Реалізація AI-генерації зображень (Midjourney API) у мобільному додатку

Впровадження генерування зображень з штучним інтелектом (Midjourney API) в мобільному додатку

Midjourney не має офіційного публічного API — це перше, що потрібно зрозуміти. Всі «Midjourney API» на ринку — це або неофіційні обгортки над Discord-ботом (MidJourney API proxy), або альтернативні постачальники з порівнянною якістю (Ideogram, Leonardo.ai). Вибір підходу залежить від вимог до стабільності та юридичної чистоти.

Варіанти інтеграції

Неофіційні проксі

Сервіси типу useapi.net, midjourney-api.thenextleg.io, imaginesoftware.io надають REST API поверх своїх Discord-акаунтів з Midjourney. Технічно працює, але:

• Порушує ToS Midjourney (ризик бану акаунту)
• Нестабільність при оновленнях Discord/Midjourney
• Немає SLA
• Результати залежать від версії бота постачальника

Для прототипів і внутрішніх інструментів — прийнято. Для продакшену — ризиковано.

Альтернативи з порівнянною якістю

Ideogram v2 — якість, порівнянна з Midjourney для художніх стилів, плюс чудовий текст всередину зображень (слабке місце MJ). Офіційний API.

Leonardo.ai — багата бібліотека стилів, ControlNet, motion (відео). Офіційний API.

Flux (FAL.ai) — Flux Pro/Ultra від Black Forest Labs, якість на рівні MJ v6, офіційний API через FAL.

Для більшості продукту завдань Flux Pro на FAL — найкращий вибір: стабільний API, висока якість, прийнятні ціни.

Інтеграція через прокси API (useapi.net)

Якщо клієнт наполягає саме на Midjourney:

class MidjourneyProxyService(private val apiKey: String) {
    private val client = OkHttpClient.Builder()
        .readTimeout(300, TimeUnit.SECONDS) // MJ генерує до 3–4 хвилин
        .build()

    suspend fun imagine(prompt: String): String = withContext(Dispatchers.IO) {
        val body = JSONObject().apply {
            put("prompt", prompt)
        }.toString().toRequestBody("application/json".toMediaType())

        val request = Request.Builder()
            .url("https://api.useapi.net/v2/jobs/imagine")
            .header("Authorization", "Bearer $apiKey")
            .post(body)
            .build()

        val response = client.newCall(request).execute()
        val json = JSONObject(response.body!!.string())
        json.getString("jobid") // Отримуємо jobid для polling
    }

    suspend fun getResult(jobId: String): MidjourneyResult? = withContext(Dispatchers.IO) {
        val request = Request.Builder()
            .url("https://api.useapi.net/v2/jobs/?jobid=$jobId")
            .header("Authorization", "Bearer $apiKey")
            .get()
            .build()

        val response = client.newCall(request).execute()
        val json = JSONObject(response.body!!.string())

        when (json.optString("status")) {
            "completed" -> {
                val attachments = json.getJSONArray("attachments")
                MidjourneyResult.Success(attachments.getJSONObject(0).getString("url"))
            }
            "failed" -> MidjourneyResult.Failed(json.optString("error"))
            else -> null // ще у процесі
        }
    }
}

Midjourney генерує сітку 2x2 зображень. Після отримання результату користувач може вибрати один варіант (upscale) або запросити варіації. Додаткові API-виклики (/v2/jobs/button з action U1–U4 або V1–V4).

Інтеграція Flux через FAL.ai (рекомендований підхід)

struct FalFluxService {
    private let baseURL = "https://fal.run/fal-ai/flux-pro"

    func generate(prompt: String) async throws -> URL {
        var request = URLRequest(url: URL(string: baseURL)!)
        request.httpMethod = "POST"
        request.setValue("Key \(apiKey)", forHTTPHeaderField: "Authorization")
        request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

        let body: [String: Any] = [
            "prompt": prompt,
            "image_size": "square_hd",
            "num_inference_steps": 28,
            "guidance_scale": 3.5,
            "num_images": 1,
            "enable_safety_checker": true
        ]
        request.httpBody = try JSONSerialization.data(withJSONObject: body)

        let (data, _) = try await URLSession.shared.data(for: request)
        let response = try JSONDecoder().decode(FalResponse.self, from: data)
        return URL(string: response.images[0].url)!
    }
}

FAL повертає результати синхронно (або через чергу при навантаженні). Затримка Flux Pro — 5–10 секунд для square_hd.

Параметри промпту Midjourney

Якщо працюєш з MJ через прокси, промпти мають специфічний синтаксис:

portrait photo of astronaut in forest --ar 3:4 --v 6 --style raw --stylize 100

--ar — aspect ratio (16:9, 3:4, 1:1) --v 6 — версія моделі --style raw — менш стилізований результат --stylize 0–1000 — ступінь стилізації (250 за замовчуванням) --no text, watermark — негативний промпт --seed 12345 — відтворюваність

З звичайними API (Ideogram, FAL) ці параметри передаються як нативні поля запиту.

UX при тривалому генеруванні

Midjourney через прокси: 60–180 секунд. Flux: 5–15 секунд.

Для тривалого очікування — polling кожні 5 секунд з анімованим індикатором. Не частіше: постачальники можуть обмежувати при частих запитах. Показуй витрачений час («Генеруємо... 45 сек»), це зменшує тривогу користувача.

Терміни

Інтеграція прокси API (useapi.net або аналог) з polling і базовим UI — 4–6 днів. Flux/Ideogram з нативним API, upscale/variations, галерея — 10–14 днів.