Блок совместных покупок на 1С-Битрикс: разработка и интеграция

Пустота на карточке товара или блок «похожие» по свойствам — конверсия падает. Покупатель не видит ценности: товары со схожими характеристиками не отражают реальное поведение. Блок совместных покупок решает задачу иначе — он опирается на статистику заказов. Такой подход даёт в 2–3 раза больше кликов и на 15–30% увеличивает средний чек. Мы реализовали его на 1С-Битрикс для десятков проектов — от каталогов в 500 товаров до маркетплейсов с миллионом позиций. Решение подходит для любой редакции: «Малый бизнес», «Бизнес» или «Энтерпрайз». Хотите оценить эффект на своём каталоге? Свяжитесь с нами — покажем демо.

Как работает блок «с этим товаром покупают»?

Логика: для каждого товара A находим все заказы, где он куплен, и смотрим, какие другие товары встречаются в тех же заказах. Чем чаще пара встречается — тем выше recommendation score. Мы используем порог в 3 совместные покупки за последние 90 дней, чтобы отсечь случайные совпадения.

Источники данных и SQL

Основная информация лежит в таблицах b_sale_order (заказы) и b_sale_basket (позиции). Запрос собирает товары, купленные вместе, за последние 90 дней — этого достаточно, чтобы ассортиментные изменения быстро отражались.

SELECT
    b2.product_id                       AS recommended_id,
    COUNT(DISTINCT b2.order_id)         AS co_purchase_count
FROM b_sale_basket b1
JOIN b_sale_order o ON b1.order_id = o.id
    AND o.canceled = 'N'
    AND o.status_id NOT IN ('F')
JOIN b_sale_basket b2 ON b1.order_id = b2.order_id
    AND b2.product_id != b1.product_id
    AND b2.product_id IS NOT NULL
WHERE
    b1.product_id = :productId
    AND o.date_insert >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 90 DAY)
GROUP BY b2.product_id
HAVING co_purchase_count >= 3
ORDER BY co_purchase_count DESC
LIMIT 20;

Результаты сохраняются в отдельную таблицу custom_co_purchases с первичным ключом (product_id, recommended_id). Это позволяет делать быстрый lookup без тяжёлых запросов каждый раз. Подробнее о структуре таблиц модуля sale можно узнать в документации Битрикс.

Предрасчёт через агент

Запускать такой SQL при каждом просмотре карточки — убийственно для производительности. Поэтому мы делаем предрасчёт для топ-500 товаров с помощью агента, который запускается ночью.

// Агент в local/php_interface/init.php
function RecalcCoPurchasesAgent(): string {
    $topProducts = getTopSellingProducts(500);
    foreach ($topProducts as $productId) {
        $recs = calcCoPurchases($productId);
        saveToCoPurchases($productId, $recs);
    }
    return 'RecalcCoPurchasesAgent();';
}

Агент пересчитывает данные для селлера раз в сутки. Для не топовых товаров используем fallback.

Компонент с тегированным кешированием

Вывод блока реализован через компонент company:catalog.co_purchases. Компонент использует тегированный кеш, чтобы страницы карточек не пересчитывались при каждом открытии. Кэш привязывается к тегу co_purchases, что позволяет сбрасывать его при изменении заказов.

// component.php
if (!\Bitrix\Main\Loader::includeModule('iblock') || !\Bitrix\Main\Loader::includeModule('catalog')) {
    return;
}

$productId = (int)$arParams['PRODUCT_ID'];
$limit     = (int)($arParams['LIMIT'] ?? 8);

$cache = \Bitrix\Main\Data\Cache::createInstance();
if ($cache->initCache(3600, "co_purchases_{$productId}_{$limit}", '/co_purchases')) {
    $arResult = $cache->getVars();
} elseif ($cache->startDataCache()) {
    $cache->registerTag('co_purchases');
    $recommendedIds = getFromCoPurchasesTable($productId, $limit);
    $arResult       = getProductsByIds($recommendedIds);
    $cache->endDataCache($arResult);
}

$this->IncludeComponentTemplate();

Фильтрация и cold start

Перед отображением рекомендации проходят фильтр: только активные товары с ненулевым остатком. Если для товара мало данных (новый товар или магазин только запущен), используем content-based fallback — показываем товары из той же категории. Это решает проблему cold start.

function getRecommendations(int $productId, int $limit): array {
    $coPurchases = getFromCoPurchasesTable($productId, $limit);

    if (count($coPurchases) >= $limit) {
        return $coPurchases;
    }

    $needed    = $limit - count($coPurchases);
    $exclude   = array_merge([$productId], $coPurchases);
    $categoryFill = getSameCategoryProducts($productId, $needed, $exclude);

    return array_merge($coPurchases, $categoryFill);
}

Блок в корзине

Этот же механизм можно применить для корзины: показать «к товарам в вашей корзине часто покупают». Берём все товары из корзины, собираем их рекомендации, суммируем score и исключаем уже добавленные.

$basketItems = \Bitrix\Sale\Basket::loadItemsForFUser(\Bitrix\Sale\Fuser::getId());
$basketIds   = [];
foreach ($basketItems as $item) {
    $basketIds[] = $item->getProductId();
}

$allRecs = [];
foreach ($basketIds as $id) {
    $recs = getFromCoPurchasesTable($id, 20);
    foreach ($recs as $rec) {
        $allRecs[$rec['recommended_id']] = ($allRecs[$rec['recommended_id']] ?? 0) + $rec['score'];
    }
}

foreach ($basketIds as $id) unset($allRecs[$id]);
arsort($allRecs);
$topRecs = array_slice(array_keys($allRecs), 0, 8);

Почему совместные покупки эффективнее похожих товаров?

Сравнение подходов в таблице ниже. Блок совместных покупок опирается на реальное поведение покупателей, а не на формальные свойства. Мы гарантируем стабильную работу на любых версиях Битрикс (начиная с 17.0) и предоставляем гарантию на код.

Рекомендуем проводить A/B тест: на половине трафика показывать совместные покупки, на другой — стандартные рекомендации. В 80% проектов блок совместных покупок выигрывает по CTR на 30–50%.

Что входит в работу?

1. Анализ текущих заказов и структуры данных
2. SQL-запрос с оптимизацией под ваш объём
3. Разработка агента предрасчёта
4. Компонент с кешированием и fallback
5. Интеграция блока в корзину
6. Документация по развертыванию и настройке
7. Консультации после релиза

Сроки разработки

Пример расчёта: при увеличении среднего чека на 20% дополнительная выручка с каждых 1000 посетителей существенно растёт. За год на трафике 10 000 посетителей в месяц это даёт значительный прирост.

Закажите разработку блока «с этим товаром покупают» — получите готовый компонент с документацией и консультацию после релиза. Свяжитесь с нами для оценки вашего проекта.

Разработка и настройка модулей 1С-Битрикс

Главная ловушка Битрикса — init.php. Сунул туда обработчик OnBeforeIBlockElementUpdate, потом ещё один — через год файл на 2000 строк, и при каждом хите весь этот ком выполняется. Мы переносим бизнес-логику в полноценные модули с D7 ORM, собственными таблицами и административным интерфейсом. Модуль можно отключить, перенести на другой проект, покрыть тестами — с init.php ничего из этого не получится. Опыт команды — 10+ лет в Битрикс, сертифицированные специалисты, гарантия на код 6 месяцев. Закажите консультацию — расскажем, как перевести legacy-код в модульную архитектуру.

Почему init.php — худшее место для бизнес-логики?

Init.php не поддерживает автозагрузку классов, не имеет изолированного пространства имён, не поддаётся модульному тестированию и не отключается без правки самого файла. Каждый обработчик, написанный там, срабатывает на каждом запросе, даже если он не нужен. В модуле вы регистрируете обработчика через EventManager, и он выполняется только при наступлении события. Разница в производительности — до 3 раз при 10+ обработчиках.

Стандартные модули: типовые проблемы и решения

Информационные блоки. Архитектура ИБ — первое, что мы ревьюим на любом проекте. Классическая ошибка: один инфоблок каталога с 80 свойствами, из которых 30 — множественные. Таблица b_iblock_element_property раздувается до миллионов строк, CIBlockElement::GetList на фильтрации по трём свойствам уходит в полное сканирование. Переносим справочники в Highload-блоки, убираем множественные свойства где можно, проектируем структуру с прицелом на то, что каталог вырастет в 5 раз.

Интернет-магазин (sale). Бизнес-правила корзины — отдельная история. Настраиваем приоритеты скидок, чтобы две акции не дали 60% вместо 30%, подключаем платёжные обработчики, прописываем кастомную валидацию через OnSaleOrderBeforeSaved.

Поиск. Встроенный модуль search с морфологией работает до 10–15 тысяч элементов. Дальше — Elasticsearch. Настраиваем через API модуля поиска Битрикс, индексируем через CSearchFullText или кастомные индексаторы.

Highload-блоки для справочников, логов, пользовательских данных — вместо раздутых ИБ. Прямые запросы через Bitrix\Highloadblock\HighloadBlockTable, собственные таблицы вместо EAV-структуры стандартных инфоблоков. Миллион записей — без деградации.

Почтовые события. Настройка — не только шаблоны в b_event_message. Главное — SPF, DKIM, DMARC на DNS, иначе транзакционные письма летят в спам. Проверяем доставляемость, настраиваем bounce-обработку.

Проектирование инфоблоков для производительности

Используем Highload-блоки для справочных данных (цвета, размеры, производители), которые не участвуют в сложных выборках. Для торговых предложений — отдельный инфоблок с привязкой через IBLOCK_ELEMENT_PROPERTY. Включаем INDEX_PROPERTY для часто фильтруемых свойств. Кэширование тегированное: при изменении элемента сбрасывается только связанный кеш. Highload-блоки обрабатывают до 10 раз быстрее, чем инфоблоки с множественными свойствами, на объёмах от 100 000 записей.

Разработка кастомных модулей

Каждый модуль — по структуре /local/modules/vendor.modulename/:

• install/index.php — класс установки, создание таблиц через $DB->RunSQLBatch()
• lib/ — классы D7 ORM, наследники Bitrix\Main\ORM\Data\DataManager
• admin/ — административные страницы через CAdminList, CAdminForm
• include.php — автозагрузка, регистрация обработчиков через EventManager::getInstance()->registerEventHandler()
• REST API endpoints через \Bitrix\Rest\RestManager

Модуль регистрируется в системе, появляется в списке «Установленные решения», имеет свои настройки в /bitrix/admin/settings.php?mid=vendor.modulename. Его можно включать, отключать, обновлять через UpdateSystem или свой механизм миграций.

Примеры реализованных задач:

• Управление акциями — визуальный конструктор условий через CAdminCalendar, таймеры через агенты (CAgent::AddAgent), аналитика эффективности в связке с модулем sale
• Калькулятор стоимости — React-виджет на фронте, REST API в модуле, формулы хранятся в Highload-блоке
• Система бронирования — real-time календарь, блокировка через $DB->StartTransaction() / $DB->Commit() при одновременных запросах, синхронизация с channel manager через webhook

Компоненты и композитный кэш

Кастомизация компонентов — через result_modifier.php и component_epilog.php, не через правку template.php стандартного шаблона. Так ядро обновляется безболезненно.

Композитный кэш (технология «Композитный сайт») — сервер отдаёт готовый HTML, минуя PHP-роутинг. Динамические зоны (корзина, авторизация) подгружаются через CBitrixComponent::setFrameMode(true) и AJAX. TTFB падает до 30–50 мс. Но есть нюансы: не все компоненты совместимы, $APPLICATION->ShowPanel() ломает композит, нужна аккуратная разметка <div id="bx-composite-...">.

Маркетплейс: аудит перед установкой

Перед установкой модуля с маркетплейса — обязательный аудит. Проверяем: SQL-запросы без подготовленных выражений (привет, SQL-инъекции), прямое обращение к $_REQUEST без фильтрации, использование устаревшего API старого ядра вместо D7, конфликты с модулем композитного кэширования. Модуль без обновлений больше года и с парой десятков установок — скорее всего, проблема на ближайшем обновлении PHP. Типичный случай: модуль вызывает CIBlockElement::GetList с несброшенным кешем — сайт падает при 5000 элементов.

Миграция на D7

При обновлении PHP или переходе на новую редакцию — рефакторинг устаревших вызовов:

• CIBlockElement::GetList() → Bitrix\Iblock\Elements\ElementTable::getList()
• CSaleOrder::GetList() → Bitrix\Sale\Order::getList()
• CModule::IncludeModule() → Bitrix\Main\Loader::includeModule() Тестирование на staging, откат через git при проблемах.

Согласно официальной документации 1С-Битрикс, D7 ORM является рекомендуемым средством для работы с данными, обеспечивая безопасность типов и автогенерацию запросов.

Сравнение подходов: Init.php vs Модуль

Стоимость и состав разработки модулей

Что входит в разработку модуля?

• Техническое задание и архитектурная схема
• Код с соблюдением PSR-4 и код-стайла Битрикс
• Unit-тесты (PHPUnit) на бизнес-логику
• Интеграционные тесты на события и REST API
• Документация по установке, настройке и API
• Передача доступов к репозиторию и документации
• Обучение администраторов работе с модулем
• Гарантийная поддержка 6 месяцев

Ориентировочные сроки и сложность:

Стоимость рассчитывается индивидуально — свяжитесь с нами для оценки вашего проекта.

Тестирование модулей

Unit-тесты через PHPUnit покрывают бизнес-логику: расчёт скидок, валидацию, формирование документов. Моки для Bitrix\Main\Application::getConnection() позволяют тестам не зависеть от БД. Интеграционные тесты проверяют обработчики событий на реальной базе — OnAfterIBlockElementAdd, OnSaleOrderSaved и другие. REST API endpoints тестируем через curl или PHPUnit HTTP-клиент. Критично для модулей, работающих с b_sale_order, b_catalog_price — где ошибка стоит денег.

Совместимость проверяется на PHP 7.4, 8.0, 8.1, 8.2 и редакциях: Стандарт, Малый бизнес, Бизнес. Проверяем конфликты с популярными модулями маркетплейса — они любят перехватывать те же события. Нагрузочное тестирование: замеры на 10K, 100K, 1M записей, профилирование через Xdebug на предмет утечек памяти и N+1 запросов.

Примеры из практики

Модуль акций для сети электроники. Штатные скидки модуля sale не покрывали сценарии «2+1», подарок при покупке от суммы, комбинированные условия. Собрали визуальный конструктор: маркетолог создаёт правила через drag-and-drop, без тикетов в разработку. Календарь акций, автодеактивация через агенты, аналитика в привязке к b_sale_order — конверсия, средний чек, количество применений. Время запуска новой акции упало с двух дней до получаса.

Калькулятор для строителей. Параметры (площадь, материалы, этажность) → формула → предварительная смета → заявка в CRM через CRest::call('crm.lead.add'). Региональные коэффициенты и сезонные наценки — из Highload-блока, цены материалов — из обмена с 1С. Количество целевых заявок выросло на треть: клиенты видят разбивку по статьям до звонка менеджеру.

Бронирование для сети отелей. Real-time доступность через AJAX-запросы к кастомной таблице vendor_booking_slots, расчёт тарифов по сезону, синхронизация с Booking.com через channel manager API. Блокировка номера при одновременном бронировании — через SELECT ... FOR UPDATE в транзакции. Таймзоны обрабатываются через \DateTimeZone — гость из Владивостока и менеджер из Москвы видят одну картину.

Оценим проект за 1 день. Пишите — расскажем, что входит в разработку под ключ. Свяжитесь с нами для консультации по вашему проекту. Закажите разработку модуля под ключ — получите готовое решение с документацией и поддержкой.