Реалізація AI-генерації відео (Runway/Sora) у мобільному додатку

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1735 послуг
Реалізація AI-генерації відео (Runway/Sora) у мобільному додатку
Складний
~5 днів
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    792
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    671
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1097
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    969
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    914
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    495

Впровадження генерування відео з штучним інтелектом (Runway/Sora) в мобільному додатку

Генерування відео через AI — це поки що виключно серверна задача. Моделі класу Runway Gen-3, Sora, Kling, Hailuo вимагають A100/H100 GPU та від 30 секунд до кількох хвилин на один клип. Завдання мобільного розробника — правильно організувати асинхронний флоу, стан інтерфейсу та доставку результату користувачу.

Огляд доступних API

Постачальник API Довжина клипу Типовий час Вхідні дані
Runway Gen-3 Alpha REST + polling 5–10 сек 30–90 сек Text, Image-to-Video
Kling AI REST API 5–10 сек 60–180 сек Text, Image-to-Video
Hailuo (MiniMax) REST API 6 сек 45–120 сек Text, Image-to-Video
Luma Dream Machine REST API 5 сек 30–60 сек Text, Image, Keyframes
Replicate (різні) REST + WebSocket 2–10 сек 30–120 сек Залежить від моделі

Sora від OpenAI доступна через API лише в межах ChatGPT Enterprise — публічного API немає станом на березень 2025. Runway — найзрілішого публічного API з SDK для TypeScript/Python.

Асинхронна архітектура: головна складність

Користувач натискає «Генерувати», чекає хвилину. Програма повинна:

  • Показувати прогрес (хоча API зазвичай повертають лише PENDING/PROCESSING/SUCCEEDED)
  • Пережити згортання програми
  • Доставити результат навіть якщо користувач повернувся через 5 хвилин
// iOS: генерування через Runway API
class VideoGenerationService {
    func generate(prompt: String, sourceImage: UIImage?) async throws -> URL {
        // 1. Створюємо задачу
        let taskId = try await runwayClient.createTask(
            prompt: prompt,
            imageURL: sourceImage.map { try await uploadImage($0) },
            duration: 5,
            ratio: "1280:768"
        )

        // 2. Зберігаємо taskId — на випадок згортання
        UserDefaults.standard.set(taskId, forKey: "pendingVideoTaskId")

        // 3. Poll з нарастаючим інтервалом
        return try await pollWithBackoff(taskId: taskId)
    }

    private func pollWithBackoff(taskId: String) async throws -> URL {
        let intervals: [TimeInterval] = [3, 5, 8, 10, 10, 15, 15, 20, 20, 30]
        for interval in intervals + Array(repeating: 30.0, count: 10) {
            try await Task.sleep(nanoseconds: UInt64(interval * 1e9))
            let task = try await runwayClient.getTask(id: taskId)
            switch task.status {
            case .succeeded:
                UserDefaults.standard.removeObject(forKey: "pendingVideoTaskId")
                return task.output.first!
            case .failed:
                throw VideoGenError.generationFailed(task.failure ?? "Unknown")
            default: continue
            }
        }
        throw VideoGenError.timeout
    }
}

Android: WorkManager з CoroutineWorker — правильний вибір для довгих фонових завдань. Polling у doWork(), Result.retry() при PROCESSING, Result.success(outputData) при SUCCEEDED.

Оцінка реального прогресу без даних від API

Runway та більшість API не повертають процент завершення — лише статус. Але користувач хоче бачити прогрес. Рішення: імітований прогрес-бар на основі типового часу генерування.

Запускаємо таймер з моменту початку. Знаючи, що середній час — 60 секунд, анімуємо прогрес до 95% за 55 секунд, потім зупиняємо та чекаємо реальної відповіді. При успіху — швидко добігаємо до 100%. Це краще, ніж спіннер без контексту.

Завантаження та відтворення результату

Runway повертає URL тимчасового файлу (TTL зазвичай 24–48 годин). Не полагаємо на нього — одразу скачуємо в локальне сховище.

// Android: завантаження та кеш відео
class VideoDownloader(private val context: Context) {
    suspend fun downloadAndCache(remoteUrl: String, videoId: String): File {
        val cacheDir = File(context.filesDir, "generated_videos")
        cacheDir.mkdirs()
        val file = File(cacheDir, "$videoId.mp4")
        // Завантажуємо та зберігаємо в файл
        return file
    }
}

Зберігаємо в app cache directory (або user documents на запит). Video player — ExoPlayer на Android, AVPlayer на iOS.

Збереження стану та відновлення

Якщо програма впаде під час polling — задача продовжується на бекенді. При наступному відкритті:

// Перевіряємо, чи є невиконані задачі при запуску програми
func checkPendingGenerations() async {
    guard let taskId = UserDefaults.standard.string(forKey: "pendingVideoTaskId") else { return }
    let task = try? await runwayClient.getTask(id: taskId)
    if task?.status == .succeeded {
        showNotification("Video ready: \(task?.output.first ?? "")")
    }
}

Юридичні та допустимі вміст

Runway, Kling вимагають умов, що згенеровані відео не будуть використовуватися для дезінформації, контенту без згоди, насильства. Клієнт повинен валідувати промпт перед відправкою (фільтрація ключових слів). Якщо детектовано — відклоняємо на клієнті перед API-викликом, не навантажуємо бекенд.

Терміни

Базовий флоу генерування (інтеграція API, polling, відтворення) — 4–6 днів. З оцінкою прогресу, відновленням стану, кешуванням, спільним доступом в соцмережі — 2–3 тижні. Вартість залежить від постачальника та очікуваного обсягу.