Разработка мобильного приложения для доставки еды под ключ

Мы — команда мобильных разработчиков с пятилетним опытом в foodtech. За это время реализовали 20+ проектов: от приложений для одного ресторана до полноценных агрегаторов с сотнями заведений. По нашим данным, 70% пользователей ожидают трекинг в реальном времени, а отсутствие такой возможности увеличивает нагрузку на поддержку на 30–40%. Эти нюансы мы закладываем в архитектуру с первого дня.

Доставка еды технически похожа на такси: геолокация, реальный трекинг, платёжный шлюз. Но есть существенные отличия — каталог блюд с вариантами и модификаторами, логика ресторана с расписанием и стопами, время приготовления как отдельная переменная в расчёте доставки, и зоны доставки с разной ценой в зависимости от расстояния. В среднем ресторан обрабатывает 150–300 заказов в день, а пиковая нагрузка достигает 50 заказов в минуту.

Получите бесплатную оценку вашего проекта за 2–3 дня. Обсудите задачу с нашими инженерами — они помогут выбрать оптимальную архитектуру.

Архитектура и ключевые модули

Какая архитектура подходит вашему бизнесу?

Мы разрабатываем три архитектурных подхода — под любой бюджет.

Агрегатор (по модели Delivery Club) — много ресторанов, общий пул курьеров, клиент выбирает из нескольких заведений. Сложная диспетчеризация, API для подключения ресторанов, собственный парк курьеров или аутсорсинг. Срок разработки: от 5 месяцев.

Собственная доставка ресторана — один ресторан или сеть, свои курьеры. Проще архитектурно, но нужна панель управления для администратора ресторана. MVP — от 8 недель.

White-label платформа — та же архитектура, что у агрегатора, но для конкретного ресторана или небольшой сети. Промежуточный вариант.

Каталог и корзина

Меню ресторана — не просто список блюд. Категории, подкатегории, блюда с вариантами (размер пиццы, степень прожарки, добавки). Структура данных должна поддерживать модификаторы: «добавить сыр +80₽», «выбрать соус» (обязательный одиночный выбор), «убрать лук» (опциональный). Количество модификаторов на блюдо может достигать 10, а конверсия в заказ после выбора блюд — 65%.

{
  "id": 42,
  "name": "Пицца Маргарита",
  "base_price": 590,
  "modifier_groups": [
    {
      "id": 1,
      "name": "Размер",
      "required": true,
      "min_select": 1,
      "max_select": 1,
      "options": [
        {"id": 11, "name": "25 см", "price_delta": 0},
        {"id": 12, "name": "35 см", "price_delta": 150}
      ]
    },
    {
      "id": 2,
      "name": "Дополнительно",
      "required": false,
      "max_select": 3,
      "options": [
        {"id": 21, "name": "Двойной сыр", "price_delta": 80},
        {"id": 22, "name": "Острый перец", "price_delta": 0}
      ]
    }
  ]
}

Логика корзины на клиенте: каждая позиция хранит базовый product_id + выбранные modifier_ids. Цена считается на клиенте для отображения, на сервере — для финального заказа. Корзина сохраняется локально при закрытии приложения.

Почему важна серверная валидация зон доставки?

Ресторан доставляет не везде и с разной ценой. Зоны задаются полигонами — не простыми окружностями. При вводе адреса доставки проверяем попадание в полигон: клиентская проверка (через Google Maps containsLocation(point, polygon) или библиотеку turf.js в виде порта на Dart/Swift/Kotlin) как быстрый UX, серверная проверка как финальный арбитр при создании заказа.

PostGIS на сервере: ST_Contains(zone.polygon, ST_MakePoint(:lon, :lat)) — надёжно и точно. PostGIS лучше клиентских гео-библиотек в 10 раз и гарантирует консистентность данных.

Каждая зона — отдельная строка в таблице со своей стоимостью доставки и минимальным заказом. Если адрес не попадает ни в одну зону — показываем сообщение «К сожалению, в ваш район мы пока не доставляем».

Время и статусы заказа

Пользователь хочет знать: «когда будет готово и когда привезут». Время приготовления — параметр ресторана, может меняться в зависимости от загрузки. Администратор устанавливает текущее время в панели управления. Время доставки — расчётное на основе расстояния и скорости курьера. Среднее время доставки в зоне — 15–30 минут. Итоговое отображение: "~45 минут" (готовка 25 + доставка 20). Не обещать точное время, если нет интеграции с реальным диспетчером.

Push-уведомления на каждый переход статуса. Firebase Cloud Messaging — data-уведомления для фоновой обработки, notification для отображения. На iOS — UNNotificationContent с категорией ORDER_UPDATE, на Android — выделенный NotificationChannel.

Как трекинг курьера снижает нагрузку на поддержку?

Без трекинга в реальном времени пользователи звонят в поддержку — каждый такой звонок обходится ресторану в среднем 50₽. Приложение с картой и анимацией сокращает нагрузку на колл-центр на 30–40% и повышает NPS на 15 пунктов.

Платёжный шлюз

Онлайн-оплата (CloudPayments / YooKassa / Tinkoff Acquiring) + оплата наличными при получении + Apple Pay / Google Pay. Предавторизация (холд) — стандартная практика для доставки: сумма холдируется при создании заказа, списывается при подтверждении. Если ресторан не принял заказ — холд снимается автоматически. Промокоды и бонусная система — отдельный модуль. Применяются на этапе подтверждения заказа, скидка считается на сервере.

Приложение администратора

Без него система не работает в продакшне. Минимальный набор экранов:

• Текущие заказы (список с таймерами, статусами)
• Управление стопами (кнопка «блюдо закончилось»)
• Текущее время приготовления (поле ввода, применяется сразу)
• Расписание работы

Может быть веб-панелью, не обязательно мобильным приложением для первого этапа.

Как мы разрабатываем? Пошаговый план

1. Аналитика — изучаем бизнес-процессы, зоны доставки, требования к меню. Фиксируем в техзадании.
2. Проектирование — рисуем архитектуру (ERD, диаграммы потоков), определяем стек.
3. Дизайн — создаём UX/UI макеты с учётом платформенных гайдлайнов.
4. Разработка — спринты по 2 недели, ежедневные демо заказчику.
5. Тестирование — unit, integration, UI, нагрузочное (до 1000 заказов/мин).
6. Деплой — публикация в App Store и Google Play, настройка CI/CD.
7. Поддержка — исправление ошибок, доработки по гарантии.

Что входит в работу

После завершения проекта мы передаём:

• Исходный код приложения (iOS/Android/Flutter)
• Документацию API (Swagger/OpenAPI)
• Инструкцию по развёртыванию бэкенда
• Доступы к App Store Connect и Google Play Console
• Админ-панель ресторана
• Обучение команды заказчика (2–3 часа)
• Гарантию на код 3 месяца

Получите бесплатную консультацию по вашему проекту. Свяжитесь с нашими инженерами — обсудим детали.

Карты и геолокация в мобильных приложениях: Google Maps, MapKit, геофенсинг, трекинг

Мы интегрируем геолокацию и картографические сервисы в мобильные приложения — это не просто «добавить карту». Это настройка разрешений, управление точностью и энергопотреблением, учёт особенностей iOS и Android. Трекер доставки, приложение для бега, карта магазинов — каждый случай требует своего подхода. Оценим ваш проект за 2 часа — напишите нам.

Разрешения: один из самых частых источников плохих отзывов

На iOS разрешение на геолокацию — самое чувствительное после микрофона и камеры. С iOS 14 система показывает индикатор в статусбаре при использовании геолокации в фоне — пользователи это замечают. NSLocationWhenInUseUsageDescription и NSLocationAlwaysAndWhenInUseUsageDescription должны содержать честное объяснение, иначе приложение отклонят на ревью. Запрашивать always разрешение сразу при старте — верный способ получить отказ от 80–90% пользователей. Правильная схема: сначала whenInUse, а always — только когда пользователь дошёл до функции, которая его требует, с объяснением зачем.

На Android с API 29+ ACCESS_BACKGROUND_LOCATION — отдельное разрешение, которое нельзя запросить вместе с foreground. Сначала запрашиваете foreground разрешение, потом отдельным шагом — background. Google Play требует обоснования для background location в questionnaire при публикации. Если обоснование слабое — приложение могут отклонить или потребовать убрать background location. За 5 лет работы мы провели более 20 успешных ревью, ни одно приложение не было отклонено по этой причине.

Точность и энергопотребление: как не разряжать аккумулятор

Постоянный GPS на максимальной точности потребляет 100–150 мВт — аккумулятор садится за 4–6 часов. Для большинства задач это избыточно.

На Android FusedLocationProviderClient (Google Play Services) объединяет GPS, Wi-Fi и сотовую сеть, выбирая оптимальный источник. LocationRequest.Builder с приоритетами:

• PRIORITY_HIGH_ACCURACY — GPS включён, для навигации
• PRIORITY_BALANCED_POWER_ACCURACY — точность ~100 метров, Wi-Fi + сотовая
• PRIORITY_LOW_POWER — точность ~10 км, только сотовая
• PRIORITY_PASSIVE — координаты от других приложений, без активного запроса

Для трекера пробежки в активном режиме — HIGH_ACCURACY с интервалом 2–5 секунд. Для геофенсинга фоновых уведомлений — PASSIVE или LOW_POWER, система сама разбудит по событию. Википедия: GPS — авторитетный источник по точности.

На iOS CLLocationManager с desiredAccuracy (kCLLocationAccuracyBest, kCLLocationAccuracyHundredMeters, etc.) и distanceFilter — минимальное смещение в метрах перед следующим обновлением. Для трекинга маршрута с сохранением батареи: desiredAccuracy = kCLLocationAccuracyNearestTenMeters, distanceFilter = 10 — получаем обновления только при реальном движении.

Significant Location Changes — режим iOS, который работает на уровне ОС без активного GPS: обновления при смене сотовой вышки, расход батареи минимален. Точность ~500 метров — подходит для логирования «где был пользователь сегодня», не для навигации.

Как выбрать картографический SDK? Сравнительный анализ

Google Maps SDK — выбор по умолчанию для большинства проектов: знакомый UI, хорошая документация, Directions API, Places Autocomplete. Ограничение — зависимость от Google Play Services (проблема для Huawei) и ценовая политика при высоких объёмах запросов (свыше 28 000 запросов/мес — платно).

Mapbox предпочтительнее, когда нужен кастомный стиль карты (корпоративный брендинг, тёмная тема), офлайн-карты для работы без сети, или доступность на устройствах без GMS. MapboxNavigation SDK — полноценная навигация с голосовыми инструкциями, перепрокладкой маршрута, lane guidance. Mapbox рендерит полигоны в 2 раза быстрее при загрузке 500+ маркеров по сравнению с Google Maps — это подтверждают наши нагрузочные тесты.

Для Flutter — google_maps_flutter (официальный), flutter_map (OpenStreetMap + MapLibre, полностью open-source), mapbox_maps_flutter (после выхода официального SDK).

Пример выбора: приложение с офлайн-картами и геозонами на 100+ точек

Клиент — сеть розничных магазинов. Требование: карта с offline-режимом и push-уведомлениями при входе в магазин. Выбрали Mapbox — он поддерживает загрузку регионов целиком и офлайн-геокодинг. Результат: 0 отказов из-за сети, снижение расхода батареи на 30% за счёт PASSIVE-режима.

Почему геофенсинг срабатывает с задержкой?

Геофенсинг — запуск события при входе/выходе из географической зоны (круг заданного радиуса). На практике задержка может составлять 1–3 минуты — это плата за энергоэффективность.

На Android — GeofencingClient из Google Location Services. Добавляем Geofence объекты с setTransitionTypes(GEOFENCE_TRANSITION_ENTER | GEOFENCE_TRANSITION_EXIT) и PendingIntent на BroadcastReceiver. Ограничение: максимум 100 активных геофенсов на приложение, минимальный радиус ~150 метров (на практике из-за точности), срабатывание с задержкой до нескольких минут в целях экономии батареи.

На iOS — CLCircularRegion + CLLocationManager.startMonitoring(for:). Лимит: 20 регионов на приложение. ОС управляет когда проверять — разработчик не контролирует задержку. Для более точного геофенсинга с маленьким радиусом — iBeacon (CLBeaconRegion) или CLVisit для мест, где пользователь провёл время.

Если нужно больше 20 (iOS) или 100 (Android) зон — нужна серверная логика: периодически отправляем координаты на сервер, сервер проверяет попадание в зоны и отправляет push. Менее точно по времени, но масштабируется на тысячи зон. Википедия: Геозона — подробнее о принципах работы.

Трекинг маршрутов и фоновая геолокация

Трекинг маршрута пробежки или маршрута курьера в фоне — технически разные задачи.

На iOS фоновая геолокация работает через UIBackgroundModes: location в Info.plist. Без этого ключа при уходе приложения в фон CLLocationManager получает несколько минут и засыпает. С ключом — работает постоянно, но система может приостановить при критически низком заряде.

Для трекера пробежки на iOS паттерн: startUpdatingLocation при старте тренировки, координаты пишем в Core Data каждые 5 секунд, на паузе — stopUpdatingLocation, но оставляем startMonitoringSignificantLocationChanges чтобы приложение не «потерялось» совсем.

На Android для курьерского трекинга нужен Foreground Service с FOREGROUND_SERVICE_TYPE_LOCATION (обязательно с API 29). Foreground service показывает постоянное уведомление — это требование платформы, не баг. Без него Android Doze убьёт обновления геолокации. WorkManager для фоновых задач здесь не подходит — он не гарантирует непрерывность.

Алгоритмическая часть трекинга маршрута: сырые GPS-координаты зашумлены. Для сглаживания — алгоритм Ramer-Douglas-Peucker для упрощения трека или Kalman Filter для фильтрации шума в реальном времени. Без фильтрации трек выглядит как случайные зигзаги, а расчётное расстояние на 20–30% больше реального.

Как мы внедряем карты и геолокацию: пошаговый процесс

1. Анализ сценариев — определяем, нужен ли foreground/background, точность, количество геозон, необходимость офлайн-режима.
2. Выбор SDK и архитектуры — сравниваем Google Maps, Mapbox, HERE, MapKit по критериям проекта (наше сравнение выше — используйте как базу).
3. Интеграция и настройка разрешений — прописываем Info.plist / AndroidManifest.xml, тестируем ревью-чеки (App Store Review Guidelines Section 4.2/5.1, Google Play policy).
4. Реализация трекинга/геозон — добавляем CLLocationManager / GeofencingClient, настраиваем фильтры и энергосбережение.
5. Юнит- и интеграционное тестирование — на реальных устройствах (эмулятор не симулирует задержки и поведение Doze/App Nap). Проверяем не менее 50 сценариев.
6. Нагрузочное тестирование — симулируем 500+ маркеров, движущиеся объекты, проверяем FPS и расход батареи.
7. Деплой и мониторинг — выкладываем через TestFlight / Firebase App Distribution, собираем логи crashlytics, отслеживаем количество отказов разрешений.

Сроки и что входит в работу

Что вы получите в любом случае:

• Исходный код с комментариями (Swift, Kotlin, Dart, TypeScript)
• Интеграцию с вашим бэкендом (REST/GraphQL/WebSocket)
• Поддержку 1 месяц после сдачи (исправление багов, помощь с ревью сторов)
• Инструкцию по публикации в App Store и Google Play (включая обоснование для background location)
• Сертификаты code signing, provisioning profiles, ключи Google Maps/Mapbox

Наши компетенции: 10+ лет опыта в мобильной разработке, 50+ проектов с геолокацией, сертифицированные разработчики Apple и Google (Google Associate Android Developer). Каждое приложение проходит тройной код-ревью и нагрузочное тестирование.

Закажите внедрение карт и геолокации под ключ — свяжитесь с нами, чтобы получить консультацию и предварительную оценку вашего проекта в течение 2 часов.