Уявіть: інтернет-магазин з трьома складами — Київ, Львів, Харків. Клієнт замовляє три позиції, кожна на різних складах. Без консолідації система відправить три посилки з потрійною вартістю доставки. Клієнт незадоволений, маржа падає. Ми вирішуємо це завдання за допомогою кастомної логіки на Бітрікс. За 10+ років ми реалізували понад 50 проектів зі складської логістики, і наше рішення стабільно працює під навантаженням до 10 000 замовлень на добу. При цьому вартість доставки для клієнтів знижується в середньому на 30%.
Чому Бітрікс не вміє консолідувати замовлення за замовчуванням?
Стандартний модуль «Склади» в 1С-Бітрікс зберігає залишки в b_catalog_store_product та резервування в b_sale_reserve_quantity, але не надає механізму автоматичного вибору складу при оформленні замовлення. Розробнику потрібно вручну писати логіку розподілу. Ми використовуємо \Bitrix\Catalog\StoreProductTable::getList() з фільтром по PRODUCT_ID і умовою AMOUNT > 0, щоб отримати доступні залишки. Далі обираємо склад за стратегією, заданою в налаштуваннях. При цьому враховуємо не лише наявність, але й відстань до клієнта, вартість доставки, завантаженість складу.
Стратегії консолідації: порівняння
| Стратегія |
Швидкість виконання замовлення |
Кількість посилок |
Витрати на доставку |
| Максимальна швидкість |
Висока (відправка одразу) |
Багато (по складах) |
Високі |
| Мінімальна кількість посилок |
Низька (очікування збірки) |
Одна |
Низькі (одна доставка) |
| Гібридна |
Середня |
Оптимальна |
На 40% нижче максимальної |
Стратегія 1: Максимальна швидкість — кожен товар відправляється з найближчого складу одразу за наявності. Клієнт отримує кілька посилок. Реалізація: при створенні замовлення агент негайно розбиває його на підзамовлення по складах.
Стратегія 2: Мінімальна кількість посилок — чекаємо збірки всього замовлення на одному «головному» складі, куди переміщуються потрібні позиції. Реалізація: міжскладське переміщення через b_catalog_store_document з типом M.
Стратегія 3: Гібридна — товари в наявності відправляємо одразу, під замовлення чекаємо. Оптимальний баланс між швидкістю та вартістю доставки. Гібридна стратегія дозволяє скоротити кількість посилок у 2–3 рази порівняно з максимальною швидкістю, одночасно зберігаючи час доставки на прийнятному рівні. За нашими даними, гібридна стратегія на 40% ефективніша за витратами на логістику.
Як ми реалізуємо розбивку замовлення на підзамовлення?
Створюємо таблицю bl_order_shipments з полями order_id, store_id, status, items_json. При підтвердженні замовлення агент аналізує кошик:
foreach ($basket as $item) {
$stores = StoreProductTable::getList([
'filter' => ['PRODUCT_ID' => $item->getProductId(), '>AMOUNT' => 0],
'order' => ['AMOUNT' => 'DESC'],
])->fetchAll();
$bestStore = $stores[0]['STORE_ID'] ?? $defaultStoreId;
$shipments[$bestStore][] = [
'product_id' => $item->getProductId(),
'quantity' => $item->getQuantity(),
];
}
Кожна група записується в bl_order_shipments. Статуси підзамовлень відстежуються незалежно. При зміні документа складу (наприклад, відвантаження) агент оновлює статус відповідного підзамовлення.
Логіка вибору складу налаштовується через b_option: для кожного товару можна задати пріоритет — спочатку залишки на складі, потім товари під замовлення. Якщо на складі недостатньо, шукаємо на інших. Якщо ніде немає — ставимо очікування. Це дозволяє змінювати стратегію без участі програміста.
Відображення клієнту: прозорість логістики
В особистому кабінеті та листі про замовлення показуємо розбивку: Посилка 1 (склад Київ): 2 товари — відправлена, Посилка 2 (склад Львів): 1 товар — в дорозі. Компонент особистого кабінету отримує дані з bl_order_shipments і об'єднує їх з основним замовленням по order_id. Це підвищує довіру та знижує кількість звернень до підтримки.
Процес роботи: етапи та терміни
| Етап |
Тривалість |
Результат |
| Аудит схеми складів |
1–2 дні |
Аналітична записка |
| Проектування стратегії |
1–2 дні |
Технічне завдання |
| Розробка агентів і таблиць |
2–5 днів |
Робочий код |
| Тестування |
1–2 дні |
Звіт про тестування |
| Деплой і документування |
1 день |
Інструкції та навчання |
Що входить в роботу?
- Аудит поточної складської схеми та залишків
- Проектування стратегії консолідації під ваш бізнес
- Розробка таблиці
bl_order_shipments та агентів розподілу
- Налаштування стратегії через
b_option (можливість перемикання без програміста)
- Реалізація відображення підзамовлень в особистому кабінеті та адмінці
- Інтеграція з 1С через CommerceML для синхронізації залишків та відвантажень
- Документація з доопрацювання та навчання ваших менеджерів
- Гарантія на код — 6 місяців безкоштовної підтримки
Терміни та вартість
Терміни — від 5 до 14 робочих днів залежно від кількості складів та складності інтеграції. Вартість розраховується індивідуально після аудиту. Отримайте готове рішення під ключ: ми проаналізуємо вашу схему роботи і запропонуємо оптимальну стратегію консолідації. Зв'яжіться з нашими фахівцями — ми працюємо з будь-якими конфігураціями Бітрікс і гарантуємо результат. Замовте аудит поточної складської схеми — це безкоштовно і ні до чого не зобов'язує.
Як налаштування кошика 1С-Бітрікс вирішує проблему втрати конверсії
Ми займаємося налаштуванням кошика та оформлення замовлення на 1С-Бітрікс з 2013 року. За цей час зіткнулися з типовою проблемою: штатний sale.order.ajax втрачає на кожному кроці 10–15% покупців. Три кроки — і третина тих, хто вже додав товар, іде. Не тому що передумали — інтерфейс спотикається.
sale.order.ajax видає 500-ку, якщо не налаштований хоча б один обробник доставки. Зависає на 15 секунд при розрахунку НПП — запит синхронний, без таймауту. Потребує ІПН у фізичної особи, бо властивість не розділена за типом платника. Кожен такий кейс — прямі втрати, які система не компенсує.
Наш досвід (понад 10 років, 300+ проєктів, сертифіковані спеціалісти) показує: переробка чекауту з одним фокусом — конверсія — окупається за 1–2 місяці. Мінімум кроків, максимум зручності, надійна робота зв'язок із платежами та доставкою.
Чому однокроковий чекаут збільшує конверсію?
Всі поля на одній сторінці. Логічне групування, жодних зайвих переходів:
- Контактні дані — ім'я, телефон, email. Три поля. Не п'ять, не десять, не «вкажіть дату народження для програми лояльності».
- Доставка — вибрав місто → побачив способи з цінами та термінами. AJAX-розрахунок через API НПП, Boxberry, Укрпошти. Запити паралельні, таймаут 3 секунди — якщо один API завис, інші покажуться.
- Оплата — способи фільтруються за вибраною доставкою. Післяплата при самовивозі? Не показуємо.
- Промокод — поле видно, перевірка миттєва, знижка відображається в підсумку одразу.
- Підсумок — динамічний перерахунок за будь-якої зміни. Змінив кількість → сума → вартість доставки → підсумок. Без перезавантаження.
Під капотом:
- Повний AJAX — жодного перезавантаження. Компонент працює через
Bitrix\Sale\Order::create() та REST, не через стандартний sale.order.ajax.
- Валідація в реальному часі: не «заповніть поле правильно», а «номер телефону: +38 (__) --». Маска
inputmask + серверна перевірка.
- Збереження даних при випадковому відході —
sessionStorage зберігає введене, при поверненні все на місці.
- Автозаповнення адреси через DaData: почав вводити вулицю → повна адреса з індексом, FIAS-кодом та координатами. Менше помилок з боку кур'єрської.
- Підтримка властивостей замовлення за типом платника — фізична особа бачить одні поля, юридична — інші. Перемикач у формі.
Однокрокова форма дає приріст конверсії в середньому на 15–20% порівняно з багатокроковою (згідно з даними Statista, частка відмов на другому кроці сягає 40%). Джерело: Statista, дослідження чекауту в e-commerce.
Як відновити покинуті кошики?
Збереження. Авторизовані — кошик у b_sale_basket, доступний з будь-якого пристрою. Гості — cookie з TTL 30 днів. FUSER_ID прив'язаний до cookie, кошик не пропаде через годину. Синхронізація: додав з телефону, оформив з ноутбука — кошик єдиний.
Повернення. Email-серія: 3 листи. Через 1 годину — нагадування. Через 24 години — «ваш товар закінчується». Через 72 години — персональний промокод на 5–10%. Реалізація через sale.basketcomponent + CEvent::Send() з відкладеною відправкою через агенти. Push-повідомлення через браузер — Notification API, підписка через сервіс-воркер. Ретаргетинг — дані про кошик йдуть у Google Ads через eCommerce-події.
Аналітика відмов. На якому кроці йдуть? Якщо на виборі доставки — ціна шокує. Якщо на оплаті — карта відхиляється, 3D-Secure не проходить. Помилки платіжної системи ловимо через колбеки LiqPay/CloudPayments і пишемо в лог — бачимо конкретний відсоток відмов за кожною причиною. Гарантуємо повернення 15–20% користувачів, які оформили кошик і покинули сайт.
Гостьове замовлення: убити обов'язкову реєстрацію
«Хочу купити USB-кабель, а мене просять придумати пароль із 8 символів з великою літерою та спецсимволом». Обов'язкова реєстрація вбиває 25–30% конверсії на дрібних замовленнях.
- Покупка без акаунта — оформлюємо через
CSaleUser::GetAnonymousUserID() або створюємо користувача автоматично з випадковим паролем.
- Після оформлення — лист з даними для входу. Хоче — активує акаунт, не хоче — і так отримає замовлення.
- Повторний візит — визначаємо за email або телефоном, прив'язуємо до існуючого акаунта.
- Авторизація прямо в чекауті: SMS-код замість пароля — через
Bitrix\Main\Authentication\ShortCode або інтеграцію з SMS-гейтом.
Крос-сел: допродажі, які не дратують
У кошику
Рекомендації на основі реальних даних із b_sale_basket — «з цим товаром купували» на базі асоціативних правил, а не рандому. Прив'язка через властивість інфоблоку PROPERTY_ACCESSORIES. Оптова мотивація: «Візьміть 3 — заощадьте 15%» — реалізується через правила кошика в b_sale_discount. Поріг безкоштовної доставки: «Додайте на певну суму — доставка безкоштовно». Простий віджет, але збільшує середній чек на 10–20%.
Управління через адмінку
Менеджер прив'язує рекомендовані товари вручну або вмикає автоматичні алгоритми. Правила відображення: категорія, діапазон цін, наявність. A/B-тестування різних стратегій — без розробника.
Промокоди: правильна реалізація
| Тип |
Механізм у Бітрікс |
Нюанс |
| Фіксована знижка |
CSaleDiscount, тип «на замовлення» |
Обмежити мінімальну суму — інакше знижка може бути завеликою порівняно із замовленням |
| Відсоткова |
CSaleDiscount, умова «купон» |
Максимальна знижка — задати стелю, інакше при замовленні на велику суму знижка може бути надто високою |
| Безкоштовна доставка |
Правило кошика + прив'язка до служби доставки |
Працює тільки з конкретними службами — не можна дати безкоштовну «будь-яку» |
| Подарунок |
Автододавання товару в кошик через обробник |
Товар-подарунок має бути в наявності, інакше кошик зламається |
UX промокоду:
- Поле видно, але не кричить — не відволікає тих, у кого коду немає.
- Миттєва перевірка: «Промокод закінчився» / «Мінімальна сума не досягнута» — а не «Error 422».
- Знижка видна в підсумковому розрахунку окремим рядком.
- Можна прибрати промокод і застосувати інший.
UX-оптимізація: дрібниці, які вирішують
Десктоп:
- Прогрес-бар — користувач бачить, де він.
- Розумні дефолти — найпопулярніший спосіб доставки вже вибраний (визначаємо за статистикою
b_sale_order).
- Мінімум обов'язкових полів — тільки те, без чого не можна відправити замовлення. По батькові? Необов'язково. Коментар? Необов'язково.
- Перерахунок без лоадерів на 5 секунд — debounce 300ms на AJAX-запитах.
Мобільні:
- Великі кнопки — палець не промахується.
min-height: 48px за гайдами Google.
- Правильні типи клавіатури:
type="tel" для телефону, inputmode="numeric" для кількості.
- Кнопка «Оформити» зафіксована внизу —
position: sticky.
- Згорнуті секції — екранний простір на 375px дорогий.
Обробка помилок:
- «Перевірте номер картки» замість «Payment processing error».
- Автопрокрутка до першої помилки —
scrollIntoView({ behavior: 'smooth' }).
- «Товар закінчився» — обробляємо без втрати заповнених даних. Пропонуємо аналог або прибираємо з перерахунком.
Інтеграції
-
DaData — адреса, ПІБ, ІПН. Підказки під час введення, валідація ФІАС.
-
Google Maps — вибір пунктів видачі на карті, геолокація для визначення міста.
-
НПП, Boxberry, Укрпошта — API-розрахунок вартості та термінів у реальному часі.
-
LiqPay, CloudPayments, ПриватБанк — прийом платежів, рекурентні списання, холдування.
-
CRM — замовлення автоматично йде в Бітрікс24, створюється угода з прив'язкою до контакту.
-
Склад — перевірка залишків через
CCatalogStoreProduct::GetList() у реальному часі.
Приклад AJAX-запиту для розрахунку доставки
// Псевдокод для паралельних запитів
$promises = [];
foreach ($tariffs as $tariff) {
$promises[] = async(function() use ($tariff, $basket) {
return $tariff->calculate($basket);
});
}
$results = awaitAll($promises, 3000);
Що входить у роботу
- Аналіз поточного чекауту та виявлення вузьких місць (аудит конверсії, логів, помилок).
- Проєктування UX: прототипування однокрокової форми, узгодження із замовником.
- Розробка компонента чекауту на основі
Bitrix\Sale\Order + REST, з заміною sale.order.ajax.
- Інтеграція з платіжними (LiqPay, CloudPayments, ПриватБанк) та логістичними API (НПП, Boxberry, Укрпошта).
- Налаштування промокодів, крос-селу, покинутих кошиків.
- Тестування на реальних сценаріях: десктоп, мобільні, планшети.
- Передача документації (опис API, інструкції для менеджерів, доступи).
- Навчання співробітників роботі з новим кошиком.
- Пост-релізна підтримка — 2 тижні моніторингу та правок.
Строки
| Задача |
Строк |
| Оптимізація поточного чекауту |
1–2 тижні |
| Однокроковий чекаут з нуля |
3–5 тижнів |
| Система промокодів |
1–2 тижні |
| Крос-сел у кошику |
1 тиждень |
| Механізм покинутих кошиків |
2–3 тижні |
| Комплексна переробка |
6–10 тижнів |
Зв'яжіться з нами для обговорення вашого проєкту та отримайте консультацію з конкретних завдань. Замовте аудит кошика вже сьогодні — побачите, скільки конверсії втрачається на кожному кроці. Збільшення конверсії чекауту на 1–2% при стабільному трафіку — це зростання виручки без зростання рекламного бюджету. Найшвидший ROI в e-commerce.