Налаштування консолідації замовлень з різних складів в 1С-Бітрікс

Наша компанія займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням рішень на Бітрікс та Бітрікс24 будь-якої складності. Від простих односторінкових сайтів до складних інтернет-магазинів, CRM систем з інтеграцією 1С та телефонії. Досвід розробників підтверджено сертифікатами від вендора.
Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1626 послуг
Налаштування консолідації замовлень з різних складів в 1С-Бітрікс
Простий
~1 день
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1358
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    947
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_development_of_an_online_appointment_booking_widget_for_a_medical_center_594_0.webp
    Розробка на базі Бітрікс, Бітрікс24, 1С для компанії Development of an Online
    694
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_mirsanbel_458_0.webp
    Розробка на базі 1С Підприємство для компанії МИРСАНБЕЛ
    831
  • image_crm_dolbimby_434_0.webp
    Розробка сайту на CRM Бітрікс24 для компанії DOLBIMBY
    732
  • image_crm_technotorgcomplex_453_0.webp
    Розробка на базі Бітрікс24 для компанії ТЕХНОТОРГКОМПЛЕКС
    1075

Уявіть: інтернет-магазин з трьома складами — Київ, Львів, Харків. Клієнт замовляє три позиції, кожна на різних складах. Без консолідації система відправить три посилки з потрійною вартістю доставки. Клієнт незадоволений, маржа падає. Ми вирішуємо це завдання за допомогою кастомної логіки на Бітрікс. За 10+ років ми реалізували понад 50 проектів зі складської логістики, і наше рішення стабільно працює під навантаженням до 10 000 замовлень на добу. При цьому вартість доставки для клієнтів знижується в середньому на 30%.

Чому Бітрікс не вміє консолідувати замовлення за замовчуванням?

Стандартний модуль «Склади» в 1С-Бітрікс зберігає залишки в b_catalog_store_product та резервування в b_sale_reserve_quantity, але не надає механізму автоматичного вибору складу при оформленні замовлення. Розробнику потрібно вручну писати логіку розподілу. Ми використовуємо \Bitrix\Catalog\StoreProductTable::getList() з фільтром по PRODUCT_ID і умовою AMOUNT > 0, щоб отримати доступні залишки. Далі обираємо склад за стратегією, заданою в налаштуваннях. При цьому враховуємо не лише наявність, але й відстань до клієнта, вартість доставки, завантаженість складу.

Стратегії консолідації: порівняння

Стратегія Швидкість виконання замовлення Кількість посилок Витрати на доставку
Максимальна швидкість Висока (відправка одразу) Багато (по складах) Високі
Мінімальна кількість посилок Низька (очікування збірки) Одна Низькі (одна доставка)
Гібридна Середня Оптимальна На 40% нижче максимальної

Стратегія 1: Максимальна швидкість — кожен товар відправляється з найближчого складу одразу за наявності. Клієнт отримує кілька посилок. Реалізація: при створенні замовлення агент негайно розбиває його на підзамовлення по складах.

Стратегія 2: Мінімальна кількість посилок — чекаємо збірки всього замовлення на одному «головному» складі, куди переміщуються потрібні позиції. Реалізація: міжскладське переміщення через b_catalog_store_document з типом M.

Стратегія 3: Гібридна — товари в наявності відправляємо одразу, під замовлення чекаємо. Оптимальний баланс між швидкістю та вартістю доставки. Гібридна стратегія дозволяє скоротити кількість посилок у 2–3 рази порівняно з максимальною швидкістю, одночасно зберігаючи час доставки на прийнятному рівні. За нашими даними, гібридна стратегія на 40% ефективніша за витратами на логістику.

Як ми реалізуємо розбивку замовлення на підзамовлення?

Створюємо таблицю bl_order_shipments з полями order_id, store_id, status, items_json. При підтвердженні замовлення агент аналізує кошик:

foreach ($basket as $item) {
    $stores = StoreProductTable::getList([
        'filter' => ['PRODUCT_ID' => $item->getProductId(), '>AMOUNT' => 0],
        'order'  => ['AMOUNT' => 'DESC'],
    ])->fetchAll();

    $bestStore = $stores[0]['STORE_ID'] ?? $defaultStoreId;

    $shipments[$bestStore][] = [
        'product_id' => $item->getProductId(),
        'quantity'   => $item->getQuantity(),
    ];
}

Кожна група записується в bl_order_shipments. Статуси підзамовлень відстежуються незалежно. При зміні документа складу (наприклад, відвантаження) агент оновлює статус відповідного підзамовлення.

Логіка вибору складу налаштовується через b_option: для кожного товару можна задати пріоритет — спочатку залишки на складі, потім товари під замовлення. Якщо на складі недостатньо, шукаємо на інших. Якщо ніде немає — ставимо очікування. Це дозволяє змінювати стратегію без участі програміста.

Відображення клієнту: прозорість логістики

В особистому кабінеті та листі про замовлення показуємо розбивку: Посилка 1 (склад Київ): 2 товари — відправлена, Посилка 2 (склад Львів): 1 товар — в дорозі. Компонент особистого кабінету отримує дані з bl_order_shipments і об'єднує їх з основним замовленням по order_id. Це підвищує довіру та знижує кількість звернень до підтримки.

Процес роботи: етапи та терміни

Етап Тривалість Результат
Аудит схеми складів 1–2 дні Аналітична записка
Проектування стратегії 1–2 дні Технічне завдання
Розробка агентів і таблиць 2–5 днів Робочий код
Тестування 1–2 дні Звіт про тестування
Деплой і документування 1 день Інструкції та навчання

Що входить в роботу?

  • Аудит поточної складської схеми та залишків
  • Проектування стратегії консолідації під ваш бізнес
  • Розробка таблиці bl_order_shipments та агентів розподілу
  • Налаштування стратегії через b_option (можливість перемикання без програміста)
  • Реалізація відображення підзамовлень в особистому кабінеті та адмінці
  • Інтеграція з 1С через CommerceML для синхронізації залишків та відвантажень
  • Документація з доопрацювання та навчання ваших менеджерів
  • Гарантія на код — 6 місяців безкоштовної підтримки

Терміни та вартість

Терміни — від 5 до 14 робочих днів залежно від кількості складів та складності інтеграції. Вартість розраховується індивідуально після аудиту. Отримайте готове рішення під ключ: ми проаналізуємо вашу схему роботи і запропонуємо оптимальну стратегію консолідації. Зв'яжіться з нашими фахівцями — ми працюємо з будь-якими конфігураціями Бітрікс і гарантуємо результат. Замовте аудит поточної складської схеми — це безкоштовно і ні до чого не зобов'язує.

Як налаштування кошика 1С-Бітрікс вирішує проблему втрати конверсії

Ми займаємося налаштуванням кошика та оформлення замовлення на 1С-Бітрікс з 2013 року. За цей час зіткнулися з типовою проблемою: штатний sale.order.ajax втрачає на кожному кроці 10–15% покупців. Три кроки — і третина тих, хто вже додав товар, іде. Не тому що передумали — інтерфейс спотикається.

sale.order.ajax видає 500-ку, якщо не налаштований хоча б один обробник доставки. Зависає на 15 секунд при розрахунку НПП — запит синхронний, без таймауту. Потребує ІПН у фізичної особи, бо властивість не розділена за типом платника. Кожен такий кейс — прямі втрати, які система не компенсує.

Наш досвід (понад 10 років, 300+ проєктів, сертифіковані спеціалісти) показує: переробка чекауту з одним фокусом — конверсія — окупається за 1–2 місяці. Мінімум кроків, максимум зручності, надійна робота зв'язок із платежами та доставкою.

Чому однокроковий чекаут збільшує конверсію?

Всі поля на одній сторінці. Логічне групування, жодних зайвих переходів:

  • Контактні дані — ім'я, телефон, email. Три поля. Не п'ять, не десять, не «вкажіть дату народження для програми лояльності».
  • Доставка — вибрав місто → побачив способи з цінами та термінами. AJAX-розрахунок через API НПП, Boxberry, Укрпошти. Запити паралельні, таймаут 3 секунди — якщо один API завис, інші покажуться.
  • Оплата — способи фільтруються за вибраною доставкою. Післяплата при самовивозі? Не показуємо.
  • Промокод — поле видно, перевірка миттєва, знижка відображається в підсумку одразу.
  • Підсумок — динамічний перерахунок за будь-якої зміни. Змінив кількість → сума → вартість доставки → підсумок. Без перезавантаження.

Під капотом:

  • Повний AJAX — жодного перезавантаження. Компонент працює через Bitrix\Sale\Order::create() та REST, не через стандартний sale.order.ajax.
  • Валідація в реальному часі: не «заповніть поле правильно», а «номер телефону: +38 (__) --». Маска inputmask + серверна перевірка.
  • Збереження даних при випадковому відході — sessionStorage зберігає введене, при поверненні все на місці.
  • Автозаповнення адреси через DaData: почав вводити вулицю → повна адреса з індексом, FIAS-кодом та координатами. Менше помилок з боку кур'єрської.
  • Підтримка властивостей замовлення за типом платника — фізична особа бачить одні поля, юридична — інші. Перемикач у формі.

Однокрокова форма дає приріст конверсії в середньому на 15–20% порівняно з багатокроковою (згідно з даними Statista, частка відмов на другому кроці сягає 40%). Джерело: Statista, дослідження чекауту в e-commerce.

Як відновити покинуті кошики?

Збереження. Авторизовані — кошик у b_sale_basket, доступний з будь-якого пристрою. Гості — cookie з TTL 30 днів. FUSER_ID прив'язаний до cookie, кошик не пропаде через годину. Синхронізація: додав з телефону, оформив з ноутбука — кошик єдиний.

Повернення. Email-серія: 3 листи. Через 1 годину — нагадування. Через 24 години — «ваш товар закінчується». Через 72 години — персональний промокод на 5–10%. Реалізація через sale.basketcomponent + CEvent::Send() з відкладеною відправкою через агенти. Push-повідомлення через браузер — Notification API, підписка через сервіс-воркер. Ретаргетинг — дані про кошик йдуть у Google Ads через eCommerce-події.

Аналітика відмов. На якому кроці йдуть? Якщо на виборі доставки — ціна шокує. Якщо на оплаті — карта відхиляється, 3D-Secure не проходить. Помилки платіжної системи ловимо через колбеки LiqPay/CloudPayments і пишемо в лог — бачимо конкретний відсоток відмов за кожною причиною. Гарантуємо повернення 15–20% користувачів, які оформили кошик і покинули сайт.

Гостьове замовлення: убити обов'язкову реєстрацію

«Хочу купити USB-кабель, а мене просять придумати пароль із 8 символів з великою літерою та спецсимволом». Обов'язкова реєстрація вбиває 25–30% конверсії на дрібних замовленнях.

  • Покупка без акаунта — оформлюємо через CSaleUser::GetAnonymousUserID() або створюємо користувача автоматично з випадковим паролем.
  • Після оформлення — лист з даними для входу. Хоче — активує акаунт, не хоче — і так отримає замовлення.
  • Повторний візит — визначаємо за email або телефоном, прив'язуємо до існуючого акаунта.
  • Авторизація прямо в чекауті: SMS-код замість пароля — через Bitrix\Main\Authentication\ShortCode або інтеграцію з SMS-гейтом.

Крос-сел: допродажі, які не дратують

У кошику

Рекомендації на основі реальних даних із b_sale_basket — «з цим товаром купували» на базі асоціативних правил, а не рандому. Прив'язка через властивість інфоблоку PROPERTY_ACCESSORIES. Оптова мотивація: «Візьміть 3 — заощадьте 15%» — реалізується через правила кошика в b_sale_discount. Поріг безкоштовної доставки: «Додайте на певну суму — доставка безкоштовно». Простий віджет, але збільшує середній чек на 10–20%.

Управління через адмінку

Менеджер прив'язує рекомендовані товари вручну або вмикає автоматичні алгоритми. Правила відображення: категорія, діапазон цін, наявність. A/B-тестування різних стратегій — без розробника.

Промокоди: правильна реалізація

Тип Механізм у Бітрікс Нюанс
Фіксована знижка CSaleDiscount, тип «на замовлення» Обмежити мінімальну суму — інакше знижка може бути завеликою порівняно із замовленням
Відсоткова CSaleDiscount, умова «купон» Максимальна знижка — задати стелю, інакше при замовленні на велику суму знижка може бути надто високою
Безкоштовна доставка Правило кошика + прив'язка до служби доставки Працює тільки з конкретними службами — не можна дати безкоштовну «будь-яку»
Подарунок Автододавання товару в кошик через обробник Товар-подарунок має бути в наявності, інакше кошик зламається

UX промокоду:

  • Поле видно, але не кричить — не відволікає тих, у кого коду немає.
  • Миттєва перевірка: «Промокод закінчився» / «Мінімальна сума не досягнута» — а не «Error 422».
  • Знижка видна в підсумковому розрахунку окремим рядком.
  • Можна прибрати промокод і застосувати інший.

UX-оптимізація: дрібниці, які вирішують

Десктоп:

  • Прогрес-бар — користувач бачить, де він.
  • Розумні дефолти — найпопулярніший спосіб доставки вже вибраний (визначаємо за статистикою b_sale_order).
  • Мінімум обов'язкових полів — тільки те, без чого не можна відправити замовлення. По батькові? Необов'язково. Коментар? Необов'язково.
  • Перерахунок без лоадерів на 5 секунд — debounce 300ms на AJAX-запитах.

Мобільні:

  • Великі кнопки — палець не промахується. min-height: 48px за гайдами Google.
  • Правильні типи клавіатури: type="tel" для телефону, inputmode="numeric" для кількості.
  • Кнопка «Оформити» зафіксована внизу — position: sticky.
  • Згорнуті секції — екранний простір на 375px дорогий.

Обробка помилок:

  • «Перевірте номер картки» замість «Payment processing error».
  • Автопрокрутка до першої помилки — scrollIntoView({ behavior: 'smooth' }).
  • «Товар закінчився» — обробляємо без втрати заповнених даних. Пропонуємо аналог або прибираємо з перерахунком.

Інтеграції

  • DaData — адреса, ПІБ, ІПН. Підказки під час введення, валідація ФІАС.
  • Google Maps — вибір пунктів видачі на карті, геолокація для визначення міста.
  • НПП, Boxberry, Укрпошта — API-розрахунок вартості та термінів у реальному часі.
  • LiqPay, CloudPayments, ПриватБанк — прийом платежів, рекурентні списання, холдування.
  • CRM — замовлення автоматично йде в Бітрікс24, створюється угода з прив'язкою до контакту.
  • Склад — перевірка залишків через CCatalogStoreProduct::GetList() у реальному часі.
Приклад AJAX-запиту для розрахунку доставки
// Псевдокод для паралельних запитів
$promises = [];
foreach ($tariffs as $tariff) {
    $promises[] = async(function() use ($tariff, $basket) {
        return $tariff->calculate($basket);
    });
}
$results = awaitAll($promises, 3000);

Що входить у роботу

  • Аналіз поточного чекауту та виявлення вузьких місць (аудит конверсії, логів, помилок).
  • Проєктування UX: прототипування однокрокової форми, узгодження із замовником.
  • Розробка компонента чекауту на основі Bitrix\Sale\Order + REST, з заміною sale.order.ajax.
  • Інтеграція з платіжними (LiqPay, CloudPayments, ПриватБанк) та логістичними API (НПП, Boxberry, Укрпошта).
  • Налаштування промокодів, крос-селу, покинутих кошиків.
  • Тестування на реальних сценаріях: десктоп, мобільні, планшети.
  • Передача документації (опис API, інструкції для менеджерів, доступи).
  • Навчання співробітників роботі з новим кошиком.
  • Пост-релізна підтримка — 2 тижні моніторингу та правок.

Строки

Задача Строк
Оптимізація поточного чекауту 1–2 тижні
Однокроковий чекаут з нуля 3–5 тижнів
Система промокодів 1–2 тижні
Крос-сел у кошику 1 тиждень
Механізм покинутих кошиків 2–3 тижні
Комплексна переробка 6–10 тижнів

Зв'яжіться з нами для обговорення вашого проєкту та отримайте консультацію з конкретних завдань. Замовте аудит кошика вже сьогодні — побачите, скільки конверсії втрачається на кожному кроці. Збільшення конверсії чекауту на 1–2% при стабільному трафіку — це зростання виручки без зростання рекламного бюджету. Найшвидший ROI в e-commerce.