Аналіз slow query log для 1С-Бітрікс

Аналіз slow query log для 1С-Бітрікс

Slow query log — журнал MySQL/MariaDB, у який сервер записує запити, які виконувалися довше заданого порога. Це перший інструмент діагностики, коли сайт Бітрикс працює повільно, а конкретні винуватці невідомі.

Включення та налаштування

У my.cnf (або my.ini на Windows):

[mysqld]
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 0.5
log_queries_not_using_indexes = 1
min_examined_row_limit = 100

long_query_time = 0.5 — запити довше 500 мс. Для активної діагностики ставте 0.1 або навіть 0. log_queries_not_using_indexes = 1 — ловить запити без індексів незалежно від часу. min_examined_row_limit = 100 — не логувати швидкі запити по маленьким таблицям.

Без перезавантаження MySQL можна включити динамічно:

SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 0.5;
SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes = 1;

Аналіз через mysqldumpslow та pt-query-digest

Сирий лог читати неручно. Використовуйте утиліти агрегації:

mysqldumpslow — вбудований у MySQL:

mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/slow.log

-s t — сортування за суммарним часом, -t 10 — топ 10 запитів. Показує шаблон запиту та суммарний/середній час.

pt-query-digest (Percona Toolkit) — значно інформативніше: показує процентиль часу виконання, кількість унікальних запитів, навантаження на сервер.

Що шукаємо у логу Бітрикса

Типові паттерни повільних запитів у Бітриксі:

• SELECT ... FROM b_iblock_element WHERE IBLOCK_ID=N без індекса або з ORDER BY SORT без складного індекса
• SELECT ... FROM b_iblock_element_property WHERE VALUE LIKE '%текст%' — LIKE з ведучим % не використовує індекс
• SELECT COUNT(*) FROM b_sale_order WHERE ... при кількох мільйонах замовлень
• Запити до b_search_content без FULLTEXT-індекса при повнотекстовому пошуку
• Пересоздання фасетного індекса (b_iblock_find_*) при кожній зміні елемента

Після знаходження конкретного запиту наступний крок — EXPLAIN, який покаже, який план виконання вибрав оптимізатор та де додати індекс.