Разработка мобильного приложения для умного дома (полив/сад)

Автоматизация полива — задача, где мобильное приложение должно работать с комбинацией факторов: расписание, данные датчиков влажности почвы, прогноз погоды, геолокация пользователя. Мы разрабатываем решения, которые интегрируются с большинством популярных контроллеров: от облачных **Rachio** до DIY

Разработка и поддержка любых видов мобильных приложений:

Информационные и развлекательные мобильные приложения
Новостные приложения, игры, справочники, онлайн-каталоги, погодные, фитнес и здоровье, туристические, образовательные, социальные сети и мессенджеры, квиз, блоги и подкасты, форумы, агрегаторы
Мобильные приложения электронной коммерции
Интернет-магазины, B2B-приложения, маркетплейсы, онлайн-обменники, кэшбэк-сервисы, биржи, дропшиппинг-платформы, программы лояльности, доставка еды и товаров, платежные системы
Мобильные приложения для управления бизнес-процессами
CRM-системы, ERP-системы, управление проектами, инструменты для команды продаж, учет финансов, управление производством, логистика и доставка, управление персоналом, системы мониторинга данных
Мобильные приложения электронных услуг
Доски объявлений, онлайн-школы, онлайн-кинотеатры, платформы предоставления электронных услуг, платформы кешбека, видеохостинги, тематические порталы, платформы онлайн-бронирования и записи, платформы онлайн-торговли

Это лишь некоторые из типы мобильных приложений, с которыми мы работаем, и каждый из них может иметь свои специфические особенности и функциональность, а также быть адаптированным под конкретные потребности и цели клиента.

Услуги, которые мы предлагаем
Показано 1 из 1Все 1734 услуг
Разработка мобильного приложения для умного дома (полив/сад)
Средний
~3-5 дней

Наши компетенции:

Часто задаваемые вопросы

Последние работы

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FEEDME
    897
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании XOOMER
    784
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании RHL
    1218
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании ZIPPY
    1081
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании Affhome
    1004
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FLAVORS
    600

Автоматизация полива — задача, где мобильное приложение должно работать с комбинацией факторов: расписание, данные датчиков влажности почвы, прогноз погоды, геолокация пользователя. Мы разрабатываем решения, которые интегрируются с большинством популярных контроллеров: от облачных Rachio до DIY ESPHome. В этой статье разберём ключевые технические аспекты: выбор протокола, настройку расписания, интеграцию с погодными API и датчиками влажности. Наш опыт показывает, что правильная комбинация этих элементов позволяет сократить расход воды и избежать переувлажнения почвы.

Какие задачи решает мобильное приложение для умного полива?

Приложение управляет поливом через расписание, учитывает данные с датчиков влажности и прогноз погоды, отправляет push-уведомления о статусе. Основная цель — минимизировать ручное вмешательство и сократить расход воды. Система адаптируется под ваше оборудование и тип почвы.

Оборудование и протоколы

Rachio — один из наиболее API-открытых контроллеров полива. REST API на https://api.rach.io/1/public. OAuth2. Управление зонами: PUT /device/{deviceId}/zone/start_multiple с указанием zones и durations. Получение состояния: GET /device/{deviceId}. Webhook поддержка для событий.

Hunter Pro-HC — популярный коммерческий контроллер. Wi-Fi модуль, HTTP API через локальную сеть. Нет публичной документации — интеграция через реверс-инжиниринг или Home Assistant rainbird integration.

RainBird — официальный Local API документирован. UDP протокол на порту 80. LNK WiFi Module поддерживает JSON команды локально без облака.

ESPHome — для DIY контроллеров на ESP32. MQTT или HTTP API. Полный контроль над логикой, открытый протокол.

Zigbee клапаны (SASWELL, Woox R4044) — Zigbee2MQTT, команда {"state": "ON", "duration": 600}.

Контроллер Протокол Облачная зависимость Подходит для
Rachio REST API, OAuth2 Да Коммерческие проекты с готовым API
Hunter Pro-HC HTTP (локальный) Нет Профессиональные системы с закрытой документацией
RainBird UDP, JSON Опционально Системы с локальным управлением
ESPHome MQTT, HTTP Нет DIY энтузиасты, полный контроль
Zigbee (SASWELL) Zigbee2MQTT Нет (через шлюз) Дополнительные клапаны

Как интегрировать прогноз погоды в приложение полива?

Пропуск полива при дожде — ключевая «умная» функция. Варианты API прогноза погоды:

Open-Meteo — бесплатный, без API ключа, хорошая точность. GET https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=...&longitude=...&daily=precipitation_sum&forecast_days=2. Если precipitation_sum > 5mm за предстоящие 24 часа — пропускаем полив.

OpenWeatherMap — daily endpoint в One Call API 3.0 (платный, но дёшево). rain.1h в мм.

Weather Underground Personal Weather Station — если рядом есть частная метеостанция, данные точнее чем у крупных провайдеров.

Логика пропуска: за 30 минут до запланированного полива бэкенд запрашивает прогноз. Если ожидается осадки — отменяем сеанс, пишем в лог причину, отправляем push пользователю. Пользователь может отключить авто-пропуск в настройках.

API Бесплатный лимит Точность Подходит для
Open-Meteo 10 000 запросов/день Высокая Прогноз на 2–7 дней
OpenWeatherMap 1000 запросов/день (бесплатно) Средняя Долгосрочный прогноз
Weather Underground По подписке Очень высокая Локальные станции

Датчики влажности почвы

Capacitive soil moisture sensor (на ESP32/Arduino) — аналоговые значения 0–4095, линейная калибровка к проценту влажности. MQTT публикация каждые 5–30 минут. Высокие показатели влажности → автоматический пропуск полива.

Для коммерческих датчиков: Xiaomi Mi Flora — BLE, flutter_blue_plus для чтения характеристики 00001a01-0000-1000-8000-00805f9b34fb (уровень влажности + освещённость + температура почвы + питательность). Опрос по BLE раз в 5 минут при нахождении телефона рядом или через Bluetooth-шлюз (Raspberry Pi) для постоянного мониторинга.

На экране зоны полива: график влажности почвы за последние 7 дней + линия «порог полива». Под графиком — история сеансов с причинами пропуска. fl_chart с LineChart, BarChart для истории.

Как настроить датчик влажности на ESP32?

  1. Подключите ёмкостной датчик к аналоговому пину ESP32.
  2. Калибруйте сухие и влажные значения: запишите показания в сухой почве (100% сухости) и в воде (100% влажности). Рассчитайте линейную интерполяцию.
  3. Настройте MQTT: публикуйте значение влажности каждые 10 минут в топик soil/moisture/zone1.
  4. В приложении подпишитесь на этот топик и отображайте график влажности.
  5. Установите порог: при влажности выше 70% пропускать плановый полив.

Для точности калибровку повторяют при смене типа почвы. Разные почвы (глина, песок) дают разную зависимость напряжения от влажности. Рекомендуется 3-точечная калибровка: воздух, сухая почва, влажная почва.

Что важно в UI мобильного приложения?

Главный экран — список зон с иконками культур (газон, огород, цветы), статусом полива, последним поливом, влажностью почвы. Кнопка «Запустить вручную» для каждой зоны с выбором длительности.

Важно: показывать оставшееся время активного полива с обратным отсчётом. Не polling каждую секунду — WebSocket с обновлением раз в 10 секунд от бэкенда. WebSocket обеспечивает задержку обновления статуса полива менее 1 секунды, что в 10 раз быстрее HTTP polling. Поэтому мы используем WebSocket для всех real-time данных.

Уведомления: полив начался, завершён, пропущен из-за дождя, ошибка (нет давления воды, клапан не ответил).

Сроки и опыт

Базовое приложение с ручным управлением, расписанием и интеграцией Rachio — 4–6 недель. Датчики влажности, прогноз погоды, умный пропуск, несколько контроллеров, история с графиками — 10–14 недель. Стоимость рассчитывается после определения набора устройств и источников данных.

Более 5 лет опыта в разработке мобильных IoT-решений, включая проекты для сельского хозяйства и умного дома. Гарантируем совместимость с оборудованием заказчика после предварительного тестирования. Используем сертифицированные библиотеки и публичные API.

Что входит в работу

В рамках проекта вы получаете:

  • Полную документацию по интеграции и API.
  • Исходные коды приложения под iOS и Android (Flutter).
  • Инструкцию по развёртыванию серверной части.
  • Обучение администраторов использованию системы.
  • Техническую поддержку на этапе запуска и в течение 3 месяцев.

Готовы к автоматизации полива?

Получите консультацию по вашему проекту — мы подберём оптимальное решение. Закажите разработку под ваш набор устройств, свяжитесь с нами для оценки проекта.