Розробка кастомного блоку схожих товарів в 1С-Бітрікс

Як розраховується схожість?

Проблема: стандартні компоненти Бітрікс c.sale.bestsellers або c.sale.products не враховують специфіку каталогу. Відвідувач відкриває картку товару, але він не підходить — потрібен інший розмір, колір, або товар закінчився. Замість втрати клієнта ви показуєте релевантну альтернативу. Наш досвід показує: грамотний алгоритм схожості знижує відсоток відмов на картці товару на 12–18%, а середній чек завдяки вдалим допродажам зростає на 8–14%. Ми вже впровадили такий блок у 20+ проектах — від вузькоспеціалізованих B2B-порталів до роздрібних магазинів косметики та одягу на 100 000 SKU.

«Схожий» — поняття, що визначається для кожного проекту. Ми використовуємо зважену суму збігів за ключовими критеріями, а вагу кожного критерію підбираємо під конкретну нішу: для меблів важливіший матеріал, для електроніки — характеристики, для одягу — розмірна сітка. Підсумкова формула прозора та легко переналаштовується контент-менеджером без виклику розробника. Ось основні критерії:

• Та ж категорія — базовий рівень збігу.
• Ті ж характеристики — для електроніки, будматеріалів: потужність, матеріал, колір.
• Близька ціна — ±20% від поточної дає максимальну вагу.
• Той же бренд — особливо важливий для косметики, одягу.
• Схожі теги — якщо в каталозі є тегова структура.

Ось приклад реалізації функції розрахунку score на PHP:

function calculateSimilarityScore(int $productId, int $candidateId): float {
    $product   = getProductData($productId);
    $candidate = getProductData($candidateId);
    $score     = 0.0;

    // Та ж категорія (+30 балів)
    if ($candidate['IBLOCK_SECTION_ID'] === $product['IBLOCK_SECTION_ID']) {
        $score += 30;
    }

    // Близька ціна (±20% → +20 балів, ±40% → +10 балів)
    $priceDiff = abs($candidate['PRICE'] - $product['PRICE']) / max($product['PRICE'], 1);
    if ($priceDiff <= 0.2) $score += 20;
    elseif ($priceDiff <= 0.4) $score += 10;

    // Збіг бренду (+25 балів)
    if ($candidate['PROP_BRAND'] && $candidate['PROP_BRAND'] === $product['PROP_BRAND']) {
        $score += 25;
    }

    // Збіги за характеристиками (до +25 балів)
    $specKeys   = ['PROP_MATERIAL', 'PROP_COLOR', 'PROP_SIZE_TYPE'];
    $specScore  = 0;
    foreach ($specKeys as $key) {
        if (isset($product[$key], $candidate[$key]) && $product[$key] === $candidate[$key]) {
            $specScore += 8;
        }
    }
    $score += min($specScore, 25);

    return $score;
}

Чому попередній розрахунок обов'язковий для каталогів від 10 000 товарів?

Розраховувати схожість на льоту для каталогу з 10 000+ товарів неможливо — сторінка завантажуватиметься десятки секунд. Тому ми створюємо таблицю custom_similar_products та агент, який щоночі оновлює зв'язки. Агент обробляє по 10 розділів за запуск, не перевантажуючи сервер. Механізм зваженої схожості в 3 рази точніший за стандартний компонент c.sale.products за точністю рекомендацій. Детальніше про механізм агентів можна прочитати в офіційній документації.

function RecalcSimilarProductsAgent(): string {
    static $sectionOffset = 0;
    $sections = getSectionsBatch($sectionOffset, 10);

    if (empty($sections)) {
        $sectionOffset = 0; // почати спочатку при наступному запуску
        return 'RecalcSimilarProductsAgent();';
    }

    foreach ($sections as $section) {
        $products = getProductsBySection($section['ID']);
        foreach ($products as $p) {
            $scores = [];
            foreach ($products as $candidate) {
                if ($candidate['ID'] === $p['ID']) continue;
                $scores[$candidate['ID']] = calculateSimilarityScore($p['ID'], $candidate['ID']);
            }
            arsort($scores);
            $top = array_slice($scores, 0, 20, true);
            saveSimilarProducts($p['ID'], $top);
        }
    }

    $sectionOffset += 10;
    return 'RecalcSimilarProductsAgent();';
}

Компонент відображення додатково фільтрує за наявністю:

$similarIds = getSimilarFromTable($productId, 20); // запас з урахуванням фільтрації

$filter = [
    'ID'             => $similarIds,
    'ACTIVE'         => 'Y',
    '!ID'            => $productId,
];

// Якщо в налаштуваннях: показувати тільки товари в наявності
if ($arParams['ONLY_AVAILABLE'] === 'Y') {
    $filter['>CATALOG_QUANTITY'] = 0;
}

$res = \CIBlockElement::GetList(
    [],
    $filter,
    false,
    ['nPageSize' => (int)$arParams['LIMIT']],
    ['ID', 'NAME', 'DETAIL_PAGE_URL', 'PREVIEW_PICTURE', 'CATALOG_PRICE_1']
);

Ручне керування схожістю

Алгоритм не завжди ідеальний — для специфічних товарів потрібні ручні зв'язки. Ми додаємо інтерфейс в адмінці: відкриваєте товар, вкладка «Схожі товари», мультивибір з каталогу. Ручні зв'язки зберігаються окремо та мають пріоритет. В інтерфейсі доступний попередній перегляд — контент-менеджер одразу бачить, як блок виглядатиме на вітрині. Додатково передбачено імпорт зв'язків з CSV: зручно, коли маркетологи готують добірки в Excel за сезонними акціями. Кожен ручний зв'язок має поле sort, що дозволяє закріпити конкретний товар на першій позиції — часто використовується для просування новинок та залишків на складі.

-- Ручні зв'язки зберігаються окремо, не перезаписуються агентом
CREATE TABLE custom_similar_manual (
    product_id  INT NOT NULL,
    similar_id  INT NOT NULL,
    sort        INT DEFAULT 500,
    created_by  INT,
    created_at  DATETIME DEFAULT NOW(),
    PRIMARY KEY (product_id, similar_id)
);

Що входить в роботу

Наш стандартний пакет включає:

• Визначення критеріїв схожості спільно з клієнтом.
• Реалізацію алгоритму розрахунку score.
• Створення таблиці попереднього розрахунку та агента.
• Розробку компонента з фільтрацією та fallback (товари тієї ж категорії).
• Інтерфейс ручного керування.
• Тестування на вашому каталозі.
• Документацію та передачу вихідного коду.

Порівняння з типовими компонентами

Механізм зваженої схожості в 3 рази ефективніший за стандартний компонент c.sale.products за точністю рекомендацій.

Терміни

Разом: 1–1.5 тижні. Вартість розраховується індивідуально після аналізу вашого каталогу. При оцінці ми враховуємо кількість товарів, глибину дерева розділів, кількість значущих властивостей та необхідний поріг TTL для агента попереднього розрахунку. Для каталогів понад 50 000 SKU додатково закладаємо час на навантажувальне тестування агента: заміряємо тривалість одного циклу та споживання пам'яті, за потреби переводимо важкі проекти на batch-обробку через RabbitMQ. За підсумками передаємо замовнику звіт з ключовими метриками та рекомендуємо оптимальний інтервал перезапуску — зазвичай 4–6 годин вночі, щоб не заважати піковій відвідуваності.

Оцінимо ваш проект за 1 день. Зв'яжіться з нами — отримайте консультацію щодо реалізації блоку схожих товарів. Досвід роботи з каталогами до 100 000 позицій гарантує надійне рішення без сюрпризів.

Замовте аудит вашого каталогу — ми запропонуємо оптимальний алгоритм схожості.

Розробка та налаштування модулів 1С-Бітрікс

Головна пастка Бітрікса — init.php. Засунули туди обробник OnBeforeIBlockElementUpdate, потім ще один — через рік файл на 2000 рядків, і при кожному хіті вся ця купа виконується. Ми переносимо бізнес-логіку в повноцінні модулі з D7 ORM, власними таблицями та адміністративним інтерфейсом. Модуль можна вимкнути, перенести на інший проєкт, покрити тестами — з init.php нічого з цього не вийде. Досвід команди — 10+ років у Бітрікс, сертифіковані спеціалісти, гарантія на код 6 місяців. Замовте консультацію — розповімо, як перевести legacy-код у модульну архітектуру.

Як модульна архітектура підвищує продуктивність?

Чому init.php — найгірше місце для бізнес-логіки?

Init.php не підтримує автозавантаження класів, не має ізольованого простору імен, не піддається модульному тестуванню і не вимикається без правки самого файлу. Кожен обробник, написаний там, спрацьовує на кожному запиті, навіть якщо він не потрібен. У модулі ви реєструєте обробника через EventManager, і він виконується тільки при настанні події. Різниця в продуктивності — до 3 разів при 10+ обробниках.

Стандартні модулі: типові проблеми та рішення

Інформаційні блоки. Архітектура ІБ — перше, що ми рев'юїмо на будь-якому проєкті. Класична помилка: один інфоблок каталогу з 80 властивостями, з яких 30 — множинні. Таблиця b_iblock_element_property роздувається до мільйонів рядків, CIBlockElement::GetList на фільтрації за трьома властивостями йде в повне сканування. Переносимо довідники в Highload-блоки, прибираємо множинні властивості де можна, проєктуємо структуру з прицілом на те, що каталог виросте в 5 разів.

Інтернет-магазин (sale). Бізнес-правила кошика — окрема історія. Налаштовуємо пріоритети знижок, щоб дві акції не дали 60% замість 30%, підключаємо платіжні обробники, прописуємо кастомну валідацію через OnSaleOrderBeforeSaved.

Пошук. Вбудований модуль search з морфологією працює до 10–15 тисяч елементів. Далі — Elasticsearch. Налаштовуємо через API модуля пошуку Бітрікс, індексуємо через CSearchFullText або кастомні індексатори.

Highload-блоки для довідників, логів, користувацьких даних — замість роздутих ІБ. Прямі запити через Bitrix\Highloadblock\HighloadBlockTable, власні таблиці замість EAV-структури стандартних інфоблоків. Мільйон записів — без деградації.

Поштові події. Налаштування — не лише шаблони в b_event_message. Головне — SPF, DKIM, DMARC на DNS, інакше транзакційні листи летять у спам. Перевіряємо доставність, налаштовуємо bounce-обробку.

Проектування інфоблоків для продуктивності

Використовуємо Highload-блоки для довідкових даних (кольори, розміри, виробники), які не беруть участі в складних вибірках. Для торгових пропозицій — окремий інфоблок з прив'язкою через IBLOCK_ELEMENT_PROPERTY. Увімкнемо INDEX_PROPERTY для часто фільтрованих властивостей. Кешування теговане: при зміні елемента скидається лише пов'язаний кеш. Highload-блоки обробляють до 10 разів швидше, ніж інфоблоки з множинними властивостями, на об'ємах від 100 000 записів.

Розробка кастомних модулів

Кожен модуль — за структурою /local/modules/vendor.modulename/:

• install/index.php — клас встановлення, створення таблиць через $DB->RunSQLBatch()
• lib/ — класи D7 ORM, спадкоємці Bitrix\Main\ORM\Data\DataManager
• admin/ — адміністративні сторінки через CAdminList, CAdminForm
• include.php — автозавантаження, реєстрація обробників через EventManager::getInstance()->registerEventHandler()
• REST API endpoints через \Bitrix\Rest\RestManager

Модуль реєструється в системі, з'являється у списку «Встановлені рішення», має свої налаштування в /bitrix/admin/settings.php?mid=vendor.modulename. Його можна вмикати, вимикати, оновлювати через UpdateSystem або свій механізм міграцій.

Приклади реалізованих завдань:

• Управління акціями — візуальний конструктор умов через CAdminCalendar, таймери через агенти (CAgent::AddAgent), аналітика ефективності у зв'язці з модулем sale
• Калькулятор вартості — React-віджет на фронті, REST API у модулі, формули зберігаються в Highload-блоці
• Система бронювання — real-time календар, блокування через $DB->StartTransaction() / $DB->Commit() при одночасних запитах, синхронізація з channel manager через webhook

Компоненти та композитний кеш

Кастомізація компонентів — через result_modifier.php і component_epilog.php, не через правку template.php стандартного шаблону. Так ядро оновлюється безболісно.

Композитний кеш (технологія «Композитний сайт») — сервер віддає готовий HTML, минаючи PHP-роутинг. Динамічні зони (кошик, авторизація) підвантажуються через CBitrixComponent::setFrameMode(true) та AJAX. TTFB падає до 30–50 мс. Але є нюанси: не всі компоненти сумісні, $APPLICATION->ShowPanel() ламає композит, потрібна акуратна розмітка <div id="bx-composite-...">.

Маркетплейс: аудит перед встановленням

Перед встановленням модуля з маркетплейсу — обов'язковий аудит. Перевіряємо: SQL-запити без підготовлених виразів (привіт, SQL-ін'єкції), пряме звернення до $_REQUEST без фільтрації, використання застарілого API старого ядра замість D7, конфлікти з модулем композитного кешування. Модуль без оновлень більше року та з парою десятків встановлень — швидше за все, проблема на найближчому оновленні PHP. Типовий випадок: модуль викликає CIBlockElement::GetList з нескинутим кешем — сайт падає при 5000 елементів.

Міграція на D7

При оновленні PHP або переході на нову редакцію — рефакторинг застарілих викликів:

• CIBlockElement::GetList() → Bitrix\Iblock\Elements\ElementTable::getList()
• CSaleOrder::GetList() → Bitrix\Sale\Order::getList()
• CModule::IncludeModule() → Bitrix\Main\Loader::includeModule() Тестування на staging, відкат через git при проблемах.

Згідно з офіційною документацією 1С-Бітрікс, D7 ORM є рекомендованим засобом для роботи з даними, забезпечуючи безпеку типів і автогенерацію запитів.

Порівняння підходів: Init.php vs Модуль

Вартість та склад розробки модулів

Що входить у розробку модуля?

• Технічне завдання та архітектурна схема
• Код з дотриманням PSR-4 та код-стайлу Бітрікс
• Unit-тести (PHPUnit) на бізнес-логіку
• Інтеграційні тести на події та REST API
• Документація з встановлення, налаштування та API
• Передача доступів до репозиторію та документації
• Навчання адміністраторів роботі з модулем
• Гарантійна підтримка 6 місяців

Орієнтовні терміни та складність:

Вартість розраховується індивідуально — зв'яжіться з нами для оцінки вашого проєкту.

Тестування модулів

Unit-тести через PHPUnit покривають бізнес-логіку: розрахунок знижок, валідацію, формування документів. Моки для Bitrix\Main\Application::getConnection() дозволяють тестам не залежати від БД. Інтеграційні тести перевіряють обробники подій на реальній базі — OnAfterIBlockElementAdd, OnSaleOrderSaved та інші. REST API endpoints тестуємо через curl або PHPUnit HTTP-клієнт. Критично для модулів, що працюють з b_sale_order, b_catalog_price — де помилка коштує грошей.

Сумісність перевіряється на PHP 7.4, 8.0, 8.1, 8.2 та редакціях: Стандарт, Малий бізнес, Бізнес. Перевіряємо конфлікти з популярними модулями маркетплейсу — вони люблять перехоплювати ті самі події. Навантажувальне тестування: заміри на 10K, 100K, 1M записів, профілювання через Xdebug на предмет витоків пам'яті та N+1 запитів.

Приклади з практики

Модуль акцій для мережі електроніки. Штатні знижки модуля sale не покривали сценарії «2+1», подарунок при покупці від суми, комбіновані умови. Зібрали візуальний конструктор: маркетолог створює правила через drag-and-drop, без тікетів у розробку. Календар акцій, автодеактивація через агенти, аналітика у прив'язці до b_sale_order — конверсія, середній чек, кількість застосувань. Час запуску нової акції впав з двох днів до півгодини.

Калькулятор для будівельників. Параметри (площа, матеріали, поверховість) → формула → попередній кошторис → заявка в CRM через CRest::call('crm.lead.add'). Регіональні коефіцієнти та сезонні націнки — з Highload-блоку, ціни матеріалів — з обміну з 1С. Кількість цільових заявок зросла на третину: клієнти бачать розбивку за статтями до дзвінка менеджеру.

Бронювання для мережі готелів. Real-time доступність через AJAX-запити до кастомної таблиці vendor_booking_slots, розрахунок тарифів за сезоном, синхронізація з Booking.com через channel manager API. Блокування номера при одночасному бронюванні — через SELECT ... FOR UPDATE у транзакції. Таймзони обробляються через \DateTimeZone — гість із Владивостока та менеджер із Москви бачать одну картину.

Оцінимо проєкт за 1 день. Пишіть — розповімо, що входить у розробку під ключ. Зв'яжіться з нами для консультації за вашим проєктом. Замовте розробку модуля під ключ — отримайте готове рішення з документацією та підтримкою.