Інтелект для вашого бізнесу
Розробка AI-рішень
Проектуємо та впроваджуємо системи штучного інтелекту: від прототипу до production-ready рішення. Наша команда поєднує експертизу в машинному навчанні, дата-інжинірингу та MLOps, щоб AI працював не в лабораторії, а в реальному бізнесі.
Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1140 з 1569
AI-відеоаналітика: виявлення дій та смисловий пошук~1-2 тижні
Складний
Замовна платформа розмітки даних з Active Learning~2-4 тижні
Складний
Label Studio для розмітки даних: налаштування ML-бекенду~2-3 дні
Простий
Прискорення розмітки даних: Prodigy + Active Learning + spaCy~2-3 дні
Середній
Інтеграція та налаштування CVAT для розмітки зображень і відео~2-3 дні
Середній
Впровадження Active Learning для оптимізації розмітки даних~1-2 тижні
Середній
Пайплайн авторазмітки даних з LLM та Snorkel~1-2 тижні
Середній
Валідація AI через HITL: зменшуємо помилки на 40% за 2-4 тижні~1-2 тижні
Середній
Responsible AI: аудит, усунення упередженості, зрозумілість моделей~1-2 тижні
Середній
Впровадження SHAP/LIME для пояснюваності ML-моделей~3-5 днів
Середній
Повний аудит AI-моделей на упередженість: пошук та усунення bias~1-2 тижні
Середній
Технічний аудит та впровадження GDPR-сумісності AI-систем~1-2 тижні
Середній
Впровадження AI Governance Framework під ключ~2-4 тижні
Складний
Аудит AI-системи: якість, продуктивність, безпека~1-2 тижні
Середній
Оптимізація вартості AI-інференсу: стратегії та інструменти~1-2 тижні
Середній
Міграція AI-рішення між хмарами з мінімальним простоєм~1-2 тижні
Середній
Міграція AI-рішення з хмари на On-Premise~1-2 тижні
Середній
Міграція LLM: GPT → Claude → Open Source~1-2 тижні
Середній
AI-ETL пайплайн обробки даних: розробка під ключ~1-2 тижні
Середній
Потокові ML-пайплайни для real-time інференсу на Kafka, Flink та ONNX~2-4 тижні
Складний
Інтеграція Apache Spark MLlib для обробки великих даних~1-2 тижні
Середній
Інтеграція Databricks для ML та Big Data~1-2 тижні
Середній
Інтеграція Snowflake ML для аналітики та машинного навчання~1-2 тижні
Середній
BigQuery ML: навчання моделей у Google Cloud без копіювання даних~1-2 тижні
Середній
Налаштування JupyterHub для AI/ML: GPU-квоти та MLflow~2-3 дні
Середній
Налаштування локального AI-середовища: Conda, GPU, PyTorchвід 4 годин до 2 днів
Простий
Повний гайд: налаштування Kubernetes для AI/ML з NVIDIA GPU Operator~3-5 днів
Складний
Розробка AI-асистента для корпоративної бази знань~1-2 тижні
Середній
Напрямки AI-розробки
Етапи розробки AI-рішення
Останні роботи
Розробка сайту компанії B2B ADVANCE1443
Розробка веб-додатків для компанії FEEDME1302
Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП998
Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO1267
Розробка логотипу компанії B2B Advance714
Розробка веб-додатків для компанії Enviok1006