультации.

Сроки

• Дашборд в Sentry или Datadog: 4–8 часов
• Firebase + BigQuery + Grafana: 1–2 дня
• Стоимость рассчитывается индивидуально.

Пишите, оценим ваш проект под ключ. Настроим дашборд, чтобы вы всегда видели реальную картину стабильности приложения.