Реалізація AI-редагування зображень (Inpainting) у мобільному додатку

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1735 послуг
Реалізація AI-редагування зображень (Inpainting) у мобільному додатку
Складний
~5 днів
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    792
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    671
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1097
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    969
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    914
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    495

Впровадження редагування зображень з штучним інтелектом (Inpainting) в мобільному додатку

Inpainting замінює вибрану область зображення новим змістом, сгенерованим за промптом, зі збереженням контексту решти картинки. Видалити випадкового перехожого з фото, змінити фон за портретом, додати об'єкт у сцену. Технічно завдання розбивається на три частини: створення маски на пристрої, відправка зображення + маски на API, відображення результату.

Рисування маски: найкритичніша частина UX

Маска — це чорно-біле зображення того ж розміру, що оригінал: білі пікселі — область для змін, чорні — зберігти.

На iOS — спеціальний UIView з CALayer для рисування:

class MaskDrawingView: UIView {
    private var maskLayer = CAShapeLayer()
    private var path = UIBezierPath()
    private var brushSize: CGFloat = 30

    override func draw(_ rect: CGRect) {
        UIColor.black.setFill()
        UIRectFill(rect)
        UIColor.white.setFill()
        path.fill()
    }

    override func touchesMoved(_ touches: Set<UITouch>, with event: UIEvent?) {
        guard let touch = touches.first else { return }
        let point = touch.location(in: self)
        let circle = UIBezierPath(arcCenter: point, radius: brushSize / 2, startAngle: 0, endAngle: .pi * 2, clockwise: true)
        path.append(circle)
        setNeedsDisplay()
    }

    func getMaskImage() -> UIImage {
        UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(bounds.size, false, 0)
        layer.render(in: UIGraphicsGetCurrentContext()!)
        let image = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()!
        UIGraphicsEndImageContext()
        return image
    }
}

На Android — Canvas + Paint у спеціальному View:

class MaskDrawingView(context: Context) : View(context) {
    private val maskBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888)
    private val canvas = Canvas(maskBitmap)
    private val paint = Paint().apply {
        color = Color.WHITE
        style = Paint.Style.FILL
        strokeWidth = brushSize
        isAntiAlias = true
    }

    override fun onTouchEvent(event: MotionEvent): Boolean {
        when (event.action) {
            MotionEvent.ACTION_MOVE -> {
                canvas.drawCircle(event.x, event.y, brushSize / 2, paint)
                invalidate()
            }
        }
        return true
    }
}

Важливо: маска має бути тієї ж роздільної здатності, що оригінал. Якщо користувач рисує на попередньому перегляді 375×375 pt, а оригінал 4032×3024 px — потрібно масштабувати маску перед відправкою.

Інтеграція з API

DALL-E 2 Inpainting

func inpaint(image: UIImage, mask: UIImage, prompt: String) async throws -> UIImage {
    guard let imageData = image.pngData(), let maskData = mask.pngData() else {
        throw InpaintError.invalidImage
    }

    var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.openai.com/v1/images/edits")!)
    request.httpMethod = "POST"
    request.setValue("Bearer \(apiKey)", forHTTPHeaderField: "Authorization")

    let boundary = UUID().uuidString
    request.setValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

    var body = Data()
    // image (обов'язково PNG, RGBA, макс 4 МБ)
    body.appendMultipart(boundary: boundary, name: "image", filename: "image.png", contentType: "image/png", data: imageData)
    // mask (PNG, RGBA, прозорість = область змін)
    body.appendMultipart(boundary: boundary, name: "mask", filename: "mask.png", contentType: "image/png", data: maskData)
    // prompt
    body.appendMultipart(boundary: boundary, name: "prompt", data: prompt.data(using: .utf8)!)
    // size (має збігатися з розміром вхідного зображення)
    body.appendMultipart(boundary: boundary, name: "size", data: "1024x1024".data(using: .utf8)!)
    body.append("--\(boundary)--\r\n".data(using: .utf8)!)
    request.httpBody = body

    let (data, _) = try await URLSession.shared.data(for: request)
    let response = try JSONDecoder().decode(ImageResponse.self, from: data)
    // Завантажуємо результат
    let (imageData2, _) = try await URLSession.shared.data(from: URL(string: response.data[0].url)!)
    return UIImage(data: imageData2)!
}

Обмеження DALL-E 2: приймає лише PNG з альфа-каналом (RGBA). Маска передається через прозорість: прозорі пікселі = область редагування. Не чорно-біла маска як у SD, а альфа-канал. Максимальний розмір — 4 МБ. Якщо зображення JPEG — потрібна конвертація у PNG з додаванням альфа-каналу.

Stable Diffusion Inpainting через Replicate

val body: [String: Any] = [
    "version": "...", // SD inpainting модель
    "input": [
        "prompt": prompt,
        "image": "data:image/jpeg;base64,${imageBase64}",
        "mask": "data:image/png;base64,${maskBase64}",
        "num_inference_steps": 25,
        "guidance_scale": 7.5,
        "strength": 0.99 // 1.0 = повна заміна, 0.5 = м'яке змішування
    ]
]

SD inpainting через Replicate приймає base64 для image та mask. strength контролює, наскільки модель відходить від оригіналу в області маски: 0.99 — майже повна заміна, 0.5 — змішування з оригіналом.

Трансформація зображення під вимоги API

DALL-E 2 вимагає рівно 1024×1024 (або 256, 512). Якщо користувач вибрав фото 4032×3024 — потрібно змінити розмір:

func resizeAndCrop(_ image: UIImage, to size: CGSize) -> UIImage {
    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(size, false, 1.0)
    let aspectFill = max(size.width / image.size.width, size.height / image.size.height)
    let newSize = CGSize(width: image.size.width * aspectFill, height: image.size.height * aspectFill)
    let origin = CGPoint(x: (size.width - newSize.width) / 2, y: (size.height - newSize.height) / 2)
    image.draw(in: CGRect(origin: origin, size: newSize))
    let result = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()!
    UIGraphicsEndImageContext()
    return result
}

Після inpainting — якщо результат потрібно повернути до оригінальних пропорцій, накладаємо результат назад на оригінальне зображення в координатах маски.

Терміни

Екран з рисуванням маски + inpainting через DALL-E 2 — 5–8 днів. Повноцінний редактор з undo/redo маски, масштабуванням кисті, попереднім переглядом наложення результату, SD Inpainting — 3–4 тижні.