Представьте: интернет-магазин теряет 60% пользователей между добавлением товара в корзину и началом оформления заказа. Без детального анализа воронки конверсии выяснить причину невозможно. Например, один из клиентов — магазин электроники — терял 70% трафика на этапе выбора доставки. После анализа с помощью воронки конверсии и записей Hotjar обнаружили, что форма запрашивала адрес до показа стоимости доставки. Изменив последовательность, конверсия в оформление выросла на 25%.
Мы проводим комплексный аудит воронки: настраиваем события в GA4, выгружаем данные в BigQuery, сегментируем по устройствам и каналам, выявляем узкие места. За 3–5 рабочих дней вы получаете отчёт с конкретными рекомендациями — от исправления формы до изменения логики ретаргетинга. Экономия рекламного бюджета за счёт точного таргетинга может достигать 15%.
Наш подход основан на опыте работы с проектами разного масштаба — от небольших интернет-магазинов до крупных маркетплейсов, проанализировано свыше 200 проектов. Каждый отчёт включает не только цифры, но и поведенческий анализ: почему пользователи уходят именно на этом шаге.
Какие этапы воронки мы анализируем?
Для интернет-магазина типичные этапы: просмотр товара → добавление в корзину → начало оформления → ввод платёжных данных → покупка. Для SaaS — регистрация → активация → использование ключевой функции → оплата. Мы подстраиваем воронку под вашу бизнес-модель. Ниже — пример типовых конверсий по устройствам:
| Устройство | Просмотр → Корзина | Корзина → Чекаут | Чекаут → Покупка |
|---|---|---|---|
| Desktop | 12% | 45% | 70% |
| Mobile | 8% | 30% | 50% |
Почему пользователи уходят на чекауте?
Самая частая проблема — длинные формы, неожиданные расходы (доставка, налоги) или отсутствие удобных способов оплаты. С помощью записей сессий (Hotjar) и тепловых карт мы видим точный момент раздражения. Например, клиент бросает форму именно на поле «номер телефона» — значит, верификация вызывает сомнения. В таких случаях помогает упрощение формы или добавление автозаполнения.
Как мы настраиваем отслеживание в GA4?
Первым делом проверяем разметку событий на каждом этапе. Если её нет — внедряем кастомные события через gtag или GTM:
// Разметка событий воронки на каждом шаге // Шаг 1: Просмотр страницы товара gtag('event', 'view_item', { items: [{ item_id: product.id, item_name: product.name, price: product.price }] }); // Шаг 2: Добавление в корзину gtag('event', 'add_to_cart', { currency: 'RUB', value: product.price, items: [{ item_id: product.id, quantity: 1 }] }); // Шаг 3: Начало оформления gtag('event', 'begin_checkout', { currency: 'RUB', value: cartTotal, items: cartItems }); // Шаг 4: Добавление платёжных данных gtag('event', 'add_payment_info', { payment_type: 'card', value: cartTotal }); // Шаг 5: Покупка gtag('event', 'purchase', { transaction_id: order.id, value: order.total, currency: 'RUB' }); После настройки создаём воронку в GA4: Explore → New exploration → Funnel exploration. Добавляем шаги, включаем breakdown по device и source/medium.
Анализ с помощью BigQuery
Для более глубокой сегментации используем BigQuery. Запросы позволяют рассчитать конверсию на каждом переходе и сравнить по когортам:
-- Конверсия на каждом шаге воронки WITH funnel AS ( SELECT user_pseudo_id, MAX(CASE WHEN event_name = 'view_item' THEN 1 ELSE 0 END) AS viewed, MAX(CASE WHEN event_name = 'add_to_cart' THEN 1 ELSE 0 END) AS added, MAX(CASE WHEN event_name = 'begin_checkout' THEN 1 ELSE 0 END) AS checkout, MAX(CASE WHEN event_name = 'purchase' THEN 1 ELSE 0 END) AS purchased FROM `project.analytics.events_*` WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20240301' AND '20240331' GROUP BY user_pseudo_id ) SELECT COUNT(*) AS total_users, SUM(viewed) AS viewed, SUM(added) AS added_to_cart, SUM(checkout) AS started_checkout, SUM(purchased) AS purchased, ROUND(SUM(added) * 100.0 / SUM(viewed), 1) AS view_to_cart_rate, ROUND(SUM(checkout) * 100.0 / SUM(added), 1) AS cart_to_checkout_rate, ROUND(SUM(purchased) * 100.0 / SUM(checkout), 1) AS checkout_to_purchase_rate, ROUND(SUM(purchased) * 100.0 / SUM(viewed), 2) AS overall_cvr FROM funnel; Сегментация и инструменты
Разбивка по устройствам показывает, что на мобильных конверсия ниже на 30% — значит, нужна адаптация формы. Используем также запросы для сегментации:
-- Воронка в разрезе устройств SELECT device_category, COUNT(DISTINCT CASE WHEN step >= 1 THEN user_id END) AS step1_users, COUNT(DISTINCT CASE WHEN step >= 2 THEN user_id END) AS step2_users, COUNT(DISTINCT CASE WHEN step >= 3 THEN user_id END) AS step3_users, ROUND(COUNT(DISTINCT CASE WHEN step >= 3 THEN user_id END) * 100.0 / NULLIF(COUNT(DISTINCT CASE WHEN step >= 1 THEN user_id END), 0), 1) AS cvr FROM funnel_data GROUP BY device_category; Для выявления точек отказа используем не только цифры, но и поведенческие инструменты:
- Hotjar/Clarity: записи сессий пользователей, остановившихся на проблемном шаге
- Тепловые карты: куда кликают и где прокручивают
- Form Analytics: поля, на которых бросают заполнение
// Отслеживание abandonment на форме чекаута document.querySelectorAll('#checkout-form input').forEach(field => { field.addEventListener('blur', () => { gtag('event', 'checkout_field_blur', { field_name: field.name, has_value: field.value.length > 0 }); }); }); // Отслеживание выхода со страницы без отправки window.addEventListener('beforeunload', () => { if (document.querySelector('#checkout-form') && !formSubmitted) { gtag('event', 'checkout_abandonment', { last_field: lastFocusedField }); } }); Сравнение методов анализа
| Метод | Глубина данных | Скорость | Стоимость | Сложность |
|---|---|---|---|---|
| GA4 Funnel Exploration | Средняя | Мгновенно | Бесплатно | Низкая |
| BigQuery пользовательские запросы | Высокая | Зависит от объёма | Плата за запросы | Высокая |
| Hotjar/Clarity сессии | Качественная | В реальном времени | Есть бесплатный лимит | Низкая |
GA4 лучше подходит для быстрых срезов, BigQuery — для сложной атрибуции, а Hotjar — для качественного понимания поведения. Среднее время анализа — 3-5 дней, что позволяет быстро внедрить улучшения и увеличить CVR на 15-30%.
Что входит в работу
- Аудит текущей разметки событий — проверка корректности отправки данных в GA4.
- Настройка недостающих событий — добавление кастомных событий (например, «начало заполнения формы»).
- Создание воронки в GA4 и BigQuery — с сегментацией по устройствам, каналам и когортам.
- Анализ abandonments — просмотр записей сессий и тепловых карт на проблемных шагах.
- Отчёт с рекомендациями — список узких мест, приоритетов и конкретных изменений (без внедрения).
- Консультация — созвон или переписка для разъяснения результатов.
Среди типичных ошибок при настройке воронки: неправильная структура события (например, передача цены в неверной валюте), отсутствие идентификатора пользователя для сквозной аналитики, неверная последовательность шагов (завышенный отсев), игнорирование сегментации по каналам. Без сегментации вы не увидите, что 50% потерь идёт из платного трафика.
Сроки и стоимость
Базовый анализ (настройка + отчёт) занимает 3–5 рабочих дней. Если требуется внедрение изменений, срок увеличивается до 10 дней. Стоимость рассчитывается индивидуально в зависимости от сложности воронки и количества этапов. Оценим ваш проект бесплатно — напишите нам, и мы подготовим коммерческое предложение.
Получите консультацию по анализу воронки конверсии — выявим узкие места и предложим решения, которые увеличат CVR на 15–30%. Свяжитесь с нами, чтобы начать.