Разработка мобильного приложения для складского учета

Ошибка в остатках на складе с 15 000 позиций стоит около $9–13 ежемесячно. Ручной ввод данных через терминал — потеря времени и расхождения с 1С. Мы создаём мобильное приложение, которое заменяет бумагу и сканер: кладовщик сканирует товар, данные уходят в WMS, остатки актуальны в реальном времени.

Разработка и поддержка любых видов мобильных приложений:

Информационные и развлекательные мобильные приложения
Новостные приложения, игры, справочники, онлайн-каталоги, погодные, фитнес и здоровье, туристические, образовательные, социальные сети и мессенджеры, квиз, блоги и подкасты, форумы, агрегаторы
Мобильные приложения электронной коммерции
Интернет-магазины, B2B-приложения, маркетплейсы, онлайн-обменники, кэшбэк-сервисы, биржи, дропшиппинг-платформы, программы лояльности, доставка еды и товаров, платежные системы
Мобильные приложения для управления бизнес-процессами
CRM-системы, ERP-системы, управление проектами, инструменты для команды продаж, учет финансов, управление производством, логистика и доставка, управление персоналом, системы мониторинга данных
Мобильные приложения электронных услуг
Доски объявлений, онлайн-школы, онлайн-кинотеатры, платформы предоставления электронных услуг, платформы кешбека, видеохостинги, тематические порталы, платформы онлайн-бронирования и записи, платформы онлайн-торговли

Это лишь некоторые из типы мобильных приложений, с которыми мы работаем, и каждый из них может иметь свои специфические особенности и функциональность, а также быть адаптированным под конкретные потребности и цели клиента.

Услуги, которые мы предлагаем
Показано 1 из 1Все 1734 услуг
Разработка мобильного приложения для складского учета
Средний
от 1 недели до 3 месяцев

Наши компетенции:

Часто задаваемые вопросы

Последние работы

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FEEDME
    898
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании XOOMER
    784
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании RHL
    1219
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании ZIPPY
    1081
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании Affhome
    1004
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FLAVORS
    600

Ошибка в остатках на складе с 15 000 позиций стоит около $9–13 ежемесячно. Ручной ввод данных через терминал — потеря времени и расхождения с 1С. Мы создаём мобильное приложение, которое заменяет бумагу и сканер: кладовщик сканирует товар, данные уходят в WMS, остатки актуальны в реальном времени. Опыт команды — 50+ проектов для складов, среднее сокращение времени инвентаризации на 40%. Средняя экономия компании-клиента — $11k–16k в год за счёт сокращения расхождений.

Почему мобильное приложение для складского учета требует надёжного сканирования?

Первое, с чем сталкиваются при разработке — ненадёжность камерного сканирования в условиях склада. Плохое освещение, повреждённые этикетки, DataMatrix вместо привычного EAN-13. На Android CameraX + ML Kit Barcode Scanning закрывает большинство форматов (QR, Code128, Code39, DataMatrix, PDF417), но тонинг при ярком боковом свете даёт ложные срабатывания.

Решение — аппаратный сканер через DataWedge Intent API или Honeywell Mobility SDK. На устройствах Zebra TC-серии (TC21, TC52) DataWedge перехватывает скан и отправляет его как ACTION_BARCODE_DATA Intent. В приложении достаточно зарегистрировать BroadcastReceiver:

private val scanReceiver = object : BroadcastReceiver() { override fun onReceive(context: Context, intent: Intent) { val barcode = intent.getStringExtra("com.symbol.datawedge.data_string") val symbology = intent.getStringExtra("com.symbol.datawedge.label_type") barcode?.let { viewModel.onBarcodeScanned(it, symbology) } } } 

Камерное сканирование остаётся как fallback для обычных смартфонов. ZXing здесь хуже ML Kit — точность на PDF417 у зебры заметно ниже в реальных условиях.

Способ Скорость Точность Условия
DataWedge (Zebra) 200 сканов/мин 99.9% Отличное освещение не требуется
ML Kit Vision 120 сканов/мин 95% Зависит от света и состояния этикетки
ZXing 80 сканов/мин 90% Только чёткие штрихкоды

DataWedge сканирует в 2 раза быстрее камерного и точнее — это критично при массовой приёмке.

Как офлайн-режим предотвращает потерю данных?

Складское приложение без офлайн-режима — нерабочее приложение. Зоны приёмки, стеллажи в дальних рядах, холодильные камеры — покрытие Wi-Fi нестабильно. Обеспечение работы без интернета реализуется через Room как локальный источник истины, синхронизацию через WorkManager при восстановлении соединения. Конфликты решаем по стратегии «последняя запись побеждает» с timestamp на сервере, либо через очередь идемпотентных операций.

Типичная проблема — транзакции при массовом приёме товара. Если пользователь отсканировал 200 позиций и приложение упало на 150-й, нужно либо откатить всё, либо продолжить с прерванной точки. Room поддерживает транзакции через @Transaction, но граница операции должна быть явно определена.

Что важно знать об интеграции с 1С?

REST API 1С через расширение конфигурации — самый частый сценарий. Формат обмена: JSON с типизированными полями для номенклатуры, складов, документов. На стороне мобильного приложения — Retrofit + OkHttp с interceptor для авторизации через Basic Auth или OAuth2.

Интеграция с промышленными WMS (SAP EWM, Manhattan, Solvo) чаще идёт через промежуточный брокер сообщений — RabbitMQ или Kafka. Мобильное приложение работает с REST-фасадом, который скрывает специфику ERP.

Критичный момент: маппинг единиц измерения. В 1С «шт», «уп», «кор» — это строки, в ERP может быть числовой код. Ошибки в маппинге дают некорректные остатки, и это обнаруживается только при инвентаризации.

Что входит в работу

Deliverable Описание
Аналитический отчёт Описание складских процессов, интеграционных точек, спецификация оборудования
Прототип интерфейса Интерактивный макет ключевых экранов (приёмка, перемещение, инвентаризация)
Интеграционное тестирование Проверка обмена данными с 1С или WMS на тестовом контуре
Обучение персонала Инструкции и видеоуроки для кладовщиков и администраторов
Техническая поддержка 3 месяца гарантийного сопровождения после ввода в эксплуатацию
Исходный код и документация Полный доступ к репозиторию и API-спецификациям

Процесс работы над проектом

  1. Аналитика — изучение складских процессов, интеграционных точек, оборудования.
  2. Проектирование — архитектура, API-спецификация, прототип интерфейса.
  3. Разработка — кодирование на Kotlin (Android) с MVVM и Room.
  4. Тестирование — unit-тесты (JUnit, Mockito) и ручное тестирование на реальных устройствах Zebra и Honeywell.
  5. Деплой — выкладка в Google Play или MDM-систему.

Сроки и стоимость

Базовое приложение (приёмка + перемещение + инвентаризация + REST-интеграция): 6–10 недель. Полный цикл с кастомным WMS-бэкендом, адресным хранением и печатью: 3–5 месяцев. Стоимость разработки базового приложения — от $14k–20k, точная сумма рассчитывается после анализа ваших интеграций и устройств.

При расчёте учитываем количество складов, число пользователей и совместимость с существующим оборудованием (Zebra, Honeywell, Urovo). Свяжитесь с нами для предварительной оценки — это займёт не более часа. Закажите консультацию, чтобы узнать, как наше решение сократит время инвентаризации на 40%.

Другие функции типового решения

Функция Базовое решение Расширенное с кастомной WMS
Приёмка товара по накладной Да Да, с расхождением и фотофиксацией
Перемещение между ячейками Адресное хранение Адресное хранение + пул ячеек
Подбор заказов (picking) По списку С маршрутизацией и голосовым подтверждением
Инвентаризация Полная и выборочная Циклическая по ABC-анализу
Печать этикеток Через Bluetooth-принтер Zebra ZPL или TSC TSPL + облачные шаблоны

Стек и оборудование

На Android — нативная разработка предпочтительна для работы с Zebra/Honeywell SDK. Kotlin + MVVM + Room + Retrofit. Для кросс-платформы: Flutter с flutter_barcode_sdk от Dynamsoft (поддерживает DataWedge intent) — жизнеспособный вариант, если нет жёсткой привязки к вендорскому SDK.

iOS используется значительно реже в складских сценариях из-за ограниченного выбора промышленных сканеров, но возможен через AVFoundation + Vision framework.

Почему стоит обратиться к нам?

Над проектом работают инженеры с 10+ летним стажем в мобильной разработке. За плечами — 50+ реализованных проектов для логистики, ритейла и производства. Мы гарантируем прозрачность на каждом этапе и соблюдение сроков. Готовы обсудить ваш проект — напишите нам, и мы подготовим индивидуальное предложение.