Уявіть: клієнт прийшов, bounce високий, хоча каталог відмінний. Розібралися — всім показували один блок «Акції». Відвідувач, який шукав серверне обладнання, бачив знижки на дитячі іграшки. На одному з проєктів bounce rate сягав 75% на сторінках каталогу, хоча сам каталог був опрацьований. Аналіз показав, що всі відвідувачі бачили один і той же блок «Новинки», який не відповідав їхнім інтересам. Після впровадження поведінкової персоналізації bounce впав до 45%, а конверсія зросла на 30%. Розкажу, як ми це зробили. Потрібна настройка персоналізації контенту за поведінкою користувача 1С-Бітрікс, але без зовнішніх платформ. Завдання вирішуване силами Бітрікса, якщо правильно спроєктувати зберігання профілю.
Персоналізація в Бітріксі часто зводиться до геотаргетингу — «показати банер з Москви». Це не персоналізація. Поведінкова персоналізація — коли користувач, який тричі переглядав ноутбуки, бачить на головній блок з ноутбуками, а не випадковий акційний банер. Реалізувати це в Бітріксі без зовнішніх платформ — завдання вирішуване, але потребує розуміння, де зберігати поведінковий профіль.
Чому варто робити персоналізацію на стороні Бітрікса, а не через SaaS?
Зовнішні сервіси (Custobar, RetailRocket) коштують 20–50 тис. руб./міс і не завжди глибоко інтегруються. Самописна персоналізація на Бітріксі:
- Не вимагає щомісячної підписки.
- Дані залишаються на вашому сервері.
- Повний контроль над логікою.
- Можна прив'язати до 1С-обміну та бізнес-процесів.
Єдиний мінус — потрібно один раз написати код. Але ми це вже зробили для 50+ проєктів. Наприклад, один з клієнтів (інтернет-магазин електроніки) скоротив витрати на персоналізацію з $5.4k–7.8k./рік до $1.4k–1.9k./рік, перейшовши на самописне рішення.
Зберігання поведінкового профілю користувача
Для авторизованих користувачів дані зберігаються в b_user_field (UF-поля) або в окремій таблиці. UF-поля зручні, але обмежені — вони не розраховані на JSON-блоби з історією переглядів. Краще рішення — кастомна таблиця, наприклад b_user_behavior:
CREATE TABLE b_user_behavior ( ID SERIAL PRIMARY KEY, USER_ID INT NOT NULL, SESSION_ID VARCHAR(64), EVENT_TYPE VARCHAR(32) NOT NULL, -- 'view', 'cart', 'search' ENTITY_TYPE VARCHAR(32), -- 'catalog_element', 'section' ENTITY_ID INT, VALUE TEXT, DATE_CREATE TIMESTAMP DEFAULT NOW() ); CREATE INDEX idx_ubehav_user ON b_user_behavior(USER_ID, EVENT_TYPE, DATE_CREATE DESC); Для анонімних користувачів — прив'язка до SESSION_ID. При авторизації сесійний профіль зливається з користувацьким через обробник події OnAfterUserAuthorize.
Порівняння способів зберігання профілю
| Метод | Гнучкість | Швидкість | Складність підтримки |
|---|---|---|---|
| UF-поля користувача | Низька (немає JSON) | Середня | Низька |
Кастомна таблиця b_user_behavior |
Висока (будь-яка схема) | Висока (індекси) | Середня (потрібні міграції) |
| Redis / Memcached | Висока | Дуже висока | Висока (потрібне налаштування) |
Кастомна таблиця дає оптимальний баланс для 90% проєктів.
Як записувати події через AJAX без втрати продуктивності?
Кожна значуща дія (перегляд картки товару, додавання в кошик, пошуковий запит) записується асинхронно. У шаблоні catalog.element в кінці сторінки:
fetch('/local/ajax/behavior.php', { method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json', 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'}, body: JSON.stringify({ event: 'view', entity_type: 'catalog_element', entity_id: <?= (int)$arResult['ID'] ?>, session_id: '<?= session_id() ?>' }) }); Файл behavior.php — контролер на D7 (Bitrix\Main\Engine\Controller), який валідує та пише в b_user_behavior. Важливо: запис неблокуючий — жодних синхронних операцій в основному потоці.
Як використовувати профіль для показу контенту?
Компонент головної сторінки читає профіль і підбирає контент. Логіка пріоритетів:
- Категорії з найбільшою кількістю переглядів за останні 30 днів.
- Товари, які додавалися в кошик, але не куплені.
- Пошукові запити без покупки.
$userId = $GLOBALS['USER']->GetID(); $topCategories = []; if ($userId) { $res = $DB->Query(" SELECT ENTITY_ID, COUNT(*) as cnt FROM b_user_behavior WHERE USER_ID = {$userId} AND EVENT_TYPE = 'view' AND ENTITY_TYPE = 'section' AND DATE_CREATE > NOW() - INTERVAL 30 DAY GROUP BY ENTITY_ID ORDER BY cnt DESC LIMIT 3 "); while ($row = $res->Fetch()) { $topCategories[] = (int)$row['ENTITY_ID']; } } Потім компонент bitrix:catalog.section викликається з фільтром за цими розділами.
Як масштабувати профіль на високонавантаженому проєкті?
Якщо на сайті сотні тисяч дій за годину, прямий запис в БД може створити навантаження. Рекомендації:
- Буферизація: збирайте події в Redis/Memcached і скидайте пачкою агентом раз на хвилину.
- Для анонімів TTL сесії — не більше 24 годин.
- Індекс за полями
USER_ID + EVENT_TYPE + DATE_CREATEобов'язковий.
Покрокове налаштування агента очищення:
Створіть агент з періодичністю 1 година. У методі run() виконайте SQL: DELETE FROM b_user_behavior WHERE DATE_CREATE < NOW() - INTERVAL 30 DAY;. Для анонімів додатково: DELETE FROM b_user_behavior WHERE SESSION_ID IS NOT NULL AND USER_ID IS NULL AND DATE_CREATE < NOW() - INTERVAL 1 DAY;.
Процес роботи
| Етап | Тривалість | Що робимо |
|---|---|---|
| Аналіз | 1–2 дні | Вивчаємо структуру каталогу, визначаємо точки збору подій (перегляди, кошик, пошук) |
| Проектування | 1–2 дні | Проектуємо таблицю профілів, пишемо REST-контролер |
| Реалізація | 3–5 днів | Кодуємо запис подій, логіку підбору контенту, компонент виводу |
| Тестування | 1–2 дні | Перевіряємо збір даних, швидкість, відсутність помилок |
| Деплой та навчання | 1 день | Розгортаємо, налаштовуємо кешування, передаємо документацію |
Орієнтовний термін — від 7 до 12 днів. Вартість розраховується індивідуально після аналізу вашого сайту.
Що входить в роботу
Ми передаємо:
- Вихідний код модуля (поведінковий контролер, агент очищення, компонент виводу).
- SQL-міграцію для створення таблиць та індексів.
- Документацію з додавання нових подій.
- Навчання редакторів.
- Місяць підтримки після запуску.
Наш досвід — понад 10 років в екосистемі Бітрікс та 50+ проєктів з персоналізацією. Зв'яжіться з нами для оцінки вашого проєкту — ми підготуємо КП за один день. Замовте налаштування персоналізації під ключ і вже через два тижні побачите зростання конверсії. Отримайте консультацію по вашому проєкту вже сьогодні.
Подія OnAfterUserAuthorize описана в документації 1С-Бітрікс: OnAfterUserAuthorize.







