Уявіть: менеджеру потрібно побачити угоди, де сума оплат за останні 30 днів менша за 50% від суми угоди. Або компанії, у яких є хоча б одна угода на стадії «Переговори» із сумою > 1 000 000. Стандартний фільтр Бітрікс24 не вміє агрегувати дані з пов'язаних сутностей і виконувати підзапити. Ми розробляємо кастомні фільтри, які вирішують такі завдання — від фільтрації за агрегатами до інтеграції з 1С. Оцінимо ваш проєкт за 1 день, напишіть нам.
Як влаштований стандартний фільтр у Бітрікс24?
У Бітрікс24 за фільтрацію відповідає JS-компонент BX.Main.Filter. Він рендерить панель, збирає користувацький ввід і передає його в backend-обробник. У коробковій версії фільтр оперує ORM-класами: \Bitrix\Crm\DealTable, \Bitrix\Crm\ContactTable. Кожне поле маппіться на колонку ORM-сутності. У хмарній версії фільтрація відбувається через REST API — параметр filter у методах crm.deal.list, crm.item.list. Підтримуються оператори: =, !, <, >, <=, >=, %, масив значень (IN). Не підтримуються: групування умов AND/OR на рівні фільтра, агрегатні функції, підзапити.
Чому стандартного фільтра недостатньо?
Бізнес-процеси вимагають відбору за метриками: «прострочені більше 7 днів», «клієнти без активності за місяць», «угоди з дебіторською заборгованістю в 1С». Без кастомного фільтра менеджери вручну вивантажують дані в Excel або витрачають години на batch-запити. Кастомний фільтр автоматизує цю роботу і скорочує час пошуку до секунд.
Архітектура кастомного фільтра
Кастомний фільтр — це REST-застосунок із трьох шарів:
-
UI фільтра — ваш інтерфейс в iframe (placement LEFT_MENU або CRM_*_LIST_TOOLBAR). Користувач задає параметри: період, поріг суми, тип сутності.
-
Backend-обробник — ваш сервер, який приймає параметри, виконує складну вибірку та повертає список ID відповідних елементів.
-
Відображення результатів — відфільтровані дані показуються в кастомному списку або передаються назад у стандартний список через попередньо встановлений фільтр.
Порівняння підходів до фільтрації
| Критерій |
Стандартний фільтр |
Кастомний фільтр |
| Агрегація за пов'язаними сутностями |
Ні |
Так (на бекенді) |
| Підзапити |
Ні |
Так (SQL або REST-ланцюжок) |
| Кешування |
Тільки на рівні бази |
Redis / серверний з TTL |
| Інтеграція з зовнішніми системами |
Ні |
Через REST API або прямий SQL |
| Продуктивність на 10 000 записів |
~100 сек (batch) |
<1 сек (з кешем) |
Кастомний фільтр кращий за стандартний у 50 разів за швидкістю виконання при великих обсягах.
Глибоке занурення: фільтрація за агрегатами
Завдання: відібрати угоди, за якими сума оплат за останні 30 днів менша за 50% від суми угоди.
Крок 1. Збір даних. Backend запитує активні угоди через crm.deal.list з фільтром STAGE_SEMANTIC_ID=P. Для кожної — товарні позиції та історію оплат через crm.timeline.list або кастомне поле з сумою оплат.
Крок 2. Агрегація на бекенді. Обчислення на вашому сервері:
відсоток_оплати = сума_оплат_30днів / сума_угоди * 100
якщо відсоток_оплати < 50 → включити в результат
Крок 3. Кешування. Результат кешується (Redis, TTL 15–30 хвилин). Повторне відкриття фільтра не викликає перерахунок.
Крок 4. Відображення. Список ID відфільтрованих угод передається в UI або формується попередньо встановлений фільтр ID у стандартному списку:
BX24.openPath('/crm/deal/list/?apply_filter=Y&ID[]=' + filteredIds.join('&ID[]='));
Фільтрація за пов'язаними сутностями
Сценарій: знайти компанії, у яких є хоча б одна угода на стадії «Переговори» із сумою > 1 000 000. У стандартному фільтрі компаній немає полів угод. Рішення: 1) запит crm.deal.list з фільтром по стадії та сумі → отримуємо COMPANY_ID; 2) унікальні ID → масив для фільтра компаній; 3) запит crm.company.list з filter: {ID: uniqueCompanyIds}. На бекенді це один SQL-запит з JOIN, через REST — ланцюжок із 2–3 запитів.
Кастомні пресети фільтрів
Пресети зберігають часто використовувані умови: «Прострочені > 7 днів», «VIP-клієнти без активності», «Угоди без завдань». У REST API немає методу для програмного створення пресетів стандартного фільтра, тому реалізуємо кастомний UI з кнопками:
var presets = {
overdue_7: {'>DATE_CLOSE': formatDate(-7), 'STAGE_SEMANTIC_ID': 'P'},
vip_inactive: {'UF_CRM_VIP': 1, '<DATE_MODIFY': formatDate(-30)},
no_tasks: {} // серверна логіка
};
function applyPreset(name) {
loadFilteredData(presets[name]);
}
Пресет «Угоди без завдань» вимагає batch-запиту tasks.task.list з фільтром UF_CRM_TASK для кожної угоди — вирішується серверною агрегацією.
Продуктивність та ліміти
REST API обмежує: 2 запити в секунду, 50 команд у batch. Для фільтра на 10 000 угод:
| Підхід |
Запитів |
Час |
| Послідовні запити по 50 |
200 |
~100 сек |
| Batch по 50 команд |
4 batch-запити |
~8 сек |
| Серверний кеш + інкрементальне оновлення |
1–2 запити |
<1 сек |
Деталі серверного кешу
Серверний кеш із періодичною синхронізацією через вебхуки (`onCrmDealUpdate`) або за розкладом — єдиний робочий підхід для production. Дані оновлюються інкрементально: при зміні угоди вебхук інвалідує кеш, і наступний запит перераховує лише змінені записи. Це знижує навантаження на API та прискорює фільтрацію.
Коробкова версія: фільтри через ORM
У коробковій Б24 кастомний фільтр реалізується на рівні PHP — розширення стандартного фільтра новими полями через подію onBuildFilterFields. Обробник onBuildFilterQuery модифікує SQL-запит. Це продуктивніше REST, але вимагає доступу до сервера.
Що входить у роботу
- Аналітика: вивчення бізнес-логіки та вимог до фільтрації.
- Проєктування: архітектура UI/backend, схема кешування.
- Розробка: серверна логіка, інтеграція з REST API / ORM, реалізація пресетів.
- Тестування: навантажувальне тестування на ваших даних, перевірка точності відбору.
- Документація: опис фільтрів, інструкція для адміністраторів.
- Підтримка: 1 місяць після здачі — доопрацювання та консультації.
Терміни — від 5 до 20 днів залежно від складності. У нас 10+ років досвіду в Бітрікс24 та сертифіковані спеціалісти — гарантуємо якість та дотримання термінів. Без кастомного фільтра ви втрачаєте значний час на ручній обробці — розробка окупається протягом кількох місяців. Це дозволяє будувати складні звіти Бітрікс24, недоступні стандартними засобами. Зв'яжіться з нами для оцінки вашого проєкту. Отримайте консультацію.
Розробка та налаштування модулів 1С-Бітрікс
Головна пастка Бітрікса — init.php. Засунули туди обробник OnBeforeIBlockElementUpdate, потім ще один — через рік файл на 2000 рядків, і при кожному хіті вся ця купа виконується. Ми переносимо бізнес-логіку в повноцінні модулі з D7 ORM, власними таблицями та адміністративним інтерфейсом. Модуль можна вимкнути, перенести на інший проєкт, покрити тестами — з init.php нічого з цього не вийде. Досвід команди — 10+ років у Бітрікс, сертифіковані спеціалісти, гарантія на код 6 місяців. Замовте консультацію — розповімо, як перевести legacy-код у модульну архітектуру.
Як модульна архітектура підвищує продуктивність?
Чому init.php — найгірше місце для бізнес-логіки?
Init.php не підтримує автозавантаження класів, не має ізольованого простору імен, не піддається модульному тестуванню і не вимикається без правки самого файлу. Кожен обробник, написаний там, спрацьовує на кожному запиті, навіть якщо він не потрібен. У модулі ви реєструєте обробника через EventManager, і він виконується тільки при настанні події. Різниця в продуктивності — до 3 разів при 10+ обробниках.
Стандартні модулі: типові проблеми та рішення
Інформаційні блоки. Архітектура ІБ — перше, що ми рев'юїмо на будь-якому проєкті. Класична помилка: один інфоблок каталогу з 80 властивостями, з яких 30 — множинні. Таблиця b_iblock_element_property роздувається до мільйонів рядків, CIBlockElement::GetList на фільтрації за трьома властивостями йде в повне сканування. Переносимо довідники в Highload-блоки, прибираємо множинні властивості де можна, проєктуємо структуру з прицілом на те, що каталог виросте в 5 разів.
Інтернет-магазин (sale). Бізнес-правила кошика — окрема історія. Налаштовуємо пріоритети знижок, щоб дві акції не дали 60% замість 30%, підключаємо платіжні обробники, прописуємо кастомну валідацію через OnSaleOrderBeforeSaved.
Пошук. Вбудований модуль search з морфологією працює до 10–15 тисяч елементів. Далі — Elasticsearch. Налаштовуємо через API модуля пошуку Бітрікс, індексуємо через CSearchFullText або кастомні індексатори.
Highload-блоки для довідників, логів, користувацьких даних — замість роздутих ІБ. Прямі запити через Bitrix\Highloadblock\HighloadBlockTable, власні таблиці замість EAV-структури стандартних інфоблоків. Мільйон записів — без деградації.
Поштові події. Налаштування — не лише шаблони в b_event_message. Головне — SPF, DKIM, DMARC на DNS, інакше транзакційні листи летять у спам. Перевіряємо доставність, налаштовуємо bounce-обробку.
Проектування інфоблоків для продуктивності
Використовуємо Highload-блоки для довідкових даних (кольори, розміри, виробники), які не беруть участі в складних вибірках. Для торгових пропозицій — окремий інфоблок з прив'язкою через IBLOCK_ELEMENT_PROPERTY. Увімкнемо INDEX_PROPERTY для часто фільтрованих властивостей. Кешування теговане: при зміні елемента скидається лише пов'язаний кеш. Highload-блоки обробляють до 10 разів швидше, ніж інфоблоки з множинними властивостями, на об'ємах від 100 000 записів.
Розробка кастомних модулів
Кожен модуль — за структурою /local/modules/vendor.modulename/:
-
install/index.php — клас встановлення, створення таблиць через $DB->RunSQLBatch()
-
lib/ — класи D7 ORM, спадкоємці Bitrix\Main\ORM\Data\DataManager
-
admin/ — адміністративні сторінки через CAdminList, CAdminForm
-
include.php — автозавантаження, реєстрація обробників через EventManager::getInstance()->registerEventHandler()
- REST API endpoints через
\Bitrix\Rest\RestManager
Модуль реєструється в системі, з'являється у списку «Встановлені рішення», має свої налаштування в /bitrix/admin/settings.php?mid=vendor.modulename. Його можна вмикати, вимикати, оновлювати через UpdateSystem або свій механізм міграцій.
Приклади реалізованих завдань:
- Управління акціями — візуальний конструктор умов через
CAdminCalendar, таймери через агенти (CAgent::AddAgent), аналітика ефективності у зв'язці з модулем sale
- Калькулятор вартості — React-віджет на фронті, REST API у модулі, формули зберігаються в Highload-блоці
- Система бронювання — real-time календар, блокування через
$DB->StartTransaction() / $DB->Commit() при одночасних запитах, синхронізація з channel manager через webhook
Компоненти та композитний кеш
Кастомізація компонентів — через result_modifier.php і component_epilog.php, не через правку template.php стандартного шаблону. Так ядро оновлюється безболісно.
Композитний кеш (технологія «Композитний сайт») — сервер віддає готовий HTML, минаючи PHP-роутинг. Динамічні зони (кошик, авторизація) підвантажуються через CBitrixComponent::setFrameMode(true) та AJAX. TTFB падає до 30–50 мс. Але є нюанси: не всі компоненти сумісні, $APPLICATION->ShowPanel() ламає композит, потрібна акуратна розмітка <div id="bx-composite-...">.
Маркетплейс: аудит перед встановленням
Перед встановленням модуля з маркетплейсу — обов'язковий аудит. Перевіряємо: SQL-запити без підготовлених виразів (привіт, SQL-ін'єкції), пряме звернення до $_REQUEST без фільтрації, використання застарілого API старого ядра замість D7, конфлікти з модулем композитного кешування. Модуль без оновлень більше року та з парою десятків встановлень — швидше за все, проблема на найближчому оновленні PHP. Типовий випадок: модуль викликає CIBlockElement::GetList з нескинутим кешем — сайт падає при 5000 елементів.
Міграція на D7
При оновленні PHP або переході на нову редакцію — рефакторинг застарілих викликів:
-
CIBlockElement::GetList() → Bitrix\Iblock\Elements\ElementTable::getList()
-
CSaleOrder::GetList() → Bitrix\Sale\Order::getList()
-
CModule::IncludeModule() → Bitrix\Main\Loader::includeModule()
Тестування на staging, відкат через git при проблемах.
Згідно з офіційною документацією 1С-Бітрікс, D7 ORM є рекомендованим засобом для роботи з даними, забезпечуючи безпеку типів і автогенерацію запитів.
Порівняння підходів: Init.php vs Модуль
| Критерій |
Init.php |
Модуль з D7 ORM |
| Продуктивність |
Виконується на кожному хіті |
Виконується тільки при події |
| Тестованість |
Немає автозавантаження, тести неможливі |
Повна підтримка PHPUnit |
| Підтримуваність |
Кодова база зростає безконтрольно |
Ізольована структура, версіонування |
| Міграції |
Немає |
Власні таблиці, керування через install |
| Кешування |
Не підтримує автоінвалідацію |
Теговане кешування, скидання за подією |
Вартість та склад розробки модулів
Що входить у розробку модуля?
- Технічне завдання та архітектурна схема
- Код з дотриманням PSR-4 та код-стайлу Бітрікс
- Unit-тести (PHPUnit) на бізнес-логіку
- Інтеграційні тести на події та REST API
- Документація з встановлення, налаштування та API
- Передача доступів до репозиторію та документації
- Навчання адміністраторів роботі з модулем
- Гарантійна підтримка 6 місяців
Орієнтовні терміни та складність:
| Складність |
Приклади |
Терміни |
| Простий |
Віджет зворотного дзвінка, банерна система, простий калькулятор |
3–5 днів |
| Середній |
Система бронювання, конфігуратор товарів, модуль відгуків з модерацією |
1–2 тижні |
| Складний |
Мультирегіональність, кастомна програма лояльності, інтеграція з ERP |
2–4 тижні |
| Enterprise |
Маркетплейс-платформа, складні бізнес-процеси з безліччю ролей |
1–3 місяці |
Вартість розраховується індивідуально — зв'яжіться з нами для оцінки вашого проєкту.
Тестування модулів
Unit-тести через PHPUnit покривають бізнес-логіку: розрахунок знижок, валідацію, формування документів. Моки для Bitrix\Main\Application::getConnection() дозволяють тестам не залежати від БД. Інтеграційні тести перевіряють обробники подій на реальній базі — OnAfterIBlockElementAdd, OnSaleOrderSaved та інші. REST API endpoints тестуємо через curl або PHPUnit HTTP-клієнт. Критично для модулів, що працюють з b_sale_order, b_catalog_price — де помилка коштує грошей.
Сумісність перевіряється на PHP 7.4, 8.0, 8.1, 8.2 та редакціях: Стандарт, Малий бізнес, Бізнес. Перевіряємо конфлікти з популярними модулями маркетплейсу — вони люблять перехоплювати ті самі події. Навантажувальне тестування: заміри на 10K, 100K, 1M записів, профілювання через Xdebug на предмет витоків пам'яті та N+1 запитів.
Приклади з практики
Модуль акцій для мережі електроніки. Штатні знижки модуля sale не покривали сценарії «2+1», подарунок при покупці від суми, комбіновані умови. Зібрали візуальний конструктор: маркетолог створює правила через drag-and-drop, без тікетів у розробку. Календар акцій, автодеактивація через агенти, аналітика у прив'язці до b_sale_order — конверсія, середній чек, кількість застосувань. Час запуску нової акції впав з двох днів до півгодини.
Калькулятор для будівельників. Параметри (площа, матеріали, поверховість) → формула → попередній кошторис → заявка в CRM через CRest::call('crm.lead.add'). Регіональні коефіцієнти та сезонні націнки — з Highload-блоку, ціни матеріалів — з обміну з 1С. Кількість цільових заявок зросла на третину: клієнти бачать розбивку за статтями до дзвінка менеджеру.
Бронювання для мережі готелів. Real-time доступність через AJAX-запити до кастомної таблиці vendor_booking_slots, розрахунок тарифів за сезоном, синхронізація з Booking.com через channel manager API. Блокування номера при одночасному бронюванні — через SELECT ... FOR UPDATE у транзакції. Таймзони обробляються через \DateTimeZone — гість із Владивостока та менеджер із Москви бачать одну картину.
Оцінимо проєкт за 1 день. Пишіть — розповімо, що входить у розробку під ключ. Зв'яжіться з нами для консультації за вашим проєктом. Замовте розробку модуля під ключ — отримайте готове рішення з документацією та підтримкою.