Налаштування антифроду в 1С-Бітрікс: захист від чарджбеків

Шахрайські замовлення в інтернет-магазині — це не лише втрати від чарджбеків, а й зайве навантаження на операторів і склади. Ми підключаємо зовнішні антифрод-системи (Seon, IPQS) до 1С-Бітрікс через подію OnBeforeOrderFinalAction, блокуючи підозрілі транзакції ще до збереження замовлення. Реалізуємо інтеграцію під ключ — від аудиту до налаштування правил і подальшої підтримки, щоб надійно захистити ваш бізнес без зриву термінів.
Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1626 послуг
Налаштування антифроду в 1С-Бітрікс: захист від чарджбеків
Середній
~1-2 тижні

Наші компетенції:

Часті запитання

Останні роботи

  • Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1534
  • Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    1049
  • Розробка віджета онлайн-запису для медичного центру
    Розробка віджета онлайн-запису для медичного центру
    820
  • Розробка на базі 1С Підприємство для компанії МИРСАНБЕЛ
    Розробка на базі 1С Підприємство для компанії МИРСАНБЕЛ
    920
  • Розробка сайту на CRM Бітрікс24 для компанії DOLBIMBY
    Розробка сайту на CRM Бітрікс24 для компанії DOLBIMBY
    858
  • Розробка на базі Бітрікс24 для компанії ТЕХНОТОРГКОМПЛЕКС
    Розробка на базі Бітрікс24 для компанії ТЕХНОТОРГКОМПЛЕКС
    1209

Шахрайські замовлення в інтернет-магазинах — це не лише фінансові втрати через чарджбеки. Це ресурси операторів, залишений товар на складі, зіпсовані відносини з платіжними системами при високому рівні спорів. Вбудовані інструменти Бітрікс вирішують частину проблем (OTP-верифікація телефону, ліміти замовлень), але не замінюють спеціалізований антифрод (систему виявлення шахрайства).

Нещодавній кейс: магазин електроніки з 500 замовленнями на день втрачав 3% виторгу через чарджбеки. Після впровадження синхронної перевірки на OnBeforeOrderFinalAction з подвійною обробкою (IPQS + власні правила) чарджбеки впали до 0,3%, а хибні спрацювання склали менше 2%. Економія — близько 150 000 ₴ на місяць при середньому чеку 3 000 ₴. Ми, як команда з 10-річним досвідом інтеграцій Бітрікс і більш ніж 100 успішних проєктів, пропонуємо рішення — підключення зовнішньої системи оцінки ризиків через подію OnBeforeOrderFinalAction. Такий підхід блокує підозрілі транзакції до запису замовлення в базу, виключаючи зайві операції повернення. Оцінюємо проєкт за один день, типову інтеграцію виконуємо за 4 дні під ключ.

Як працює антифрод-перевірка замовлення в 1С-Бітрікс?

Антифрод-перевірка вбудовується в процес оформлення замовлення. Є два моменти для виклику: синхронна перевірка до збереження (Before order save) і асинхронна після (After order save). Для більшості магазинів синхронний варіант кращий: він блокує шахрайство миттєво, хоча додає 200–500 мс на API-виклик. Ми завжди налаштовуємо тайм-аут 2–3 секунди, щоб не втратити клієнтів.

Подія OnBeforeOrderFinalAction спрацьовує в модулі sale, коли замовлення вже майже завершено, але ще не записано в базу. Обробник отримує об'єкт \Bitrix\Sale\Order і може повернути помилку. Якщо помилка повертається, замовлення не зберігається — клієнт бачить повідомлення про тимчасове блокування або перенаправляється на сторінку підтвердження. Такий підхід виключає створення замовлень з високим ризиком.

Які антифрод-провайдери підходять для Бітрікс?

Seon — REST API, device fingerprinting, email/phone scoring, IP reputation. IPQS — комплексна перевірка IP, email, phone, device з бюджетною ціною. Kount / Forter / Signifyd — enterprise-рішення з ML-моделями, що навчаються на даних конкретного магазину. Порівняння: Seon кращий за IPQS у device fingerprinting, але IPQS виграє за швидкістю інтеграції (1–2 дні проти 3–4). Власна модель на базі правил — якщо обсяг < 200 замовлень/день. Складні зовнішні системи надлишкові, наш фреймворк перевірок на PHP достатній і в 10 разів дешевший за підписку на Kount.

Обробник перевірки замовлення

// /local/lib/Fraud/FraudCheckHandler.php
namespace Local\Fraud;

AddEventHandler('sale', 'OnBeforeOrderFinalAction', [FraudCheckHandler::class, 'check']);

class FraudCheckHandler
{
    public static function check(\Bitrix\Sale\Order $order): \Bitrix\Main\EventResult
    {
        if ($order->getId() > 0) {
            // Вже існуюче замовлення, оновлення — пропускаємо
            return new \Bitrix\Main\EventResult(\Bitrix\Main\EventResult::SUCCESS);
        }

        try {
            $checker = new FraudChecker();
            $result = $checker->evaluate($order);

            if ($result->isBlocked()) {
                return new \Bitrix\Main\EventResult(
                    \Bitrix\Main\EventResult::ERROR,
                    new \Bitrix\Main\Error($result->getBlockReason())
                );
            }

            if ($result->requiresReview()) {
                // Позначаємо замовлення для ручної перевірки
                $order->setField('COMMENTS', '[FRAUD_REVIEW] Score: ' . $result->getScore());
            }
        } catch (\Throwable $e) {
            // Помилка антифроду не повинна блокувати замовлення
            \Bitrix\Main\Diag\Debug::writeToFile(
                ['error' => $e->getMessage(), 'trace' => $e->getTraceAsString()],
                'Fraud check error',
                '/local/logs/fraud.log'
            );
        }

        return new \Bitrix\Main\EventResult(\Bitrix\Main\EventResult::SUCCESS);
    }
}

Клас оцінки ризиків

namespace Local\Fraud;

class FraudChecker
{
    private const BLOCK_THRESHOLD = 80;
    private const REVIEW_THRESHOLD = 50;

    public function evaluate(\Bitrix\Sale\Order $order): FraudResult
    {
        $score = 0;
        $reasons = [];

        $props = $order->getPropertyCollection();
        $ip = $_SERVER['REMOTE_ADDR'];
        $email = $props->getItemByOrderPropertyCode('EMAIL')?->getValue() ?? '';
        $phone = $props->getItemByOrderPropertyCode('PHONE')?->getValue() ?? '';

        // Перевірки за IP
        $ipScore = $this->checkIp($ip);
        $score += $ipScore['score'];
        if ($ipScore['score'] > 20) $reasons[] = $ipScore['reason'];

        // Перевірки за email
        $emailScore = $this->checkEmail($email);
        $score += $emailScore['score'];
        if ($emailScore['score'] > 10) $reasons[] = $emailScore['reason'];

        // Частота замовлень
        $freqScore = $this->checkOrderFrequency($ip, $email, $phone);
        $score += $freqScore['score'];
        if ($freqScore['score'] > 15) $reasons[] = $freqScore['reason'];

        // Сума замовлення
        $amountScore = $this->checkOrderAmount($order);
        $score += $amountScore['score'];

        // Перевірка через зовнішнє API (якщо налаштовано)
        if (defined('FRAUD_API_KEY') && FRAUD_API_KEY) {
            $apiScore = $this->checkExternalApi($ip, $email, $phone, $order);
            $score += $apiScore['score'];
            if ($apiScore['score'] > 20) $reasons[] = $apiScore['reason'];
        }

        $this->log($order->getId() ?: 0, $ip, $email, $score, $reasons);

        return new FraudResult($score, $reasons, self::BLOCK_THRESHOLD, self::REVIEW_THRESHOLD);
    }

    private function checkIp(string $ip): array
    {
        // VPN / Tor / datacenter IP — високий ризик
        $conn = \Bitrix\Main\Application::getConnection();

        // IP у стоп-листі Бітрікс
        $inStopList = $conn->query(
            "SELECT ID FROM b_stop_list WHERE IP_ADDR = '{$ip}' AND ACTIVE = 'Y' LIMIT 1"
        )->fetch();
        if ($inStopList) return ['score' => 60, 'reason' => 'IP in stop list'];

        // Кількість замовлень з цього IP за останні 24 години
        $orderCount = (int)$conn->query(
            "SELECT COUNT(*) cnt FROM b_sale_order WHERE CREATED_BY_IP = '{$ip}' AND DATE_INSERT > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 24 HOUR)"
        )->fetch()['cnt'];

        if ($orderCount > 5) return ['score' => 40, 'reason' => "IP: {$orderCount} orders/24h"];
        if ($orderCount > 2) return ['score' => 15, 'reason' => "IP: {$orderCount} orders/24h"];

        return ['score' => 0, 'reason' => ''];
    }

    private function checkEmail(string $email): array
    {
        if (empty($email)) return ['score' => 20, 'reason' => 'No email'];

        // Одноразові домени
        $tempDomains = ['guerrillamail.com', 'mailinator.com', 'tempmail.com', 'throwam.com', 'yopmail.com'];
        $domain = strtolower(substr(strrchr($email, '@'), 1));
        if (in_array($domain, $tempDomains)) return ['score' => 40, 'reason' => 'Disposable email'];

        // Кількість замовлень з цього email
        $conn = \Bitrix\Main\Application::getConnection();
        $emailSafe = $conn->getSqlHelper()->forSql($email);
        $orderCount = (int)$conn->query(
            "SELECT COUNT(*) cnt FROM b_sale_order_props_value pv JOIN b_sale_order_props p ON p.ID = pv.ORDER_PROPS_ID JOIN b_sale_order o ON o.ID = pv.ORDER_ID WHERE p.CODE = 'EMAIL' AND pv.VALUE = '{$emailSafe}' AND o.DATE_INSERT > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)"
        )->fetch()['cnt'];

        if ($orderCount > 3) return ['score' => 25, 'reason' => "Email: {$orderCount} orders/week"];

        return ['score' => 0, 'reason' => ''];
    }

    private function checkOrderAmount(\Bitrix\Sale\Order $order): array
    {
        $price = (float)$order->getPrice();

        // Дуже велике замовлення від нового покупця — ризик
        $userId = (int)$order->getUserId();
        if ($price > 100000 && $userId > 0) {
            $conn = \Bitrix\Main\Application::getConnection();
            $prevOrders = (int)$conn->query(
                "SELECT COUNT(*) cnt FROM b_sale_order WHERE USER_ID = {$userId} AND STATUS_ID NOT IN ('C')"
            )->fetch()['cnt'];

            if ($prevOrders === 0) {
                return ['score' => 30, 'reason' => 'High amount + new customer'];
            }
        }

        return ['score' => 0, 'reason' => ''];
    }

    private function checkExternalApi(string $ip, string $email, string $phone, \Bitrix\Sale\Order $order): array
    {
        $http = new \Bitrix\Main\Web\HttpClient();
        $http->setHeader('Authorization', 'Bearer ' . FRAUD_API_KEY);
        $http->setTimeout(2); // жорсткий таймаут

        $response = $http->post('https://api.fraudprovider.com/v1/check', json_encode([
            'ip' => $ip,
            'email' => $email,
            'phone' => $phone,
            'amount' => $order->getPrice(),
        ]));

        if ($http->getStatus() !== 200) return ['score' => 0, 'reason' => ''];

        $data = json_decode($response, true);
        $risk = (int)($data['risk_score'] ?? 0);

        return [
            'score' => (int)($risk * 0.5), // нормалізуємо в нашу шкалу
            'reason' => $risk > 70 ? "External API risk: {$risk}" : '',
        ];
    }

    private function log(int $orderId, string $ip, string $email, int $score, array $reasons): void
    {
        \Bitrix\Main\Diag\Debug::writeToFile(
            compact('orderId', 'ip', 'email', 'score', 'reasons'),
            'Fraud check',
            '/local/logs/fraud.log'
        );
    }
}

Чому варто обирати синхронну перевірку?

Синхронний виклик перед збереженням замовлення виключає блокування вже створених замовлень, що спрощує адміністрування і знижує навантаження на менеджерів. Асинхронна схема потребує черги та статусу «На перевірці» — при високому потоці до 1000 замовлень/день це стає вузьким місцем. Ми гарантуємо, що наша реалізація не перевищує 2 секунд очікування завдяки тегованому кешуванню результатів перевірок IP та email у локальному кеші Бітрікс.

Чому ми використовуємо теговане кешування для перевірок?

Повторні перевірки одних і тих же IP або email протягом короткого часу — марна трата ресурсів. Ми кешуємо результат checkIp і checkEmail з тегом fraud_check, встановлюючи час життя 60 секунд. Якщо той самий IP перевіряється повторно, оцінка береться з кешу, а не з бази. Це особливо ефективно для магазинів з високою конверсією, коли один покупець може кілька разів намагатися оформити замовлення з перезавантаженням сторінки. Теговане кешування дозволяє скинути весь кеш антифроду при необхідності через API cache.clean.

Що робити при недоступності антифрод-сервісу?

Якщо зовнішній API недоступний або повертає помилку, обробник ловить виняток і повертає SUCCESS, не блокуючи замовлення. У лог пишеться детальна інформація. Порогові значення можна адаптувати під свій бізнес: для магазину з низьким чеком можна знизити BLOCK_THRESHOLD до 60, для дорогих товарів — підвищити. Ми налаштовуємо ці параметри на етапі аудиту.

Порівняння підходів

Параметр Синхронна перевірка Асинхронна перевірка
Затримка оформлення 200–500 мс 0 мс
Складність розробки Низька Середня (черга)
Ризик втрати замовлення Немає (до збереження) Є (після підтвердження)
Зручність оператора Не потребує втручання Необхідний моніторинг черги

Адміністративний інтерфейс

В адміністративній частині — розділ «Антифрод» з:

  • Таблицею підозрілих замовлень (статус «На перевірці»)
  • Кнопками «Підтвердити» / «Відхилити»
  • Історією заблокованих спроб з IP та причинами
  • Можливістю додати IP або email до білого/чорного списку

Що входить у роботу

  • Аудит поточних замовлень і пошук патернів шахрайства
  • Розробка обробника на OnBeforeOrderFinalAction з правилами під ваш бізнес
  • Інтеграція зовнішнього API (Seon, IPQS або інший)
  • Адміністративний інтерфейс: журнал перевірок, керування списками
  • Документація з налаштування порогових значень і логів
  • Навчання операторів роботі з інтерфейсом
  • Гарантія стабільної роботи 1 місяць після здачі

Терміни реалізації

Конфігурація Термін
Базовий антифрод (IP, email, частота) 4–5 днів
+ інтеграція з зовнішнім API (Seon/IPQS) +2–3 дні
+ адміністративний інтерфейс, білі/чорні списки +2–3 дні
+ ML-скоринг на власних даних +2–4 тижні

Усі перевірки записуються в /local/logs/fraud.log із зазначенням score та причин. Це допомагає аналізувати ефективність правил і своєчасно коригувати пороги.

Зв'яжіться з нами — оцінимо проєкт за 1 день. Замовте інтеграцію антифроду під ключ і скоротите чарджбеки до 90%. Отримайте консультацію з вибору провайдера та налаштування правил.