Розроблення модуля системи рекомендацій для 1С-Bitrix
«Клієнти, які купили X, також купили Y» збільшує середній чек. Система рекомендацій аналізує історію покупок і пропонує пов'язані товари.
Алгоритм
Collaborative filtering — знайти подібних клієнтів, порекомендувати їхні покупки:
$similarCustomers = getSimilarCustomers($userId);
$theirOrders = getOrderedProducts($similarCustomers);
$recommendations = array_diff($theirOrders, $userOrders);
Типи рекомендацій
- Подібні товари — за категорією, атрибутами
- Часто купляються разом — правила асоціації
- View-to-buy — товари, переглянуті з високим показником покупок
- Модні — популярні цього тижня
Реалізація
Віджет на сторінці товару та в корзині показує 3-5 рекомендацій. Адмін налаштовує:
- Тип алгоритму
- Ліміт дисплея
- Мінімальний поріг впевненості
- Виключення (немає в наявності, низька оцінка)
Терміни розроблення
| Етап | Тривалість |
|---|---|
| Базовий (подібні товари) | 5–7 днів |
| Налаштування алгоритму, A/B-тестування | 10–14 днів |
| Повна система з аналітикою | 16–20 днів |