Розробка мобільного додатку для автомобільної телематики

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1734 послуг
Розробка мобільного додатку для автомобільної телематики
Складний
від 2 тижнів до 3 місяців
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    860
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    746
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1163
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    1035
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    970
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    563

Ми розробляємо мобільні додатки для автомобільної телематики, які перетворюють розрізнені дані з трекерів у керовану картину автопарку. 8 років досвіду — це десятки інтеграцій з Teltonika, Concox та Queclink, кожна з яких вимагала глибокого розуміння бінарних протоколів та real-time архітектури. Мобільний додаток стає єдиним вікном для диспетчера: карта з живими маркерами, алерти, звіти та аналітика — все в одному інтерфейсі.

Ми використовуємо open-source платформу Traccar як основу серверної частини. Це дає готову підтримку 200+ протоколів трекерів, REST API та WebSocket для real-time. Замість того, щоб писати інтеграцію з нуля, ми зосереджуємося на бізнес-логіці та користувацькому досвіді. Кожен новий трекер додається за 1-2 години, що значно прискорює розробку порівняно з написанням інтеграції з нуля.

Структура телематичного блоку управління

ТБУ (або AVL-трекер) — OBD-II або CAN-пристрій з GSM/LTE модемом, GPS-модулем та внутрішньою пам'яттю для буферизації. Популярні серії: Teltonika FMB (FMB920, FMB003, FMB125), Concox GT06N, Queclink GV500. Дані передаються на сервер по TCP у пропрієтарному бінарному протоколі. Teltonika Codec 8/8E — найпоширеніший. Структура AVL-запису:

Повна структура AVL-запису Codec8
Поле Розмір (байт) Опис
Timestamp 8 Unix ms
Priority 1 0–3
Longitude 4 int32 × 0.0000001
Latitude 4 int32 × 0.0000001
Altitude 2 int16 (метри)
Angle 2 uint16 (градуси)
Satellites 1 uint8
Speed 2 uint16 (км/год × 10)
IO count 1 кількість IO елементів
IO elements N пари ID-Value

Парсинг на сервері (Go):

type AVLRecord struct {
    Timestamp  time.Time
    Longitude  float64
    Latitude   float64
    Altitude   int16
    Angle      uint16
    Satellites uint8
    Speed      uint16
    IOElements map[uint16]int64
}

func parseAVLRecord(r *bufio.Reader) (AVLRecord, error) {
    var rec AVLRecord
    var tsMs uint64
    binary.Read(r, binary.BigEndian, &tsMs)
    rec.Timestamp = time.UnixMilli(int64(tsMs))

    var priority uint8
    binary.Read(r, binary.BigEndian, &priority)

    // GPS Element: lon(4), lat(4), alt(2), angle(2), sat(1), speed(2)
    var lonRaw, latRaw int32
    binary.Read(r, binary.BigEndian, &lonRaw)
    binary.Read(r, binary.BigEndian, &latRaw)
    rec.Longitude = float64(lonRaw) / 10_000_000.0
    rec.Latitude  = float64(latRaw) / 10_000_000.0
    // ... решта полів
    return rec, nil
}

Чому Traccar — оптимальний вибір для серверної частини?

Traccar — open-source платформа, яка знає 200+ протоколів трекерів і надає REST API та WebSocket. Вона розгортається за 2-3 дні, що в 30-60 разів швидше, ніж розробка власної серверної платформи (3-4 місяці).

Згідно з офіційною документацією, Traccar підтримує 200+ протоколів. GitHub: Traccar

Параметр Traccar Самописна платформа
Час запуску 2-3 дні 3-4 місяці
Підтримка протоколів 200+ (вбудована) Потрібно писати кожну інтеграцію
Real-time WebSocket з коробки Розробляти з нуля
Масштабування До 10 000 пристроїв Обмежене

Traccar REST API для мобільного клієнта:

interface TraccarApi {
    @GET("devices")
    suspend fun getDevices(@Query("groupId") groupId: Long? = null): List<Device>

    @GET("positions")
    suspend fun getLatestPositions(
        @Query("deviceId") deviceId: Long? = null
    ): List<Position>

    @GET("reports/trips")
    suspend fun getTrips(
        @Query("deviceId") deviceId: Long,
        @Query("from") from: String,
        @Query("to") to: String,
    ): List<Trip>

    @GET("reports/events")
    suspend fun getEvents(
        @Query("deviceId") deviceId: Long,
        @Query("from") from: String,
        @Query("to") to: String,
        @Query("type") types: List<String>,
    ): List<Event>
}

Real-time позиції — WebSocket Traccar (wss://server/api/socket):

class TraccarLiveSession(private val baseUrl: String, private val sessionCookie: String) {
    fun observe(): Flow<TraccarMessage> = callbackFlow {
        val client = OkHttpClient.Builder()
            .readTimeout(0, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .build()

        val ws = client.newWebSocket(
            Request.Builder()
                .url("wss://$baseUrl/api/socket")
                .header("Cookie", "JSESSIONID=$sessionCookie")
                .build(),
            object : WebSocketListener() {
                override fun onMessage(webSocket: WebSocket, text: String) {
                    trySend(Json.decodeFromString(text))
                }
                override fun onFailure(webSocket: WebSocket, t: Throwable, response: Response?) {
                    close(t)
                }
            }
        )
        awaitClose { ws.close(1000, null) }
    }
}

Як забезпечити плавну анімацію маркерів на карті?

Google Maps SDK — стандарт для Android, MapKit для iOS, Mapbox або Yandex MapKit для російського ринку. Маркери рухаються плавно між позиціями з інтерполяцією:

private fun updateVehicleMarker(position: Position) {
    val latLng = LatLng(position.latitude, position.longitude)
    val existing = vehicleMarkers[position.deviceId]

    if (existing == null) {
        vehicleMarkers[position.deviceId] = map.addMarker(
            MarkerOptions()
                .position(latLng)
                .icon(getVehicleIcon(position.attributes["ignition"] as? Boolean ?: false))
                .rotation(position.course.toFloat())
                .flat(true)
        )!!
    } else {
        ValueAnimator.ofFloat(0f, 1f).apply {
            duration = 1000
            interpolator = LinearInterpolator()
            val from = existing.position
            addUpdateListener { anim ->
                val f = anim.animatedFraction
                existing.position = LatLng(
                    from.latitude + (latLng.latitude - from.latitude) * f,
                    from.longitude + (latLng.longitude - from.longitude) * f
                )
                existing.rotation = position.course.toFloat()
            }
        }.start()
    }
}

Кластеризація для автопарків з > 50 машин — обов'язкова: ClusterManager з Maps SDK Utilities без неї карта гальмує при сотнях маркерів.

Історія поїздок та геозони

Трек поїздки — Polyline за списком GPS-точок. Колір лінії по швидкості дає миттєве візуальне розуміння манери їзди:

fun drawSpeedColoredRoute(points: List<Position>) {
    points.zipWithNext().forEach { (from, to) ->
        val color = when {
            to.speed > speedLimitKph -> Color.RED
            to.speed > speedLimitKph * 0.8 -> Color.YELLOW
            else -> Color.GREEN
        }
        map.addPolyline(
            PolylineOptions()
                .add(LatLng(from.latitude, from.longitude))
                .add(LatLng(to.latitude, to.longitude))
                .color(color)
                .width(4f)
        )
    }
}

Геозони — полігони на карті, при перетині сервер генерує події. Створення геозони з додатку: малюємо полігон тапами, відправляємо координати в Traccar Geofences API. Прив'язка пристрою через notificationTypes.

CAN-дані та розширена телематика

Через OBD-II порт або CAN-шину отримуємо: рівень пального, пробіг з ECU, оберти, навантаження, коди DTC, температуру. Дані приходять в IOElements AVL-запису по IO ID. Для Teltonika: ID 12 = ignition, ID 67 = CAN speed, ID 82 = CAN fuel level. На сервері зберігається мапінг, клієнт отримує вже іменовані поля.

Сповіщення та алерти

Алерти налаштовуються на сервері та доставляються через FCM або APNS. Типові алерти автопарку:

  • перевищення швидкості > X км/год
  • виїзд з геозони в неробочий час
  • тривала стоянка з увімкненим двигуном (витрата на холостому ходу)
  • розряд акумулятора (< 11.8 В)
  • різке гальмування / прискорення
  • втрата зв'язку з пристроєм > 5 хвилин

На клієнті — стрічка алертів з фільтрацією, перехід до карти в момент події.

Етапи розробки додатку для телематики

  1. Аудит парку трекерів — визначаємо підтримувані протоколи, частоту відправки даних, параметри IO.
  2. Налаштування сервера Traccar — встановлення, конфігурація протоколів, налаштування алертів та звітів.
  3. Розробка мобільного клієнта — UI для карти, звітів, алертів, налаштувань геозон. Реалізація WebSocket-з'єднання.
  4. Інтеграція з CAN-даними — якщо потрібна розширена телематика, підключаємо OBD-II або CAN-шину.
  5. Тестування на реальних пристроях — перевірка стабільності при різних навантаженнях.
  6. Деплой в App Store та Google Play — підготовка метаданих, проходження рев'ю.

Кожен етап завершується демонстрацією замовнику. Після запуску надаємо місяць підтримки.

Що входить у роботу (deliverables)

  • Документація: технічне завдання, API-документація, інструкція з експлуатації.
  • Доступи: до репозиторію коду, сервера та інструментів моніторингу.
  • Навчання: онлайн-сесія для диспетчерів та адміністраторів.
  • Підтримка: 1 місяць безкоштовної технічної підтримки після запуску.
  • Гарантія: 6 місяців на виправлення помилок, виявлених після здачі.

Терміни та оцінка

Базовий додаток на Traccar: 8–12 тижнів. Кастомна платформа з CAN-даними та білим міткою: 4–6 місяців. Вартість розраховується індивідуально — від $5000 для MVP. Зв'яжіться з нами для оцінки вашого проєкту. Отримайте консультацію інженера з вибору трекерів та архітектури. Економія пального до 30% при впровадженні системи контролю витрати. Працюємо з гарантією якості та сертифікованими трекерами. Пишіть на пошту або заповніть форму — оцінимо проєкт за 1 день.

Інтеграція з залізом: BLE, NFC, IoT та HomeKit у мобільних додатках

Коли задача — зв’язати смартфон з фізичним пристроєм, половина проблем знаходиться не в коді, а в прошивці заліза, характеристиках BLE-сервісів та затримках протоколу. Ми, як мобільні розробники, працюємо на стику з firmware-командою, і без розуміння стеку знизу вгору результат непередбачуваний. Ось чому ми завжди починаємо з HCI-логу та специфікації GATT — Apple Developer: Core Bluetooth Framework — це єдиний спосіб уникнути реверс-інжинірингу в польових умовах.

Чому BLE-інтеграція — найчастіша точка відмови?

Bluetooth Low Energy — основний протокол для носимих, медичних пристроїв, розумних замків та промислових датчиків. Core Bluetooth на iOS та BluetoothGatt на Android реалізують одну специфікацію, але поводяться по-різному в крайніх випадках. Статистика наших проектів: більше 70% звернень у підтримку по BLE пов’язані саме з низькорівневими помилками GATT, а не з логікою додатку.

Сценарій iOS (Core Bluetooth) Android (BluetoothGatt)
Управління підключенням CBCentralManager потребує сильного посилання протягом всієї сесії; втрата об’єкта → розрив з’єднання disconnect() та close() викликаються окремо; close() без disconnect() → пристрій позначається зайнятим
Типова помилка Немає попередження при втраті посилання — з’єднання мовчки розривається Помилка 133 (GATT_ERROR) — виникає при переповненні черги GATT або некоректному закритті попередньої сесії
Сканування NSBluetoothAlwaysUsageDescription обов’язковий у Info.plist (з iOS 13); без нього сканування не стартує BLUETOOTH_SCAN потребує neverForLocation (Android 12+), інакше користувач бачить запит геолокації

Що робити з помилкою 133 в Android?

Помилка 133 — найчастіша в Android BLE-розробці. Це не «щось пішло не так», а конкретний індикатор переповнення черги GATT або некоректного закриття попереднього з’єднання. Ми лікуємо її двома прийомами: використовуємо чергу операцій над GATT (write, read, notification subscribe строго послідовно через операційну чергу) та завжди викликаємо disconnect() перед close(). Наша черга GATT-операцій у 3 рази знижує кількість помилок ATT_INSUFFICIENT_RESOURCES порівняно з конкурентними запитами. MTU за замовчуванням — 23 байти. Запит на збільшення (MTU exchange) обов’язковий для передачі даних об’ємом понад 20 байт. На iOS MTU запитується автоматично при підключенні, на Android потрібно явно викликати requestMtu(). Без цього ви не зможете передати, наприклад, зображення або лог через характеристику.

NFC: CoreNFC та Android NFC API

iOS підтримує NFC-читання через CoreNFC з версії iOS 11, запис — з iOS 13. Важливе обмеження: сесія сканування активна лише поки живий об’єкт NFCNDEFReaderSession і показує системний UI. Фонове сканування доступне лише для додатків з entitlement com.apple.developer.nfc.readersession.formats і лише для ISO 14443 (банківські картки, паспорти) — і цей entitlement видається не всім. На Android все простіше: NfcAdapter.enableForegroundDispatch() ловить теги у foreground без системного UI. Фоновий запуск додатку по NFC-тегу реалізується через intent-filter з ACTION_NDEF_DISCOVERED. Порівняння платформ по NFC:

Функція iOS (CoreNFC) Android (NfcAdapter)
Фонове читання Тільки з entitlement та ISO 14443 Через intent-filter ACTION_NDEF_DISCOVERED
Запис З iOS 13 (NDEF) З коробки (API 10+)
Сесія Триває до 5 хвилин з системним UI Необмежено у foreground, background по тегу
Запуск додатку Тільки foreground Автоматично при виявленні тегу

HomeKit та Matter

HomeKit — екосистема Apple для розумного дому. Для інтеграції пристрій повинен мати MFi-сертифікацію (або працювати через Software Authentication для Matter). Мобільний додаток використовує HomeKit framework: HMHomeManager → HMHome → HMRoom → HMAccessory → HMService → HMCharacteristic. Matter (раніше CHIP) — крос-платформний стандарт, який підтримують Apple, Google, Amazon та Samsung. На iOS Matter-пристрої додаються через MTRDeviceController, на Android — через Google Home SDK або Matter SDK безпосередньо. Перевага Matter: один пристрій працює з HomeKit, Google Home та Alexa без перепрошивки, а конфігурація налаштовується в 4 рази швидше порівняно з власним HAP-протоколом.

Параметр HomeKit Matter
Сертифікація MFi — апаратний чіп Software Authentication (ключі)
Підтримка платформ Тільки Apple Apple, Google, Amazon, Samsung
Додавання пристрою HMHomeManager MTRDeviceController / Google Home SDK
Протокол HAP (IP, BLE) IP-based (Wi-Fi, Thread)

Для Flutter та React Native використовуємо flutter_blue_plus та react-native-ble-plx відповідно — обидва активно підтримуються і покривають 90% сценаріїв, але для роботи з GATT-нотифікаціями у background на Android все одно потрібен foreground service. Переконайтеся, що deep linking (Universal Links на iOS, App Links на Android) налаштовані для коректного пробудження додатку при скануванні NFC-тегу або отриманні push-повідомлення від IoT-пристрою. Вимоги ATT (App Tracking Transparency) для інтеграції з залізом зазвичай не застосовуються, але якщо додаток збирає анонімну аналітику — додайте запит. Отримайте консультацію нашого інженера — він розбере вашу специфікацію за 2 дні.

Як ми інтегруємо BLE та NFC?

  1. Аналітика — отримуємо від firmware-команди повну специфікацію BLE GATT (список сервісів, характеристик, формати даних) або HCI-лог. Без цього розробка перетворюється на реверс-інжиніринг через nRF Connect або Wireshark over HCI.
  2. Проектування — визначаємо архітектуру підключень: чергу GATT-операцій, фонові сервіси для Android, перепідключення при втраті зв’язку. Враховуємо MTU-узгодження та обробку помилок ATT_INSUFFICIENT_RESOURCES.
  3. Реалізація — кодимо на Swift/Kotlin з урахуванням особливостей платформ (Universal Links, App Links, push-повідомлення через APNs/FCM для тригерів). Для захисту Android-коду використовуємо ProGuard / R8 (shrink).
  4. Тестування — на реальних пристроях з першого дня. Емулятор BLE в симуляторах не відтворює edge cases перепідключення, втрати сигналу, зміни MTU. Використовуємо автоматизацію на базі XCTest та Espresso.
  5. Деплой — завантаження в App Store Connect / Google Play Console з правильним code signing та provisioning profile. Для iOS — TestFlight, для Android — Firebase App Distribution.

Що входить в роботу (deliverables)

  • Вихідний код мобільного додатку з інтеграцією BLE, NFC або IoT (Swift / Kotlin / Flutter / React Native)
  • Документація по протоколу GATT (карта сервісів та характеристик)
  • Навантажувальне тестування на 10+ реальних пристроях (помилка 133, перепідключення, MTU-узгодження)
  • Аналіз та усунення edge cases (помилка ATT_INSUFFICIENT_RESOURCES, втрата з’єднання на фоні, конфлікт з background fetch)
  • Інструкція зі збірки та деплою (code signing, TestFlight, Firebase App Distribution)
  • Місяць підтримки після релізу

Строки та орієнтовна вартість

Проста інтеграція з одним BLE-периферійним пристроєм (показання + команди керування) — від 2 до 4 тижнів. Типова вартість такої задачі розраховується індивідуально, включаючи налагодження GATT-профілю та обробку edge cases. Повноцінний IoT-додаток з декількома типами пристроїв, firmware OTA-оновленнями та HomeKit-підтримкою — від 2 місяців. Вартість розраховується індивідуально під ваш проект.

Ми займаємося мобільною розробкою кілька років — досвід 45+ проектів з BLE/NFC/HomeKit. Наші інженери сертифіковані Apple та Google, а кожен етап роботи фіксується в issue tracker з прив’язкою до комітів. Ми гарантуємо прозорість процесу та дотримання строків. Використовуємо підхід «інженер клієнту»: без маркетингових пауз, з прямим доступом до розробника.

Закажіть оцінку — отримайте консультацію інженера з розбором вашої специфікації. Замовте інтеграцію під ключ: ми проаналізуємо HCI-лог, перевіримо GATT-характеристики та запропонуємо архітектуру за 2 дні.