Налаштування дашборду Crash-Free Users Rate – аналітика стабільності

Налаштування дашборду Crash-Free Users Rate для мобільного додатку

Після релізу ви помічаєте: Crash-Free Rate у Firebase Crashlytics «зелений» — 99.5%. Але тікети від користувачів з Android 11 сиплються кожні півгодини. Стандартний дашборд показує загальний відсоток, не дозволяючи зрозуміти, яка версія, пристрій чи регіон під ударом. В одному проєкті ми виявили, що загальний Crash-Free Rate 99.2% приховував падіння до 97.1% на Android 10 — через баг у WebView конкретної версії додатку. Такі аномалії непомітні без drill-down. За нашими даними, у 30% проєктів подібні розбіжності залишаються непоміченими, поки користувачі не починають масово скаржитися. Ми вирішуємо цю проблему: будуємо дашборд з drill-down за всіма потрібними розрізами: версія, платформа, ОС, пристрій, регіон. Налаштовуємо його як окремий сервіс або розширюємо існуючий моніторинг. Зв'яжіться з нами, щоб отримати індивідуальну консультацію.

Чому Crash-Free Users Rate важливіший за Sessions Rate?

Sessions Rate занижує реальний вплив крешів: якщо у користувача 10 сесій і одна крешнулась, Sessions Rate = 90%, хоча користувач отримав поганий досвід. Users Rate одразу показує частку порушених юзерів. В одному проєкті з 50 000 користувачів Sessions Rate був 98%, а Users Rate — всього 85%. Це значна різниця, яку не можна ігнорувати.

Як вибрати інструмент для моніторингу крешів?

Вибір інструменту залежить від стеку та потреб. Sentry дає готовий дашборд за лічені хвилини, а зв'язка Firebase+BigQuery+Grafana потребує в 5 разів більше часу на налаштування, але надає безмежну гнучкість. Ми допомагаємо вибрати оптимальне рішення, виходячи з бюджету та обсягу даних.

Налаштування дашборду в популярних системах

Sentry Release Comparison У Sentry це вбудовано в Release Health. Але якщо потрібен кастомний дашборд:

# Sentry API — отримати crash-free rate по релізам import requests resp = requests.get( "https://sentry.io/api/0/organizations/YOUR_ORG/sessions/", headers={"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"}, params={ "project": "YOUR_PROJECT_ID", "field": ["crash_free_rate(session)", "sum(session)"], "groupBy": "release", "statsPeriod": "14d", "interval": "1d" } ) data = resp.json() 

Детальніше про API Sentry в офіційній документації. Datadog RUM Dashboard У Datadog дашборд будується через RUM Analytics. Запит для віджету:

# Crash-Free Users Rate за версією formula: (1 - (count:rum.crash{env:production} / count:rum.session{env:production})) * 100 group_by: @application.version visualize_as: timeseries 

Корисний віджет — порівняння поточної версії з попередньою:

# Версія n count:rum.crash{env:production,application.version:2.3.1} / count:rum.session{env:production,application.version:2.3.1} # Версія n-1 count:rum.crash{env:production,application.version:2.3.0} / count:rum.session{env:production,application.version:2.3.0} 

Firebase + BigQuery + Grafana

Firebase Crashlytics не має API для експорту метрик у реальному часі, але BigQuery Export дозволяє стрімити дані:

-- BigQuery: Crash-Free Users Rate за версією за останні 30 днів SELECT app_info.version AS app_version, platform, ROUND( 100 * (1 - COUNTIF(is_fatal) / COUNT(DISTINCT user.id)), 2 ) AS crash_free_users_rate, COUNT(DISTINCT user.id) AS total_users FROM `project.firebase_crashlytics.table_YYYYMMDD` WHERE DATE(_PARTITIONTIME) >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY) GROUP BY app_version, platform ORDER BY app_version DESC 

З BigQuery дані тягнуться в Grafana через плагін BigQuery Data Source.

Порівняння інструментів та метрик

Users Rate важливіший: Firebase рахує Sessions Rate за замовчуванням, Sentry — Users Rate. Ми налаштовуємо дашборд так, щоб було видно обидва показники.

Як налаштувати алерти на Crash-Free Rate?

Алерти налаштовуються в кожному інструменті: у Sentry — через Alert Rules, у Datadog — через Monitors, для Firebase — через Cloud Monitoring + Pub/Sub. Типовий поріг: падіння Crash-Free Users Rate нижче 99% протягом 15 хвилин. Сповіщення надсилаються в Slack, Telegram або email. Налаштовуємо digest-звіти щоденно або щотижня.

Компоновка дашборду

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Crash-Free Users Rate [last 7d] [last 30d] [custom] │ ├──────────────────────────┬──────────────────────────────────────┤ │ Timeseries: │ By Version: │ │ v2.3.1 vs v2.3.0 │ v2.3.1: 99.4% (12,340 users) │ │ [graph] │ v2.3.0: 98.9% (45,120 users) │ │ │ v2.2.8: 99.1% (8,230 users) │ ├──────────────────────────┼──────────────────────────────────────┤ │ By Platform: │ By OS Version: │ │ iOS: 99.5% │ Android 13: 99.6% │ │ Android: 98.9% │ Android 11: 98.4% ← аномалія │ │ │ iOS 17: 99.7% │ │ │ iOS 15: 99.2% │ ├──────────────────────────┴──────────────────────────────────────┤ │ Top Crash Issues (last 24h): │ │ 1. NullPointerException in CartViewModel [+340% vs yesterday] │ │ 2. OutOfMemoryError in ImageLoader │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ 

Червона аномалія на Android 11 — реальний патерн: часто пов'язаний з багом системної бібліотеки, який тригерить додаток.

Що входить у роботу

• Аналіз поточних джерел даних (Firebase Crashlytics, Sentry, Datadog)
• Проєктування схеми дашборду: вибір метрик, розрізів, порогів
• Реалізація через API або SQL-запити
• Налаштування алертів при падінні Crash-Free Rate нижче 99%
• Інтеграція з Slack / Telegram для щоденних digest-звітів
• Документація та навчання команди роботі з дашбордом

Гарантуємо 5+ років досвіду роботи з Crashlytics, Sentry та BigQuery. Налаштували дашборди для 50+ мобільних проєктів. Замовте налаштування дашборду та отримайте повну картину стабільності вашого додатку. Зв'яжіться з нами для консультації.

Терміни

• Дашборд у Sentry або Datadog: 4–8 годин
• Firebase + BigQuery + Grafana: 1–2 дні
• Вартість розраховується індивідуально.

Пишіть, оцінимо ваш проєкт під ключ. Налаштуємо дашборд, щоб ви завжди бачили реальну картину стабільності додатку.