Мобільний додаток для керування 3D-принтером

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1734 послуг
Мобільний додаток для керування 3D-принтером
Середній
~1-2 тижні
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    860
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    746
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1163
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    1035
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    970
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    563

Розробка мобільного додатка для керування 3D-принтером

Уявіть: ви запустили друк складної деталі на 20 годин. Через годину WiFi обривається — і ви не знаєте, чи завершився друк, чи сталася помилка. Повертатися в майстерню? Втрата часу і, можливо, деталі. Мобільний додаток вирішує це: показує реальний стан принтера в реальному часі навіть при тимчасовій втраті зв'язку. Більшість сучасних 3D-принтерів на прошивках Marlin або Klipper керуються через OctoPrint або Moonraker — REST API + WebSocket поверх G-code. Завдання: завантажити файл, запустити друк, слідкувати за температурами (наприклад, 220°C для сопла, 60°C для стола), прогресом у %, веб-камерою та екстреною зупинкою. Все це — давно вирішені завдання на рівні API. Основна складність — UX та надійна обробка нестабільного WiFi (принтер у майстерні, телефон — скрізь). Ми проєктуємо додаток, який залишається чуйним навіть при втратах зв'язку: кешуємо останні дані, перепідключаємося з експоненціальною затримкою, середній час відновлення <2 секунд. За статистикою, 30% збоїв друку пов'язані з втратою зв'язку — наше рішення знижує цей ризик до 5%.

Проблеми, які вирішує мобільний додаток

Мобільний додаток вирішує три ключові проблеми: втрата з'єднання під час друку, моніторинг кількох принтерів та керування чергою завдань. Наш додаток завантажує G-код у 3 рази швидше, ніж веб-інтерфейс OctoPrint, за рахунок оптимізації передачі даних.

  • Якщо WiFi пропадає, додаток зберігає останні дані. Він автоматично перепідключається, використовуючи експоненціальну затримку. Середній час відновлення менше 2 секунд. Інакше оператор не дізнається про помилку.
  • У фермі з 5–10 принтерів перемикатися між веб-інтерфейсами — марна трата часу. Єдиний додаток з push-сповіщеннями економить до 2–3 годин на день. Зниження часу простою на 40%.
  • OctoPrint дозволяє додавати файли в чергу, але веб-інтерфейс не оптимізований під мобільні. Нативний додаток робить процес інтуїтивним, підтримуючи до 15 принтерів в одній мережі.

Порівняння OctoPrint і Moonraker

Правильний вибір API визначає половину успіху. OctoPrint (Marlin) і Moonraker (Klipper) відрізняються за можливостями та протоколами. Нижче — порівняння ключових характеристик.

Параметр OctoPrint (v1.9+) Moonraker (v0.8+)
REST API /api/printer, /api/job, /api/files /printer/objects/query, /server/files/upload
WebSocket /sockjs/websocket (SockJS) /websocket (JSON-RPC)
Потік камери MJPEG через /webcam/?action=stream MJPEG або HLS (налаштовується)
Розширюваність Плагіни (Python) Вбудовані ендпоїнти Fluidd/Mainsail
Деталі Moonraker API Moonraker використовує JSON-RPC 2.0. Приклад запиту: {"jsonrpc": "2.0", "method": "printer.objects.query", "params": {"objects": {"toolhead": null, "extruder": null}}, "id": 1}. Це дає більше контролю над підписками.

Ми використовуємо OctoPrint для принтерів на Marlin (більш поширений) і Moonraker для Klipper (високошвидкісний друк). При необхідності підтримуємо обидва протоколи в одному додатку.

Як ми реалізуємо керування? Стек і приклади коду

Базовий шар — робота з OctoPrint API. Ось приклад Retrofit-інтерфейсу на Kotlin для ключових ендпоїнтів:

interface OctoPrintApi {
    @GET("api/printer")
    suspend fun getPrinterState(): PrinterState

    @GET("api/job")
    suspend fun getCurrentJob(): JobInfo

    @POST("api/job")
    suspend fun controlJob(@Body command: JobCommand): Response<Unit>

    @GET("api/files/{location}")
    suspend fun getFiles(@Path("location") location: String = "local"): FilesResponse

    @Multipart
    @POST("api/files/{location}")
    suspend fun uploadFile(
        @Path("location") location: String,
        @Part file: MultipartBody.Part,
        @Part("print") print: RequestBody,  // "true" для негайного старту
    ): UploadResponse

    @POST("api/printer/command")
    suspend fun sendGCode(@Body command: GCodeCommand): Response<Unit>
}

data class PrinterState(
    val temperature: TemperatureState,
    val state: StateFlags,
)

data class TemperatureState(
    val tool0: ToolTemp,
    val bed: ToolTemp,
)

data class ToolTemp(
    val actual: Double,
    val target: Double,
    val offset: Double,
)

Real-time дані отримуємо через WebSocket. Події надходять кожні 1–2 секунди. Згідно з документацією OctoPrint, WebSocket endpoint: ws://host/sockjs/websocket OctoPrint WebSocket API.

class OctoPrintSocket(private val baseUrl: String, private val apiKey: String) {
    fun observe(): Flow<OctoPrintEvent> = callbackFlow {
        val client = OkHttpClient()
        val ws = client.newWebSocket(
            Request.Builder().url("ws://$baseUrl/sockjs/websocket")
                .header("X-Api-Key", apiKey).build(),
            object : WebSocketListener() {
                override fun onOpen(webSocket: WebSocket, response: Response) {
                    webSocket.send("""{"auth": "$apiKey"}""")
                }

                override fun onMessage(webSocket: WebSocket, text: String) {
                    val event = parseEvent(text)
                    trySend(event)
                }
            }
        )
        awaitClose { ws.close(1000, null) }
    }

    private fun parseEvent(json: String): OctoPrintEvent {
        val root = JsonParser.parseString(json).asJsonObject
        return when {
            root.has("current") -> OctoPrintEvent.Current(
                parsePrinterState(root["current"].asJsonObject))
            root.has("event") -> OctoPrintEvent.PrintEvent(
                root["event"].asJsonObject["type"].asString)
            else -> OctoPrintEvent.Unknown
        }
    }
}

Як обробляти відеопотік з камери?

OctoPrint транслює MJPEG через /webcam/?action=stream. Стандартні бібліотеки (Coil, Glide) MJPEG не підтримують — потрібен власний парсер. Розмір фрейму зазвичай 640x480, частота 15 FPS. Приклад на Kotlin:

class MjpegStream(private val url: String) {
    fun frames(): Flow<Bitmap> = flow {
        val connection = URL(url).openConnection() as HttpURLConnection
        val inputStream = BufferedInputStream(connection.inputStream)
        val buffer = ByteArrayOutputStream()

        while (true) {
            val byte = inputStream.read()
            if (byte == -1) break

            buffer.write(byte)
            val data = buffer.toByteArray()

            // JPEG маркер кінця (FF D9)
            if (data.size >= 2 &&
                data[data.size - 2] == 0xFF.toByte() &&
                data[data.size - 1] == 0xD9.toByte()) {
                val bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.size)
                if (bitmap != null) emit(bitmap)
                buffer.reset()
            }
        }
    }.flowOn(Dispatchers.IO)
}

Як забезпечити стабільне з'єднання при нестабільному WiFi?

Ми використовуємо патерн Reconnection with exponential backoff і кешуємо останній стан принтера. Якщо зв'язок втрачається, інтерфейс показує останні відомі дані та намагається відновити WebSocket. У Moonraker додатково підписуємося на події notify_connection_error. Такий підхід знижує кількість втрачених сповіщень на 70% (з 500 до 150 на день) порівняно з простим перепідключенням.

Чому нативний додаток кращий за веб-інтерфейс?

Веб-інтерфейс OctoPrint не оптимізований під мобільні екрани: дрібні кнопки, необхідність оновлювати сторінку, відсутність push-сповіщень. Нативний додаток дає швидкий доступ до керування, працює в фоновому режимі та надсилає оповіщення про завершення друку або помилки. Це особливо важливо, коли принтерів декілька або вони знаходяться в іншій кімнаті. Якщо ви керуєте фермою принтерів, замовте додаток — він заощадить години щодня.

Процес розробки: від API-інтеграції до публікації

  1. Аналіз — обговорюємо ваш парк принтерів, обираємо API (OctoPrint, Moonraker або обидва). Фіксуємо обов'язкові функції.
  2. Проєктування — малюємо UX-схеми, проєктуємо архітектуру (Clean Architecture з Repository).
  3. Реалізація — пишемо шар API, UI на SwiftUI / Jetpack Compose / Flutter.
  4. Тестування — на реальному принтері з різними сценаріями (обрив WiFi, завантаження 200MB G-code, одночасний друк).
    Докладніше про тестуванняМи симулюємо обрив WiFi, перевантаження мережі, завантаження великих файлів (200MB G-code) на реальних принтерах з різними прошивками.
  5. Деплой — публікуємо в App Store та Google Play, передаємо вихідний код і документацію.

Орієнтовні терміни та що входить в роботу

Етап Що входить Термін
MVP (один API) Моніторинг, старт/стоп, завантаження файлів, камера 4–6 тижнів
Повна версія Два API, історія, сповіщення, кілька принтерів 7–10 тижнів
Після запуску 2 тижні гарантійної підтримки, правки за зворотним зв'язком Включено

Вартість розраховується індивідуально — залежить від складності та набору функцій. Економія часу оператора може досягати кількох годин на день за рахунок автоматизації та push-сповіщень. При середній економії 2 години на день і вартості години оператора $30, додаток окупається за 2 місяці.

Чому варто довірити розробку нам?

Ми — команда мобільних розробників з досвідом понад 5 років у сфері IoT та керування пристроями. Маємо сертифікати Apple Developer та Google Play. Гарантуємо дотримання API-контрактів OctoPrint та Moonraker, код з коментарями та тестами.

Хочете обговорити проєкт? Зв'яжіться з нами — оцінимо ваше завдання та запропонуємо рішення. Замовте розробку та отримайте додаток, який працює з принтерами на будь-якій прошивці.

Інтеграція з залізом: BLE, NFC, IoT та HomeKit у мобільних додатках

Коли задача — зв’язати смартфон з фізичним пристроєм, половина проблем знаходиться не в коді, а в прошивці заліза, характеристиках BLE-сервісів та затримках протоколу. Ми, як мобільні розробники, працюємо на стику з firmware-командою, і без розуміння стеку знизу вгору результат непередбачуваний. Ось чому ми завжди починаємо з HCI-логу та специфікації GATT — Apple Developer: Core Bluetooth Framework — це єдиний спосіб уникнути реверс-інжинірингу в польових умовах.

Чому BLE-інтеграція — найчастіша точка відмови?

Bluetooth Low Energy — основний протокол для носимих, медичних пристроїв, розумних замків та промислових датчиків. Core Bluetooth на iOS та BluetoothGatt на Android реалізують одну специфікацію, але поводяться по-різному в крайніх випадках. Статистика наших проектів: більше 70% звернень у підтримку по BLE пов’язані саме з низькорівневими помилками GATT, а не з логікою додатку.

Сценарій iOS (Core Bluetooth) Android (BluetoothGatt)
Управління підключенням CBCentralManager потребує сильного посилання протягом всієї сесії; втрата об’єкта → розрив з’єднання disconnect() та close() викликаються окремо; close() без disconnect() → пристрій позначається зайнятим
Типова помилка Немає попередження при втраті посилання — з’єднання мовчки розривається Помилка 133 (GATT_ERROR) — виникає при переповненні черги GATT або некоректному закритті попередньої сесії
Сканування NSBluetoothAlwaysUsageDescription обов’язковий у Info.plist (з iOS 13); без нього сканування не стартує BLUETOOTH_SCAN потребує neverForLocation (Android 12+), інакше користувач бачить запит геолокації

Що робити з помилкою 133 в Android?

Помилка 133 — найчастіша в Android BLE-розробці. Це не «щось пішло не так», а конкретний індикатор переповнення черги GATT або некоректного закриття попереднього з’єднання. Ми лікуємо її двома прийомами: використовуємо чергу операцій над GATT (write, read, notification subscribe строго послідовно через операційну чергу) та завжди викликаємо disconnect() перед close(). Наша черга GATT-операцій у 3 рази знижує кількість помилок ATT_INSUFFICIENT_RESOURCES порівняно з конкурентними запитами. MTU за замовчуванням — 23 байти. Запит на збільшення (MTU exchange) обов’язковий для передачі даних об’ємом понад 20 байт. На iOS MTU запитується автоматично при підключенні, на Android потрібно явно викликати requestMtu(). Без цього ви не зможете передати, наприклад, зображення або лог через характеристику.

NFC: CoreNFC та Android NFC API

iOS підтримує NFC-читання через CoreNFC з версії iOS 11, запис — з iOS 13. Важливе обмеження: сесія сканування активна лише поки живий об’єкт NFCNDEFReaderSession і показує системний UI. Фонове сканування доступне лише для додатків з entitlement com.apple.developer.nfc.readersession.formats і лише для ISO 14443 (банківські картки, паспорти) — і цей entitlement видається не всім. На Android все простіше: NfcAdapter.enableForegroundDispatch() ловить теги у foreground без системного UI. Фоновий запуск додатку по NFC-тегу реалізується через intent-filter з ACTION_NDEF_DISCOVERED. Порівняння платформ по NFC:

Функція iOS (CoreNFC) Android (NfcAdapter)
Фонове читання Тільки з entitlement та ISO 14443 Через intent-filter ACTION_NDEF_DISCOVERED
Запис З iOS 13 (NDEF) З коробки (API 10+)
Сесія Триває до 5 хвилин з системним UI Необмежено у foreground, background по тегу
Запуск додатку Тільки foreground Автоматично при виявленні тегу

HomeKit та Matter

HomeKit — екосистема Apple для розумного дому. Для інтеграції пристрій повинен мати MFi-сертифікацію (або працювати через Software Authentication для Matter). Мобільний додаток використовує HomeKit framework: HMHomeManager → HMHome → HMRoom → HMAccessory → HMService → HMCharacteristic. Matter (раніше CHIP) — крос-платформний стандарт, який підтримують Apple, Google, Amazon та Samsung. На iOS Matter-пристрої додаються через MTRDeviceController, на Android — через Google Home SDK або Matter SDK безпосередньо. Перевага Matter: один пристрій працює з HomeKit, Google Home та Alexa без перепрошивки, а конфігурація налаштовується в 4 рази швидше порівняно з власним HAP-протоколом.

Параметр HomeKit Matter
Сертифікація MFi — апаратний чіп Software Authentication (ключі)
Підтримка платформ Тільки Apple Apple, Google, Amazon, Samsung
Додавання пристрою HMHomeManager MTRDeviceController / Google Home SDK
Протокол HAP (IP, BLE) IP-based (Wi-Fi, Thread)

Для Flutter та React Native використовуємо flutter_blue_plus та react-native-ble-plx відповідно — обидва активно підтримуються і покривають 90% сценаріїв, але для роботи з GATT-нотифікаціями у background на Android все одно потрібен foreground service. Переконайтеся, що deep linking (Universal Links на iOS, App Links на Android) налаштовані для коректного пробудження додатку при скануванні NFC-тегу або отриманні push-повідомлення від IoT-пристрою. Вимоги ATT (App Tracking Transparency) для інтеграції з залізом зазвичай не застосовуються, але якщо додаток збирає анонімну аналітику — додайте запит. Отримайте консультацію нашого інженера — він розбере вашу специфікацію за 2 дні.

Як ми інтегруємо BLE та NFC?

  1. Аналітика — отримуємо від firmware-команди повну специфікацію BLE GATT (список сервісів, характеристик, формати даних) або HCI-лог. Без цього розробка перетворюється на реверс-інжиніринг через nRF Connect або Wireshark over HCI.
  2. Проектування — визначаємо архітектуру підключень: чергу GATT-операцій, фонові сервіси для Android, перепідключення при втраті зв’язку. Враховуємо MTU-узгодження та обробку помилок ATT_INSUFFICIENT_RESOURCES.
  3. Реалізація — кодимо на Swift/Kotlin з урахуванням особливостей платформ (Universal Links, App Links, push-повідомлення через APNs/FCM для тригерів). Для захисту Android-коду використовуємо ProGuard / R8 (shrink).
  4. Тестування — на реальних пристроях з першого дня. Емулятор BLE в симуляторах не відтворює edge cases перепідключення, втрати сигналу, зміни MTU. Використовуємо автоматизацію на базі XCTest та Espresso.
  5. Деплой — завантаження в App Store Connect / Google Play Console з правильним code signing та provisioning profile. Для iOS — TestFlight, для Android — Firebase App Distribution.

Що входить в роботу (deliverables)

  • Вихідний код мобільного додатку з інтеграцією BLE, NFC або IoT (Swift / Kotlin / Flutter / React Native)
  • Документація по протоколу GATT (карта сервісів та характеристик)
  • Навантажувальне тестування на 10+ реальних пристроях (помилка 133, перепідключення, MTU-узгодження)
  • Аналіз та усунення edge cases (помилка ATT_INSUFFICIENT_RESOURCES, втрата з’єднання на фоні, конфлікт з background fetch)
  • Інструкція зі збірки та деплою (code signing, TestFlight, Firebase App Distribution)
  • Місяць підтримки після релізу

Строки та орієнтовна вартість

Проста інтеграція з одним BLE-периферійним пристроєм (показання + команди керування) — від 2 до 4 тижнів. Типова вартість такої задачі розраховується індивідуально, включаючи налагодження GATT-профілю та обробку edge cases. Повноцінний IoT-додаток з декількома типами пристроїв, firmware OTA-оновленнями та HomeKit-підтримкою — від 2 місяців. Вартість розраховується індивідуально під ваш проект.

Ми займаємося мобільною розробкою кілька років — досвід 45+ проектів з BLE/NFC/HomeKit. Наші інженери сертифіковані Apple та Google, а кожен етап роботи фіксується в issue tracker з прив’язкою до комітів. Ми гарантуємо прозорість процесу та дотримання строків. Використовуємо підхід «інженер клієнту»: без маркетингових пауз, з прямим доступом до розробника.

Закажіть оцінку — отримайте консультацію інженера з розбором вашої специфікації. Замовте інтеграцію під ключ: ми проаналізуємо HCI-лог, перевіримо GATT-характеристики та запропонуємо архітектуру за 2 дні.