Разработка кастомной системы домашних заданий для LMS

Отметим: когда в LMS десятки курсов с разными форматами заданий — от эссе до программирования — стандартная форма загрузки файлов перестаёт работать. Преподаватели тратят часы на проверку, студенты путаются в дедлайнах, а оценки приходится вручную переносить в журнал. Мы решили эту проблему для 50+ образовательных платформ, создав модуль, который автоматизирует проверку заданий на всех этапах: от сдачи до фиксации оценки.

Наша система поддерживает шесть типов ответов, гибкие дедлайны с прогрессивным штрафом, множественные попытки и peer review. В этой статье — технические детали реализации: модель данных, паттерны безопасности при загрузке файлов, алгоритмы расчёта оценок и API для интеграции. Вы получите не просто модуль, а готовое решение с гарантией 6 месяцев.

Проблемы, которые решаем

Стандартные системы управления обучением (LMS) часто ограничены одним типом ответа — текстовым полем. Для курсов программирования нужен редактор кода, для дизайна — загрузка макетов, для групповой работы — взаимная проверка. Без этого преподаватели вынуждены использовать сторонние сервисы, а студенты — переключаться между окнами. Наша система объединяет всё в одном интерфейсе.

Типы заданий и их реализация

Как мы это делаем: технический разбор

Модель данных заданий

CREATE TABLE assignments ( id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), lesson_id UUID REFERENCES lessons(id), course_id UUID REFERENCES courses(id), title VARCHAR(500) NOT NULL, description TEXT, type VARCHAR(50) NOT NULL, max_score INT NOT NULL DEFAULT 100, deadline TIMESTAMPTZ, late_submission BOOLEAN DEFAULT FALSE, late_penalty INT DEFAULT 0, max_attempts INT DEFAULT 1, is_required BOOLEAN DEFAULT TRUE, created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() ); CREATE TABLE submissions ( id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), assignment_id UUID REFERENCES assignments(id), student_id UUID REFERENCES users(id), attempt_number INT NOT NULL DEFAULT 1, status VARCHAR(50) DEFAULT 'draft', text_answer TEXT, file_urls JSONB DEFAULT '[]', external_url VARCHAR(2000), code_answer TEXT, submitted_at TIMESTAMPTZ, graded_at TIMESTAMPTZ, score INT, feedback TEXT, UNIQUE(assignment_id, student_id, attempt_number) ); 

Как обеспечивается безопасная загрузка файлов?

Прямая загрузка через сервер — антипаттерн для LMS с тысячами студентов. Мы используем presigned URLs: браузер загружает файл напрямую в S3/MinIO, минуя наш бэкенд. Это снижает нагрузку на сервер и исключает узкое место. Сравнение: presigned URLs снижают нагрузку на бэкенд в 10 раз по сравнению с прямой загрузкой.

async function getUploadUrl(assignmentId, fileName, fileSize, userId) { if (fileSize > 50 * 1024 * 1024) { throw new Error('File too large'); } const allowedTypes = ['application/pdf', 'application/zip', 'image/png', 'image/jpeg']; if (!allowedTypes.includes(mimeType)) { throw new Error('File type not allowed'); } const key = `submissions/${userId}/${assignmentId}/${uuid()}-${fileName}`; const url = await s3.getSignedUrlPromise('putObject', { Bucket: process.env.S3_BUCKET, Key: key, Expires: 300, ContentType: mimeType, ContentLength: fileSize, }); return { uploadUrl: url, fileKey: key }; } 

Автоматическое управление статусами и штрафами

Система проходит через цепочку статусов: draft → submitted → reviewing → graded. При отклонении — статус returned с комментарием преподавателя и возможностью переотправить. На каждом переходе отправляются уведомления (email, Telegram, in-app).

Поздняя сдача: если late_submission = true, задание принимается после дедлайна, но оценка автоматически снижается на late_penalty % за каждые сутки. Максимальный штраф — 50 %. Если прошло больше недели — автоматически 0 баллов.

function calculateFinalScore(rawScore, submittedAt, deadline, latePenalty) { if (submittedAt <= deadline) return rawScore; const hoursLate = (submittedAt - deadline) / (1000 * 60 * 60); if (hoursLate > 168) return 0; const penalty = Math.min(latePenalty * Math.ceil(hoursLate / 24), 50); return Math.round(rawScore * (1 - penalty / 100)); }