Блок спільних покупок на 1С-Бітрікс: розробка та інтеграція

Пустота на картці товару або блок «схожі» за властивостями — конверсія падає. Покупець не бачить цінності: товари зі схожими характеристиками не відображають реальну поведінку. Блок спільних покупок вирішує завдання інакше — він спирається на статистику замовлень. Такий підхід дає в 2–3 рази більше кліків і на 15–30% збільшує середній чек. Ми реалізували його на 1С-Бітрікс для десятків проєктів — від каталогів у 500 товарів до маркетплейсів із мільйоном позицій. Рішення підходить для будь-якої редакції: «Малий бізнес», «Бізнес» або «Ентерпрайз». Хочете оцінити ефект на своєму каталозі? Зв'яжіться з нами — покажемо демо.

Як працює блок «з цим товаром купують»?

Логіка: для кожного товару A знаходимо всі замовлення, де він куплений, і дивимося, які інші товари зустрічаються в тих самих замовленнях. Чим частіше пара зустрічається — тим вищий recommendation score. Ми використовуємо поріг у 3 спільні покупки за останні 90 днів, щоб відсікти випадкові збіги.

Джерела даних і SQL

Основна інформація лежить у таблицях b_sale_order (замовлення) та b_sale_basket (позиції). Запит збирає товари, куплені разом, за останні 90 днів — цього достатньо, щоб асортиментні зміни швидко відображалися.

SELECT
    b2.product_id                       AS recommended_id,
    COUNT(DISTINCT b2.order_id)         AS co_purchase_count
FROM b_sale_basket b1
JOIN b_sale_order o ON b1.order_id = o.id
    AND o.canceled = 'N'
    AND o.status_id NOT IN ('F')
JOIN b_sale_basket b2 ON b1.order_id = b2.order_id
    AND b2.product_id != b1.product_id
    AND b2.product_id IS NOT NULL
WHERE
    b1.product_id = :productId
    AND o.date_insert >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 90 DAY)
GROUP BY b2.product_id
HAVING co_purchase_count >= 3
ORDER BY co_purchase_count DESC
LIMIT 20;

Результати зберігаються в окрему таблицю custom_co_purchases із первинним ключем (product_id, recommended_id). Це дозволяє робити швидкий lookup без важких запитів щоразу. Детальніше про структуру таблиць модуля sale можна дізнатися в документації Бітрікс.

Попередній розрахунок через агент

Запускати такий SQL при кожному перегляді картки — вбивчо для продуктивності. Тому ми робимо попередній розрахунок для топ-500 товарів за допомогою агента, який запускається вночі.

// Агент в local/php_interface/init.php
function RecalcCoPurchasesAgent(): string {
    $topProducts = getTopSellingProducts(500);
    foreach ($topProducts as $productId) {
        $recs = calcCoPurchases($productId);
        saveToCoPurchases($productId, $recs);
    }
    return 'RecalcCoPurchasesAgent();';
}

Агент перераховує дані раз на добу. Для не топових товарів використовуємо fallback.

Компонент із тегованим кешуванням

Виведення блоку реалізовано через компонент company:catalog.co_purchases. Компонент використовує тегований кеш, щоб сторінки карток не перераховувалися при кожному відкритті. Кеш прив'язується до тегу co_purchases, що дозволяє скидати його при зміні замовлень.

// component.php
if (!\Bitrix\Main\Loader::includeModule('iblock') || !\Bitrix\Main\Loader::includeModule('catalog')) {
    return;
}

$productId = (int)$arParams['PRODUCT_ID'];
$limit     = (int)($arParams['LIMIT'] ?? 8);

$cache = \Bitrix\Main\Data\Cache::createInstance();
if ($cache->initCache(3600, "co_purchases_{$productId}_{$limit}", '/co_purchases')) {
    $arResult = $cache->getVars();
} elseif ($cache->startDataCache()) {
    $cache->registerTag('co_purchases');
    $recommendedIds = getFromCoPurchasesTable($productId, $limit);
    $arResult       = getProductsByIds($recommendedIds);
    $cache->endDataCache($arResult);
}

$this->IncludeComponentTemplate();

Фільтрація та cold start

Перед відображенням рекомендації проходять фільтр: лише активні товари з ненульовим залишком. Якщо для товару мало даних (новий товар або магазин щойно запущено), використовуємо content-based fallback — показуємо товари з тієї ж категорії. Це вирішує проблему cold start.

function getRecommendations(int $productId, int $limit): array {
    $coPurchases = getFromCoPurchasesTable($productId, $limit);

    if (count($coPurchases) >= $limit) {
        return $coPurchases;
    }

    $needed    = $limit - count($coPurchases);
    $exclude   = array_merge([$productId], $coPurchases);
    $categoryFill = getSameCategoryProducts($productId, $needed, $exclude);

    return array_merge($coPurchases, $categoryFill);
}

Блок у кошику

Цей же механізм можна застосувати для кошика: показати «до товарів у вашому кошику часто купують». Беремо всі товари з кошика, збираємо їхні рекомендації, підсумовуємо score та виключаємо вже додані.

$basketItems = \Bitrix\Sale\Basket::loadItemsForFUser(\Bitrix\Sale\Fuser::getId());
$basketIds   = [];
foreach ($basketItems as $item) {
    $basketIds[] = $item->getProductId();
}

$allRecs = [];
foreach ($basketIds as $id) {
    $recs = getFromCoPurchasesTable($id, 20);
    foreach ($recs as $rec) {
        $allRecs[$rec['recommended_id']] = ($allRecs[$rec['recommended_id']] ?? 0) + $rec['score'];
    }
}

foreach ($basketIds as $id) unset($allRecs[$id]);
arsort($allRecs);
$topRecs = array_slice(array_keys($allRecs), 0, 8);

Чому спільні покупки ефективніші за схожі товари?

Порівняння підходів у таблиці нижче. Блок спільних покупок спирається на реальну поведінку покупців, а не на формальні властивості. Ми гарантуємо стабільну роботу на будь-яких версіях Бітрікс (починаючи з 17.0) та надаємо гарантію на код.

Рекомендуємо проводити A/B тест: на половині трафіку показувати спільні покупки, на іншій — стандартні рекомендації. У 80% проєктів блок спільних покупок виграє за CTR на 30–50%.

Що входить у роботу?

1. Аналіз поточних замовлень та структури даних
2. SQL-запит з оптимізацією під ваш обсяг
3. Розробка агента попереднього розрахунку
4. Компонент із кешуванням та fallback
5. Інтеграція блоку в кошик
6. Документація з розгортання та налаштування
7. Консультації після релізу

Строки розробки

Приклад розрахунку: при збільшенні середнього чека на 20% додатковий виторг з кожних 1000 відвідувачів суттєво зростає. За рік на трафіку 10 000 відвідувачів на місяць це дає значний приріст.

Замовте розробку блоку «з цим товаром купують» — отримайте готовий компонент з документацією та консультацію після релізу. Зв'яжіться з нами для оцінки вашого проєкту.

Розробка та налаштування модулів 1С-Бітрікс

Головна пастка Бітрікса — init.php. Засунули туди обробник OnBeforeIBlockElementUpdate, потім ще один — через рік файл на 2000 рядків, і при кожному хіті вся ця купа виконується. Ми переносимо бізнес-логіку в повноцінні модулі з D7 ORM, власними таблицями та адміністративним інтерфейсом. Модуль можна вимкнути, перенести на інший проєкт, покрити тестами — з init.php нічого з цього не вийде. Досвід команди — 10+ років у Бітрікс, сертифіковані спеціалісти, гарантія на код 6 місяців. Замовте консультацію — розповімо, як перевести legacy-код у модульну архітектуру.

Як модульна архітектура підвищує продуктивність?

Чому init.php — найгірше місце для бізнес-логіки?

Init.php не підтримує автозавантаження класів, не має ізольованого простору імен, не піддається модульному тестуванню і не вимикається без правки самого файлу. Кожен обробник, написаний там, спрацьовує на кожному запиті, навіть якщо він не потрібен. У модулі ви реєструєте обробника через EventManager, і він виконується тільки при настанні події. Різниця в продуктивності — до 3 разів при 10+ обробниках.

Стандартні модулі: типові проблеми та рішення

Інформаційні блоки. Архітектура ІБ — перше, що ми рев'юїмо на будь-якому проєкті. Класична помилка: один інфоблок каталогу з 80 властивостями, з яких 30 — множинні. Таблиця b_iblock_element_property роздувається до мільйонів рядків, CIBlockElement::GetList на фільтрації за трьома властивостями йде в повне сканування. Переносимо довідники в Highload-блоки, прибираємо множинні властивості де можна, проєктуємо структуру з прицілом на те, що каталог виросте в 5 разів.

Інтернет-магазин (sale). Бізнес-правила кошика — окрема історія. Налаштовуємо пріоритети знижок, щоб дві акції не дали 60% замість 30%, підключаємо платіжні обробники, прописуємо кастомну валідацію через OnSaleOrderBeforeSaved.

Пошук. Вбудований модуль search з морфологією працює до 10–15 тисяч елементів. Далі — Elasticsearch. Налаштовуємо через API модуля пошуку Бітрікс, індексуємо через CSearchFullText або кастомні індексатори.

Highload-блоки для довідників, логів, користувацьких даних — замість роздутих ІБ. Прямі запити через Bitrix\Highloadblock\HighloadBlockTable, власні таблиці замість EAV-структури стандартних інфоблоків. Мільйон записів — без деградації.

Поштові події. Налаштування — не лише шаблони в b_event_message. Головне — SPF, DKIM, DMARC на DNS, інакше транзакційні листи летять у спам. Перевіряємо доставність, налаштовуємо bounce-обробку.

Проектування інфоблоків для продуктивності

Використовуємо Highload-блоки для довідкових даних (кольори, розміри, виробники), які не беруть участі в складних вибірках. Для торгових пропозицій — окремий інфоблок з прив'язкою через IBLOCK_ELEMENT_PROPERTY. Увімкнемо INDEX_PROPERTY для часто фільтрованих властивостей. Кешування теговане: при зміні елемента скидається лише пов'язаний кеш. Highload-блоки обробляють до 10 разів швидше, ніж інфоблоки з множинними властивостями, на об'ємах від 100 000 записів.

Розробка кастомних модулів

Кожен модуль — за структурою /local/modules/vendor.modulename/:

• install/index.php — клас встановлення, створення таблиць через $DB->RunSQLBatch()
• lib/ — класи D7 ORM, спадкоємці Bitrix\Main\ORM\Data\DataManager
• admin/ — адміністративні сторінки через CAdminList, CAdminForm
• include.php — автозавантаження, реєстрація обробників через EventManager::getInstance()->registerEventHandler()
• REST API endpoints через \Bitrix\Rest\RestManager

Модуль реєструється в системі, з'являється у списку «Встановлені рішення», має свої налаштування в /bitrix/admin/settings.php?mid=vendor.modulename. Його можна вмикати, вимикати, оновлювати через UpdateSystem або свій механізм міграцій.

Приклади реалізованих завдань:

• Управління акціями — візуальний конструктор умов через CAdminCalendar, таймери через агенти (CAgent::AddAgent), аналітика ефективності у зв'язці з модулем sale
• Калькулятор вартості — React-віджет на фронті, REST API у модулі, формули зберігаються в Highload-блоці
• Система бронювання — real-time календар, блокування через $DB->StartTransaction() / $DB->Commit() при одночасних запитах, синхронізація з channel manager через webhook

Компоненти та композитний кеш

Кастомізація компонентів — через result_modifier.php і component_epilog.php, не через правку template.php стандартного шаблону. Так ядро оновлюється безболісно.

Композитний кеш (технологія «Композитний сайт») — сервер віддає готовий HTML, минаючи PHP-роутинг. Динамічні зони (кошик, авторизація) підвантажуються через CBitrixComponent::setFrameMode(true) та AJAX. TTFB падає до 30–50 мс. Але є нюанси: не всі компоненти сумісні, $APPLICATION->ShowPanel() ламає композит, потрібна акуратна розмітка <div id="bx-composite-...">.

Маркетплейс: аудит перед встановленням

Перед встановленням модуля з маркетплейсу — обов'язковий аудит. Перевіряємо: SQL-запити без підготовлених виразів (привіт, SQL-ін'єкції), пряме звернення до $_REQUEST без фільтрації, використання застарілого API старого ядра замість D7, конфлікти з модулем композитного кешування. Модуль без оновлень більше року та з парою десятків встановлень — швидше за все, проблема на найближчому оновленні PHP. Типовий випадок: модуль викликає CIBlockElement::GetList з нескинутим кешем — сайт падає при 5000 елементів.

Міграція на D7

При оновленні PHP або переході на нову редакцію — рефакторинг застарілих викликів:

• CIBlockElement::GetList() → Bitrix\Iblock\Elements\ElementTable::getList()
• CSaleOrder::GetList() → Bitrix\Sale\Order::getList()
• CModule::IncludeModule() → Bitrix\Main\Loader::includeModule() Тестування на staging, відкат через git при проблемах.

Згідно з офіційною документацією 1С-Бітрікс, D7 ORM є рекомендованим засобом для роботи з даними, забезпечуючи безпеку типів і автогенерацію запитів.

Порівняння підходів: Init.php vs Модуль

Вартість та склад розробки модулів

Що входить у розробку модуля?

• Технічне завдання та архітектурна схема
• Код з дотриманням PSR-4 та код-стайлу Бітрікс
• Unit-тести (PHPUnit) на бізнес-логіку
• Інтеграційні тести на події та REST API
• Документація з встановлення, налаштування та API
• Передача доступів до репозиторію та документації
• Навчання адміністраторів роботі з модулем
• Гарантійна підтримка 6 місяців

Орієнтовні терміни та складність:

Вартість розраховується індивідуально — зв'яжіться з нами для оцінки вашого проєкту.

Тестування модулів

Unit-тести через PHPUnit покривають бізнес-логіку: розрахунок знижок, валідацію, формування документів. Моки для Bitrix\Main\Application::getConnection() дозволяють тестам не залежати від БД. Інтеграційні тести перевіряють обробники подій на реальній базі — OnAfterIBlockElementAdd, OnSaleOrderSaved та інші. REST API endpoints тестуємо через curl або PHPUnit HTTP-клієнт. Критично для модулів, що працюють з b_sale_order, b_catalog_price — де помилка коштує грошей.

Сумісність перевіряється на PHP 7.4, 8.0, 8.1, 8.2 та редакціях: Стандарт, Малий бізнес, Бізнес. Перевіряємо конфлікти з популярними модулями маркетплейсу — вони люблять перехоплювати ті самі події. Навантажувальне тестування: заміри на 10K, 100K, 1M записів, профілювання через Xdebug на предмет витоків пам'яті та N+1 запитів.

Приклади з практики

Модуль акцій для мережі електроніки. Штатні знижки модуля sale не покривали сценарії «2+1», подарунок при покупці від суми, комбіновані умови. Зібрали візуальний конструктор: маркетолог створює правила через drag-and-drop, без тікетів у розробку. Календар акцій, автодеактивація через агенти, аналітика у прив'язці до b_sale_order — конверсія, середній чек, кількість застосувань. Час запуску нової акції впав з двох днів до півгодини.

Калькулятор для будівельників. Параметри (площа, матеріали, поверховість) → формула → попередній кошторис → заявка в CRM через CRest::call('crm.lead.add'). Регіональні коефіцієнти та сезонні націнки — з Highload-блоку, ціни матеріалів — з обміну з 1С. Кількість цільових заявок зросла на третину: клієнти бачать розбивку за статтями до дзвінка менеджеру.

Бронювання для мережі готелів. Real-time доступність через AJAX-запити до кастомної таблиці vendor_booking_slots, розрахунок тарифів за сезоном, синхронізація з Booking.com через channel manager API. Блокування номера при одночасному бронюванні — через SELECT ... FOR UPDATE у транзакції. Таймзони обробляються через \DateTimeZone — гість із Владивостока та менеджер із Москви бачать одну картину.

Оцінимо проєкт за 1 день. Пишіть — розповімо, що входить у розробку під ключ. Зв'яжіться з нами для консультації за вашим проєктом. Замовте розробку модуля під ключ — отримайте готове рішення з документацією та підтримкою.