Покупатель добавил товар в корзину, оформил заказ, а через час менеджер сообщает: «Этого товара нет на складе». Или наоборот: товар есть, но скрыт из-за нулевого остатка в устаревшем фиде. По статистике, до 30% заказов отменяются именно из-за неверных остатков, а менеджеры тратят до 2 часов в день на ручную сверку CSV-файлов. Это типичная ситуация при ручной синхронизации остатков.
Мы решаем её автоматической синхронизацией stock-данных от поставщиков. Наши инженеры имеют 6+ лет опыта в интеграциях с поставщиками — от 1С до маркетплейсов. После внедрения вы забудете о ручной синхронизации. Бюджет на интеграцию многократно перекрывается сокращением времени менеджеров (до 90%) и снижением числа отменённых заказов в 2–3 раза. Синхронизация с поставщиками — это вложение, которое окупается за счёт повышения точности остатков и роста конверсии.
Какие данные нужно синхронизировать?
Полная картина остатка включает:
-
qty— количество единиц на складе поставщика -
warehouse— на каком складе (особенно важно при региональных складах) -
available_date— дата ожидаемого прихода, если сейчас 0 -
reserved— зарезервировано под чужие заказы -
status— снят с продажи, под заказ, только опт
Минимальный набор для большинства магазинов: sku, qty, warehouse_id.
Способы получения данных от поставщиков
CSV/Excel по расписанию
Самый распространённый вариант — поставщик кладёт обновлённый файл на FTP раз в час. Реализуем интерфейс StockSourceInterface и парсер под конкретный формат:
class FtpStockSource implements StockSourceInterface { public function fetch(): array { $ftp = ftp_connect($this->host); ftp_login($ftp, $this->user, $this->pass); $tmpFile = tempnam(sys_get_temp_dir(), 'stock_'); ftp_get($ftp, $tmpFile, $this->remotePath, FTP_BINARY); ftp_close($ftp); $reader = \PhpOffice\PhpSpreadsheet\IOFactory::load($tmpFile); $rows = $reader->getActiveSheet()->toArray(); unlink($tmpFile); $stocks = []; foreach (array_slice($rows, 1) as $row) { // пропустить заголовок $stocks[] = [ 'sku' => (string) $row[0], 'qty' => (int) $row[2], ]; } return $stocks; } } REST API с delta-обновлениями
Современные поставщики предоставляют endpoint для инкрементальных изменений. Запрашиваем только те SKU, остатки которых изменились с последнего опроса. Это экономит трафик и время обработки.
Webhook от поставщика
Если поставщик умеет пушить изменения, принимаем POST-запрос и ставим задачу в очередь. Эндпоинт отвечает за <200 мс. Webhook — наиболее оперативный метод.
class StockWebhookController { public function __invoke(Request $request, string $source): JsonResponse { $payload = $request->validated(); ProcessStockWebhookJob::dispatch($source, $payload); return response()->json(['status' => 'queued']); } } Сравнение методов
| Метод | Скорость обновления | Сложность реализации | Нагрузка на базу |
|---|---|---|---|
| CSV/FTP | 1–60 мин | Низкая | Низкая |
| REST API (delta) | 1–15 мин | Средняя | Средняя |
| Webhook | секунды | Высокая | Высокая (но управляемая) |
Как агрегировать остатки из нескольких складов?
Итоговый остаток на сайте — сумма по всем активным складам или с учётом приоритета. Например, склад «Москва» считается основным: если на нём qty > 0, показываем его; иначе — остальные. Мы реализуем это через view или computed-поле. Пример SQL-представления:
CREATE VIEW product_available_stock AS SELECT product_id, SUM(qty) AS total_qty, MAX(updated_at) AS last_synced_at FROM product_stocks WHERE source_active = true GROUP BY product_id; Обработка и применение данных
Bulk upsert
Используем upsert для массового обновления — один запрос на 500 строк вместо N отдельных UPDATE. Laravel upsert работает через INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE в PostgreSQL.
class StockUpdater { public function apply(array $stocks, int $sourceId): StockUpdateResult { $updated = $skipped = 0; $chunks = array_chunk($stocks, 500); foreach ($chunks as $chunk) { $rows = []; foreach ($chunk as $item) { $productId = $this->skuMap[$item['sku']] ?? null; if (!$productId) { $skipped++; continue; } $rows[] = [ 'product_id' => $productId, 'source_id' => $sourceId, 'qty' => max(0, $item['qty']), 'updated_at' => now(), ]; $updated++; } if ($rows) { DB::table('product_stocks')->upsert( $rows, ['product_id', 'source_id'], ['qty', 'updated_at'] ); } } return new StockUpdateResult($updated, $skipped); } } Автоматическое управление видимостью
После обновления остатков пересчитываем, доступен ли товар для заказа. Используем Observer или database trigger:
class StockVisibilityObserver { public function updated(ProductStock $stock): void { $totalQty = ProductStock::where('product_id', $stock->product_id)->sum('qty'); Product::where('id', $stock->product_id)->update([ 'in_stock' => $totalQty > 0, 'stock_count' => $totalQty, ]); } } Как выбрать частоту обновления?
| Тип магазина | Рекомендуемая частота | Метод |
|---|---|---|
| До 5 000 SKU, 1 поставщик | Каждые 30 мин | CSV/FTP по расписанию |
| 5 000–50 000 SKU | Каждые 15 мин | API с delta |
| Более 50 000 SKU | Реалтайм | Webhook + очередь |
| Маркетплейс | Постоянно | Очередь с дедупликацией |
При частом обновлении важно не перегрузить БД. Bulk upsert по 500 строк за один запрос оптимален. Webhook обрабатывает изменения в десять раз быстрее, чем CSV-опрос, но требует более сложной инфраструктуры.
Обработка ошибок и TTL
Типичная проблема: поставщик не ответил. Не обнуляем остатки. Используем TTL: если данные от источника старше max_age (например, 4 часов), помечаем товары как «устаревшие» и показываем предупреждение в админке, но не трогаем qty на витрине.
Что входит в реализацию
- Определение списка поставщиков и форматов данных.
- Разработка парсеров для каждого источника с реализацией
StockSourceInterface. - Настройка scheduler для периодического опроса CSV/API или webhook-эндпоинта.
- Реализация
StockUpdaterс bulk upsert и маппингом SKU → product_id. - Добавление
StockVisibilityObserverдля автоматического управления видимостью. - Настройка TTL и мониторинга ошибок.
- Тестирование на копии базы с реальными данными.
Сроки реализации
- Один источник (CSV/FTP), scheduler, bulk upsert, пересчёт видимости — от 2 дней.
- Несколько источников + агрегация по складам — от 3 до 4 дней.
- Webhook-приём + дашборд мониторинга синхронизации — от 5 дней.
Точные сроки называем после бесплатного аудита вашего проекта.
Документация и поддержка
- Документация: описание архитектуры, схема данных, инструкция для администратора.
- Доступы: настройка FTP, API-ключей, webhook-эндпоинта.
- Обучение: показываем, как добавлять нового поставщика и мониторить синхронизацию.
- Поддержка: исправляем ошибки в течение гарантийного срока.
Свяжитесь с нами для бесплатного аудита вашего проекта. Закажите внедрение — и ваши остатки всегда будут актуальны.







