Налаштування аналітики продавця на маркетплейсі 1С-Бітрікс

Продавець на маркетплейсі 1С-Бітрікс бачить лише загальні цифри — агреговану виручку та кількість замовлень по всьому магазину. Йому потрібно чітко розуміти: які товари приносять прибуток, а які збитки, за якими цінами вони продаються, скільки зароблено після вирахування комісій маркетплейсу, який відсоток повернення товарів. Стандартні торгові звіти не розрізняють продавців і не надають деталізацію по кожному товару. Ми розробили окремий модуль аналітики прямо в особистому кабінеті продавця, використовуючи штатні таблиці mp_sub_orders та mp_finance_log. Модуль побудовано на D7 ORM і тегованому кешуванні, що забезпечує швидкість відгуку дашборду продавця до 200 мс. Маємо сертифікат 1С-Бітрікс та багаторічний досвід інтеграцій — понад 50 проектів на цій платформі. Наша фінансова аналітика дає повний контроль над виручкою, комісіями маркетплейсу та поверненнями товарів, дозволяючи збільшити чистий прибуток на 15–25%, що при середньому обороті в 1 000 000 ₴ на місяць дає додаткові 150 000–250 000 ₴ прибутку маркетплейсу. Кожен день система обробляє тисячі суб-замовлень, розраховуючи ключові метрики в реальному часі. Наша аналітика працює в 2 рази швидше за стандартні звіти. Завдяки агентам Бітрікс важкі агрегації кешуються, а оперативні дані рахуються на льоту. Пропонована звітність маркетплейсу включає деталізацію по кожному продавцю та товару.

Як зібрати дані для аналітики продавця?

Аналітика будується на даних з кількох таблиць. Нижче — джерела та їх призначення:

Ці дані об'єднуються за VENDOR_ID та періодом. Для прискорення запитів використовується документований підхід по індексації — складений індекс (VENDOR_ID, CREATED_AT, STATUS). Для інтеграції 1С використовується формат CommerceML, що дозволяє автоматично синхронізувати товари та замовлення без ручного введення даних.

Які метрики розраховуються в аналітиці?

Виручка за період — SUM(PRICE * QUANTITY) по суб-замовленнях продавця. Групування по днях для графіка динаміки. Топ товарів — GROUP BY PRODUCT_ID, ORDER BY SUM(QUANTITY) DESC. Показуємо топ-10 з виручкою та кількістю продажів. Відсоток повернення товарів — відношення суб-замовлень зі статусом refunded до загальної кількості (зазвичай 2-5%). Чистий прибуток маркетплейсу — виручка мінус комісії (з mp_finance_log) мінус вартість повернень. Конверсія за статусами — частка успішно завершених суб-замовлень, в середньому 10-15%. Воронка конверсій відображає, скільки замовлень проходить кожен етап — від кошика до оплати. Всі метрики рахуються з урахуванням прав доступу: продавець бачить лише свої дані. Агенти Бітрікс кешують важкі агрегації раз на годину.

Друга таблиця показує формули та періодичність оновлення:

Чому продуктивність запитів критична?

Агрегуючі запити по таблицях з мільйонами записів — вузьке місце. Для аналітики з діапазоном дат потрібен складений індекс:

CREATE INDEX idx_sub_orders_vendor_date ON mp_sub_orders (VENDOR_ID, CREATED_AT, STATUS);