Реализация AR-примерки товаров (виртуальная примерочная)

Реализация AR-примерки товаров (виртуальная примерочная) Мы разрабатываем AR-примерку для мобильных приложений — от простых аксессуаров до полноценной одежды с деформацией меша. Основная проблема, которую решаем: достоверность. Без точного отслеживания позы, масштабирования под параметры пользова

Разработка и поддержка любых видов мобильных приложений:

Информационные и развлекательные мобильные приложения
Новостные приложения, игры, справочники, онлайн-каталоги, погодные, фитнес и здоровье, туристические, образовательные, социальные сети и мессенджеры, квиз, блоги и подкасты, форумы, агрегаторы
Мобильные приложения электронной коммерции
Интернет-магазины, B2B-приложения, маркетплейсы, онлайн-обменники, кэшбэк-сервисы, биржи, дропшиппинг-платформы, программы лояльности, доставка еды и товаров, платежные системы
Мобильные приложения для управления бизнес-процессами
CRM-системы, ERP-системы, управление проектами, инструменты для команды продаж, учет финансов, управление производством, логистика и доставка, управление персоналом, системы мониторинга данных
Мобильные приложения электронных услуг
Доски объявлений, онлайн-школы, онлайн-кинотеатры, платформы предоставления электронных услуг, платформы кешбека, видеохостинги, тематические порталы, платформы онлайн-бронирования и записи, платформы онлайн-торговли

Это лишь некоторые из типы мобильных приложений, с которыми мы работаем, и каждый из них может иметь свои специфические особенности и функциональность, а также быть адаптированным под конкретные потребности и цели клиента.

Услуги, которые мы предлагаем
Показано 1 из 1Все 1734 услуг
Реализация AR-примерки товаров (виртуальная примерочная)
Сложный
~1-2 недели

Наши компетенции:

Часто задаваемые вопросы

Последние работы

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FEEDME
    895
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании XOOMER
    782
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании RHL
    1216
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании ZIPPY
    1079
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании Affhome
    1002
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FLAVORS
    597

Реализация AR-примерки товаров (виртуальная примерочная)

Мы разрабатываем AR-примерку для мобильных приложений — от простых аксессуаров до полноценной одежды с деформацией меша. Основная проблема, которую решаем: достоверность. Без точного отслеживания позы, масштабирования под параметры пользователя и физически корректного освещения примерка превращается в «картонный» коллаж и не повышает конверсию.

Наша команда интегрирует нативные фреймворки — ARKit (iOS) и ARCore (Android) — а также альтернативные SDK для ускорения вывода на рынок. Для каждой категории товара — своя технология: очки требуют face tracking, одежда — body tracking с деформацией mesh, обувь — трекинг стопы или плоскости, аксессуары — hand tracking.

Задача «примерка» — umbrella-термин, который на практике распадается на принципиально разные технические задачи. Для каждой категории товара требуется свой подход: очки и украшения — face tracking (ARKit/ARCore), одежда — body tracking с деформацией mesh, обувь — foot tracking или plane detection, аксессуары на руку — hand tracking. Ниже приведена сводная таблица с категориями, технологиями и оценкой сложности реализации.

Категория Технология Сложность
Очки, украшения, головные уборы Face Tracking (ARKit/ARCore) Средняя
Одежда, футболки Body Tracking + деформация mesh Высокая
Обувь Foot tracking / AR ground plane Средняя
Сумки, аксессуары на руку Hand/Wrist Tracking Средняя
Крупные товары (мебель) Plane Detection + 3D placement Низкая

Самая сложная категория — одежда. Без корректной деформации mesh по позе тела одежда выглядит как картонный силуэт поверх человека.

Как добиться реалистичной деформации меша для одежды?

iOS: ARBodyTrackingConfiguration (A12+, iOS 13+) даёт 91-точечный skeleton в мировых координатах. ARSkeleton3D с jointModelTransforms — матрицы каждого сустава. Поверх skeleton натягиваем skinned mesh одежды: каждая вершина меша привязана к 1-4 суставам с весами (skinning weights). При движении сустава вершины следуют за ним согласно весам.

Формат skinned mesh — USDZ с SkinningComponent в RealityKit. Подготовка меша в Blender с rigging под стандартный ARKit skeleton — критически важный этап. Если artist не знаком с ARKit joint hierarchy, rib cage и spine будут деформироваться некорректно. Подробнее — в документации Apple.

Android: ARCore не предоставляет body tracking из коробки. Варианты: MediaPipe Pose (Google), BlazePose (33 ключевых точки), MoveNet (Google). Это не ARKit-уровень точности, но для маркетинговой примерки достаточно. Деформация меша — через кастомный OpenGL/Vulkan шейдер или TensorFlow Lite с pose estimation.

Почему освещение критично для AR-примерки?

PBR-материал с корректными roughness/metallic значениями + ARKit environment probe (AREnvironmentProbeAnchor) или automaticEnvironmentTexturing — минимальный набор для реалистичного внешнего вида. Без environment map блестящая кожа сумки и матовая ткань куртки выглядят одинаково.

Тени от виртуальной одежды на реальное тело — только с occluder mesh: невидимая модель тела отбрасывает тень на реальный пол/стены. В RealityKit — .occlusion материал на occluder entity. Это сильно повышает реализм, но добавляет сложности (нужна точная 3D-модель тела пользователя).

Сравнение сторонних SDK

SDK Тип Особенности
Zakeke 2D overlay Быстро, не требует деформации, подходит для одежды с простым силуэтом
Snap AR / Lens Studio Face/Body tracking Готовые шаблоны, интеграция через Camera Kit SDK
Perfect Corp YouCam Face+Body tracking Нативный SDK, enterprise-лицензия, подходит для beauty/fashion

Для быстрого запуска можно использовать готовые SDK, но для премиального опыта лучше кастомная реализация с полным контролем над деформацией и освещением.

Масштабирование под пользователя

Очки примеряются без введения параметров — face tracking держит их точно на носу. Одежда — другое дело. Базовый подход: стандартный размер S/M/L с масштабированием меша по BoundingBox плеч из skeleton. Точная примерка с обхватом груди/талии требует ввода параметров пользователем или body scanning (отдельная задача с ещё большей сложностью).

Что входит в нашу работу

Полный список deliverable
  • Анализ вашего каталога товаров: форматы 3D-моделей, размерная сетка, текстуры
  • Выбор оптимального стека под категорию (ARKit/ARCore/MediaPipe/сторонний SDK)
  • Разработка модуля трекинга (face/body/hand) с калибровкой под устройства
  • Создание skinned mesh (Blender rigging под стандартный skeleton)
  • Настройка PBR-освещения (environment probe, occlusion material)
  • Интеграция с вашим бэкендом и публикация в сторах
  • Тестирование на 15+ устройствах разных поколений и версий ОС
  • Передача документации и обучение вашей команды
  • Сопровождение после запуска (2 месяца)

Мы выполняем AR-проекты более 5 лет, реализовали 20+ интеграций для fashion-ритейла. Каждый проект проходит код-ревью и нагрузочное тестирование перед релизом.

Сроки

Примерка аксессуаров (очки, украшения) на базе face tracking — 2-3 недели. Одежда с body tracking и базовой деформацией — 6-10 недель. Интеграция стороннего SDK (Perfect Corp, Snap Camera Kit) — 1-2 недели плюс лицензия. Стоимость рассчитывается индивидуально после анализа каталога товаров.

Если вам нужна достоверная AR-примерка, свяжитесь с нами — мы оценим ваш каталог и предложим оптимальное решение под ключ. Получите консультацию уже сегодня.