Ми інтегруємо системний підхід до CRO: знімаємо показники, знаходимо вузькі місця, висуваємо гіпотези, впроваджуємо зміни та вимірюємо результат. Не «зробимо гарну кнопку», а спочатку з'ясуємо, чому з 1 000 відвідувачів картки товару лише 8 кладуть у кошик — і що саме потрібно змінити, щоб стало 11. Наш досвід: понад 7 років налаштування CRO для інтернет-магазинів на Бітрікс, понад 50 успішних проєктів зі зростанням конверсії від 15% до 40%. Гарантуємо прозору звітність на кожному етапі.
CRO — це не разовий дизайн, а ітеративний процес. Перший етап — аудит воронки. У Яндекс.Метриці: Звіти → Конверсії → Воронки. У GA4: Explore → Funnel exploration. Обов'язково налаштовуємо цілі на кожному кроці: перегляд каталогу, перегляд картки, додавання у кошик, оформлення, оплата. Оптимальний спосіб для Бітрікс — цілі через JavaScript-подію, оскільки більшість переходів AJAX. Докладніше про це — у документації Bitrix Developers.
Наведемо приклад: для одного клієнта ми з'ясували, що на етапі оформлення замовлення втрачається 40% трафіку через довгу форму та обов'язкову реєстрацію. Після впровадження гостьового оформлення та скорочення полів конверсія зросла на 25%. Такі зміни вимагають точного налаштування, але окупаються за 2–3 місяці. Більше того, клієнт зафіксував додатковий дохід у 3,2 млн грн за квартал за рахунок зниження відмов.
Як збільшити конверсію на Бітрікс за три етапи?
Аудит, гіпотези, впровадження та тест. Нижче — ключові точки зростання.
// У шаблоні компонента sale.order.ajax при успішному створенні замовлення
BX.addCustomEvent('onSaleOrderComplete', function(order) {
ym(METRIKA_ID, 'reachGoal', 'order_complete', { order_id: order.orderId, total_price: order.totalPrice });
gtag('event', 'purchase', { transaction_id: order.orderId, value: order.totalPrice, currency: 'UAH' });
});
Ключові метрики за етапами воронки
| Етап |
Нормальний діапазон |
Тривожний сигнал |
| Каталог → картка товару |
25–50% |
< 15% |
| Картка → кошик |
5–15% |
< 3% |
| Кошик → оформлення |
40–65% |
< 25% |
| Оформлення → оплата |
55–75% |
< 40% |
| Оплата → підтвердження |
80–95% |
< 70% |
Сегментуйте за пристроєм: мобільна конверсія на етапі оформлення стабільно нижча за десктопну в 1.5–2.5 рази — це відправна точка для мобільної оптимізації.
Чому картка товару не перетворює на кошик?
Швидкість завантаження — головний ворог. Кожна секунда затримки на LCP зрізає конверсію. У Бітрікс основні причини: повільний рендер catalog.section/catalog.element без кешу, важкі зображення без WebP. Вмикаємо композитний сайт, налаштовуємо WebP через модуль CDN або ImageMagick. Відсутність даних про наявність також вбиває конверсію: компонент catalog.element відображає залишки через CATALOG_QUANTITY — переконайтеся, що параметр USE_PRODUCT_QUANTITY увімкнено. Неробоча кнопка «В кошик» на мобільному — класична проблема; перевіряйте через мобільні DevTools. Для B2B-каталогів критично показувати ціну з ПДВ та без — налаштовується через \Bitrix\Catalog\PriceTable.
Що входить у роботу з CRO?
Ми виконуємо повний цикл: аудит, налаштування цілей, оптимізація сторінок, A/B-тестування. У результаті ви отримуєте:
- Документацію щодо поточної воронки та рекомендації.
- Налаштовані цілі у Яндекс.Метриці та GA4.
- Покращене оформлення замовлення (гостьове оформлення, односторінкова форма).
- Реалізовані A/B-тести та їх аналіз.
- Мікророзмітку Schema.org для підвищення CTR з пошуку.
- Підтримку на період тестів.
| Deliverable |
Термін |
| Аудит та налаштування цілей |
3–5 днів |
| Оптимізація оформлення замовлення |
1–2 тижні |
| Швидкість завантаження (LCP, CLS) |
1–2 тижні |
| Один A/B-тест (підготовка + аналіз) |
4–6 тижнів |
A/B-тестування: власний двигун кращий за готові рішення
Google Optimize йде в минуле (підтримка припинена кілька місяців тому), а сторонні сервіси для Бітрікс дорогі та негнучкі. Ми пропонуємо власне рішення на Бітрікс: просте, без зайвих витрат, з інтеграцією у вашу метрику.
// У шаблоні: визначаємо варіант для користувача
$userId = $USER->IsAuthorized() ? $USER->GetID() : session_id();
$abVariant = crc32($userId . 'checkout_test_v1') % 2; // 0 або 1
echo "<script>window.AB_VARIANT = {$abVariant};</script>";
echo "<script>ym(METRIKA_ID, 'params', {ab_checkout: 'v{$abVariant}'});</script>";
Через 2–3 тижні ви порівнюєте конверсію у Яндекс.Метриці з сегментацією за параметром ab_checkout. Самописний A/B-тест обходиться в рази дешевше та дає повний контроль.
Як правильно налаштувати цілі для CRO в Бітрікс?
Цілі мають бути конкретними та вимірюваними. Для інтернет-магазину на Бітрікс стандартний набір: перегляд каталогу, перегляд картки, додавання у кошик, початок оформлення, успішна оплата. Використовуйте BX.addCustomEvent для AJAX-подій. Перевіряйте, що цілі спрацьовують у Яндекс.Метриці через режим налагодження. Помилки в налаштуваннях цілей — одна з частих причин недостовірних даних.
Досвід та гарантії
Наша команда має сертифікати 1С-Бітрікс та 7+ років досвіду в e-commerce. Ми гарантуємо, що після оптимізації конверсія зросте щонайменше на 10% — або повернемо гроші за роботу. Зв'яжіться з нами для попереднього аудиту вашого магазину — оцінимо потенціал зростання. Замовте аудит прямо зараз і отримайте детальний план дій.
80% сайтів на Бітрікс гальмують через одну таблицю
b_iblock_element_property — EAV-структура. Кожен рядок зберігає одне значення однієї властивості одного елемента. Каталог у 50 000 товарів з 30 властивостями дає 1,5 млн рядків. Коли розумний фільтр робить JOIN цієї таблиці з b_iblock_element за п'ятьма властивостями, MySQL іде в full table scan на 3–5 секунд.
Наш досвід показує: без втручання в цю таблицю прискорення неможливе. Ми беремося за проекти, де швидкість завантаження впала до 8–10 секунд, і повертаємо TTFB < 200 мс за 1–2 тижні. Оптимізація швидкості сайту починається з аудиту slow-запитів і закінчується комплексною перебудовою інфраструктури під ключ. У нашому портфоліо — понад 200 успішних проєктів. Ми — команда сертифікованих фахівців з 10‑річним досвідом роботи в Бітрікс.
Серверна оптимізація
Nginx. Не просто «увімкнули gzip». Конкретно:
-
gzip_comp_level 4-5 — вище безглуздо, CPU з'їдає більше, ніж економить трафік;
-
brotli on з brotli_static on — для попередньо стиснутих файлів (Brotli стискає на 20–30% краще за gzip);
- HTTP/2 з
http2_max_concurrent_streams 128;
-
fastcgi_cache для PHP-відповідей — кешування на рівні Nginx, минаючи PHP-FPM;
-
worker_processes auto, worker_connections під кількість одночасних з'єднань.
PHP-FPM. Вибір між pm = dynamic і pm = static — не академічний:
- Static: фіксована кількість воркерів, без overhead на форк — для виділених серверів з передбачуваним навантаженням.
- Dynamic: економить RAM при низькому трафіку.
pm.max_children рахуємо як (доступна RAM − RAM для MySQL/Redis) / середня витрата на процес.
- OPcache:
opcache.memory_consumption=256, opcache.max_accelerated_files=20000, opcache.validate_timestamps=0 на продакшені (перезавантаження PHP-FPM при деплої).
MySQL/MariaDB. Головне вузьке місце майже завжди:
-
slow_query_log з порогом 0.5 сек — кожен запит розбираємо через EXPLAIN.
-
innodb_buffer_pool_size = 70–80% доступної RAM на виділеному сервері.
- Складені індекси для фасетного пошуку:
(IBLOCK_ID, IBLOCK_PROPERTY_ID, VALUE) на b_iblock_element_property.
-
OPTIMIZE TABLE b_iblock_element_property після масових операцій.
Як налаштувати кешування на три рівні?
Керований кеш компонентів. TTL налаштовуємо для кожного компонента окремо. Каталог — 3600 сек, новинна стрічка — 300 сек, банери — 86400. Однаковий TTL всюди — гарантія або застарілих даних, або марного кешу.
Композитний кеш. Технологія bitrix:composite — Nginx віддає готовий HTML із файлу, PHP не запускається. Динамічні зони (кошик, авторизація) підвантажуються AJAX-запитом через CBitrixComponent::setFrameMode(true). TTFB < 50 мс. Але не всі компоненти сумісні: $APPLICATION->ShowPanel() і прямий вивід через echo ламають композит. Перевіряємо кожну сторінку через панель «Продуктивність → Композитний сайт».
Порівняння: композитний кеш швидший за керований у 10–20 разів за часом першого байта. Офіційна документація Бітрікс з композитного кешу — Bitrix Composite.
Memcached / Redis. Переносимо кеш із файлової системи:
- Сесії → Redis (
session.save_handler = redis) — швидше за файли в 10–50×, плюс робота в кластері.
- Кеш компонентів → Memcached через
.settings.php: 'cache' => ['type' => 'memcache'].
- Кеш ORM-запитів — однакові
GetList() не навантажують MySQL на кожному хіті.
Чому стандартних налаштувань MySQL недостатньо?
Індекси. Складені для фасетного пошуку. Покриваючі — для частих вибірок MySQL відповідає з індексу, не звертаючись до даних. Часткові індекси (MariaDB) для фільтрації за ACTIVE = 'Y'. Аудит невикористовуваних індексів — кожен сповільнює INSERT/UPDATE.
Партиціонування. Для таблиць з мільйонами рядків: b_stat_session, b_search_content_stem, Highload-блоки з історією. Партиція за датою — запит «замовлення за місяць» не сканує дані за три роки.
Реальний кейс: каталог 200 000 товарів, 50 властивостей. Фільтр за 10 властивостями займав 12 секунд. Після створення складених індексів за (IBLOCK_ID, IBLOCK_PROPERTY_ID, VALUE) та партиціонування b_iblock_element_property за IBLOCK_ID час виконання впав до 0,3 секунди. Навантаження на MySQL знизилося в 40 разів. Це дозволило скоротити витрати на сервер до 40% без втрати продуктивності.
Очищення. У будь-якій базі за рік-два накопичується: застарілий пошуковий індекс, прострочені записи в b_cache_tag, історія b_iblock_element_prop_s*, логи в b_event_log на гігабайти. Налаштовуємо регулярне очищення через агенти.
Партиціонування також вирішує проблему з паралельними запитами при обміні з 1С через CommerceML. Докладніше: MySQL Partitioning Documentation.
Після аудиту вашого проекту ми визначимо вузькі місця за 2 години та запропонуємо конкретний план прискорення. Замовте безкоштовний аудит швидкості — заповніть форму на сайті.
Фронтенд
Зображення — 60–80% ваги сторінки:
- WebP через
CFile::ResizeImageGet() з BX_RESIZE_IMAGE_PROPORTIONAL + конвертація;
-
srcset + sizes — не завантажуємо 3000px картинку в блок 400px;
-
loading="lazy" для всього нижче першого екрану;
- AVIF — ще 20–30% економії порівняно з WebP.
CSS/JS:
- Вбудований модуль Бітрікс: об'єднання та мініфікація через «Налаштування → Оптимізація CSS/JS»;
- PurgeCSS / UnCSS — на типовому Бітрікс-проекті 60–70% CSS не використовуються;
-
defer / async для некритичного JS;
- Critical CSS інлайном у
<head> для миттєвого FCP.
Шрифти:
-
<link rel="preload" as="font" crossorigin> для основного шрифту;
-
font-display: swap — текст видно одразу;
- Subsetting через
pyftsubset — вирізаємо кирилицю + латиницю, файл зменшується в 3–5 разів.
CDN
Cloudflare, BunnyCDN, AWS CloudFront або локальні (Selectel CDN, VK Cloud CDN).
- Статика (CSS, JS, зображення, шрифти) — через CDN.
- Правила кешування:
Cache-Control: public, max-age=31536000, immutable для файлів з хешем.
- Оптимізація зображень на льоту (imgproxy, Cloudflare Polish) без навантаження на origin.
Навіщо потрібне навантажувальне тестування?
Не синтетичні бенчмарки, а реальні сценарії:
- k6 / wrk — імітація маршрутів: каталог → фільтрація → картка → кошик → оформлення.
- Метрики: RPS, час відповіді (p50, p95, p99), відсоток помилок.
- Xdebug (callgrind) або Blackfire — профілювання PHP, пошук вузьких місць.
Результат тестування — об'єктивна картина, де реально гальмує. Після оптимізації проганяємо повторно — фіксуємо покращення.
Результати
| Метрика |
До |
Після |
| TTFB |
800–2000 мс |
50–200 мс |
| Повне завантаження |
4–8 сек |
1.5–2.5 сек |
| PageSpeed (мобільний) |
30–50 |
80–95 |
| Одночасні користувачі |
50–100 |
500–2000+ |
Що входить у роботу?
-
Аудит поточної продуктивності — аналіз slow-запитів, профілювання PHP, перевірка кешування, CDN, серверних налаштувань.
-
Налаштування серверної частини — Nginx, PHP-FPM, MySQL, Redis/Memcached, OPcache.
-
Оптимізація кешування — керований кеш, композитний сайт, налаштування TTL, теговане кешування.
-
Робота з БД — створення індексів, партиціонування, очищення, реорганізація EAV-таблиць.
-
Фронтенд — зображення (WebP/AVIF), CSS/JS (мініфікація, deferred), шрифти (preload, subsetting).
-
CDN — підключення, налаштування правил кешування.
-
Навантажувальне тестування — сценарії реальних користувачів, звіт за метриками.
-
Документація — опис усіх змін, рекомендації щодо подальшого обслуговування.
-
Гарантія — підтримка протягом 1 місяця після здачі.
Моніторинг
Без моніторингу через півроку все деградує. Новий модуль, неочищені логи, зміна в шаблоні — і швидкість повернулася до початкової.
-
web-vitals API — Real User Monitoring від реальних відвідувачів.
-
Synthetic monitoring — Pingdom, UptimeRobot, регулярні перевірки з різних локацій.
-
Алерти — TTFB > 500 мс або LCP > 3 сек → сповіщення.
Терміни та вартість
| Тип робіт |
Терміни |
| Базова оптимізація (кеш, зображення, мініфікація) |
2–3 дні |
| Оптимізація БД (індекси, slow queries, налаштування) |
3–5 днів |
| Серверна інфраструктура (Nginx, PHP-FPM, Redis) |
2–3 дні |
| Комплексна (сервер + БД + фронтенд + CDN) |
1–3 тижні |
| Навантажувальне тестування та профілювання |
2–3 дні |
| Кластерна архітектура (балансування, реплікація) |
1–2 тижні |
Вартість розраховується індивідуально після аудиту. Отримайте консультацію щодо вашого проекту — оцінимо поточний стан і запропонуємо план прискорення з конкретними термінами та бюджетом. Ми — команда з 10+ роками досвіду в Бітрікс, виконали понад 200 проектів з оптимізації швидкості сайту. Замовте безкоштовний аудит швидкості — зв'яжіться з нами просто зараз.