Комплексна оптимізація зображень для 1С-Бітрікс: WebP, AVIF, srcset
Ми спеціалізуємося на оптимізації зображень для проєктів на 1С-Бітрікс. Зображення — найбільший компонент ваги сторінок для більшості бітрікс-проєктів. Типова ситуація: менеджер завантажує фото товару у високому роздільненні прямо з камери (3–8 MB, 4000×3000 пікселів), Бітрікс зберігає файл у /upload/iblock/, і саме цей файл віддається користувачам з мобільних пристроїв. Це критично впливає на Core Web Vitals (LCP, CLS), позиції в пошуку Google та конверсію — повільне завантаження зображень безпосередньо пов'язане з відмовами на мобільних.
Механізм ресайзу в Бітрікс
Бітрікс надає функції CFile::ResizeImageGet() та \Bitrix\Main\UI\FileInput::processFiles() для нарізки зображень на льоту. У шаблонах компонентів це виглядає так:
$resizedImage = CFile::ResizeImageGet(
$arItem['PREVIEW_PICTURE'],
['width' => 400, 'height' => 300],
BX_RESIZE_IMAGE_PROPORTIONAL,
false,
false
);
Результат кешується у /upload/resize_cache/. Проблема: за замовчуванням кеш нарізки зберігається без обмеження розміру. На проєкті з активною заміною зображень папка /upload/resize_cache/ може вирости до 20–50 GB — при цьому більшість файлів застаріли. Інфоблоки (IBLOCK) зберігають зображення, і без грамотної стратегії кешування розростання неминуче.
WebP дає виграш до 40%?
WebP дає на 25–40% менший розмір файлу при еквівалентній якості для фотографій, і на 60–80% для графіки з прозорістю порівняно з PNG. Сучасні браузери (Chrome 32+, Firefox 65+, Safari 14+) підтримують WebP. Wikipedia: WebP підтверджує ці цифри. Порівняйте: JPEG 100 КБ → WebP 60 КБ при тій самій візуальній якості. Це означає, що WebP кращий за JPEG на 30–40% за розміром при рівній якості.
Способи реалізації WebP для Бітрікс:
- На рівні nginx — через
ngx_http_image_filter_module з перевіркою заголовка Accept. Вимагає попередньо створені .webp копії.
- Через PHP-обгортку над
CFile::ResizeImageGet():
function getImageSrc(int $fileId, int $width, int $height): string {
$webpSupported = str_contains($_SERVER['HTTP_ACCEPT'] ?? '', 'image/webp');
$format = $webpSupported ? 'webp' : 'jpg';
return ImageConverter::resize($fileId, $width, $height, $format);
}
- Через тег
<picture>:
<picture>
<source srcset="/upload/resize_cache/product_400x300.webp" type="image/webp">
<img src="/upload/resize_cache/product_400x300.jpg" width="400" height="300" loading="lazy" alt="Фото товару в каталозі — приклад оптимізації зображень для 1С-Бітрікс">
</picture>
Це найбільш універсальний спосіб — браузер сам обирає підтримуваний формат.
AVIF як наступний крок
AVIF (AV1 Image Format) дає ще 20–35% виграш над WebP для фотографій. Сучасні браузери підтримують AVIF (Chrome, Firefox, Safari з відповідних версій). Wikipedia: AVIF описує технічні деталі. Кодування AVIF повільніше за WebP, тому для великих каталогів генерація ведеться у фоні через чергу завдань.
Як налаштувати автоматичну конвертацію при завантаженні?
Для автоматизації конвертації використовуйте наступний порядок дій:
- Встановіть PHP-розширення gd або imagick з підтримкою WebP та AVIF.
- Напишіть агент Бітрікс, який раз на годину перевіряє нові файли та конвертує їх.
- Для вже існуючих файлів запустіть batch-скрипт через cron за допомогою
cwebp або imagemagick.
- Після конвертації налаштуйте srcset для адаптивних зображень.
- Увімкніть lazy load атрибутами
loading="lazy".
Після конвертації генеруються srcset-версії для адаптивних зображень.
Адаптивні зображення (srcset)
Для Retina-дисплеїв та різних розмірів екрану потрібні декілька версій зображення. Приклад генерації та вставки:
$sizes = [400, 800, 1200];
$srcset = [];
foreach ($sizes as $w) {
$img = CFile::ResizeImageGet($fileId, ['width' => $w, 'height' => round($w*0.75)], BX_RESIZE_IMAGE_PROPORTIONAL);
$srcset[] = $img['src'] . ' ' . $w . 'w';
}
?>
<img srcset="<?= implode(', ', $srcset) ?>"
sizes="(max-width: 768px) 400px, (max-width: 1024px) 800px, 1200px"
src="/upload/fallback.jpg" alt="Зображення товару в різних роздільненнях"/>
Кожне зображення супроводжується alt-текстом з ключовим словом для SEO.
Кейс: каталог меблів, 8000 SKU (з нашої практики)
До оптимізації: всі зображення в JPEG, середній розмір 480 KB, немає srcset, немає WebP. Сторінка каталогу (24 товари) — 11,5 MB зображень на десктоп, 11,5 MB на мобільний (ті самі файли).
Ми зробили:
- Batch-конвертація всіх зображень в upload у WebP через
cwebp (cron-скрипт, обробка за ніч)
- Нарізка через
CFile::ResizeImageGet() у трьох розмірах для srcset
- Тег
<picture> з source WebP + img JPEG fallback у шаблоні компонента catalog.section
- lazy load для зображень нижче fold
- Налаштування агентного очищення
/upload/resize_cache/ старше 90 днів
Результат: середня вага зображення в каталозі — 28 KB (WebP, потрібний розмір). Сторінка каталогу — 680 KB зображень на мобільному, 1,1 MB на десктоп. LCP: 4,2 с → 1,6 с. PageSpeed Mobile: 31 → 74. Економія трафіку склала більше 80%, що дозволило клієнту заощадити десятки тисяч гривень щомісячно на CDN-трафіку.
Цей кейс — реальний приклад. Кожен проєкт унікальний, але ми гарантуємо аналогічний приріст продуктивності. Зв'яжіться з нами, щоб обговорити оптимізацію вашого каталогу.
Що входить в роботу
| Компонент |
Опис |
| Аудит |
Аналіз поточних розмірів, форматів та способів підключення зображень. Перелік шаблонів, що потребують доопрацювання. |
| Конвертація в WebP/AVIF |
Batch-скрипт для існуючих файлів + автоматична конвертація при завантаженні. |
| Адаптивні зображення |
Генерація srcset та тегів <picture> для всіх компонентів каталогу. |
| Lazy load |
Налаштування атрибутів loading="lazy" та JS для нетривіальних сценаріїв. |
| Очищення кешу |
Агент для видалення застарілих файлів з /upload/resize_cache/. |
| Документація та передача |
PHP-документація з доопрацювань, налаштування сервера, інструкції для контент-менеджерів. |
Докладніше про очищення кешу
Агент запускається раз на добу та видаляє файли, які не запитувалися більше 90 днів. Це запобігає розростанню папки resize_cache без втрати актуальних даних.
Етапи робіт
| Етап |
Зміст |
Термін |
| Аудит |
Аналіз поточних розмірів, форматів, способів підключення |
0,5 дня |
| Конвертація в WebP/AVIF |
Batch-скрипт + налаштування автоматичної конвертації при завантаженні |
1–2 дні |
Srcset та <picture> |
Доопрацювання шаблонів компонентів |
2–4 дні |
| Lazy load |
Атрибути та JS для кастомних сценаріїв |
0,5–1 день |
| Очищення resize_cache |
Налаштування агента очищення |
0,5 дня |
Разом від 4 до 8 днів залежно від кількості кастомних шаблонів та обсягу каталогу. Наш досвід: 10+ років у розробці на Бітрікс, 150+ успішних проєктів з оптимізації. Гарантуємо покращення показників Core Web Vitals.
Замовте оптимізацію зображень для вашого проєкту — отримайте консультацію з вибору форматів та схеми кешування. Зв'яжіться з нами, щоб отримати розрахунок економії для вашого проєкту — інвестиції окупаються за 2-3 місяці за рахунок зростання конверсії.
80% сайтів на Бітрікс гальмують через одну таблицю
b_iblock_element_property — EAV-структура. Кожен рядок зберігає одне значення однієї властивості одного елемента. Каталог у 50 000 товарів з 30 властивостями дає 1,5 млн рядків. Коли розумний фільтр робить JOIN цієї таблиці з b_iblock_element за п'ятьма властивостями, MySQL іде в full table scan на 3–5 секунд.
Наш досвід показує: без втручання в цю таблицю прискорення неможливе. Ми беремося за проекти, де швидкість завантаження впала до 8–10 секунд, і повертаємо TTFB < 200 мс за 1–2 тижні. Оптимізація швидкості сайту починається з аудиту slow-запитів і закінчується комплексною перебудовою інфраструктури під ключ. У нашому портфоліо — понад 200 успішних проєктів. Ми — команда сертифікованих фахівців з 10‑річним досвідом роботи в Бітрікс.
Серверна оптимізація
Nginx. Не просто «увімкнули gzip». Конкретно:
-
gzip_comp_level 4-5 — вище безглуздо, CPU з'їдає більше, ніж економить трафік;
-
brotli on з brotli_static on — для попередньо стиснутих файлів (Brotli стискає на 20–30% краще за gzip);
- HTTP/2 з
http2_max_concurrent_streams 128;
-
fastcgi_cache для PHP-відповідей — кешування на рівні Nginx, минаючи PHP-FPM;
-
worker_processes auto, worker_connections під кількість одночасних з'єднань.
PHP-FPM. Вибір між pm = dynamic і pm = static — не академічний:
- Static: фіксована кількість воркерів, без overhead на форк — для виділених серверів з передбачуваним навантаженням.
- Dynamic: економить RAM при низькому трафіку.
pm.max_children рахуємо як (доступна RAM − RAM для MySQL/Redis) / середня витрата на процес.
- OPcache:
opcache.memory_consumption=256, opcache.max_accelerated_files=20000, opcache.validate_timestamps=0 на продакшені (перезавантаження PHP-FPM при деплої).
MySQL/MariaDB. Головне вузьке місце майже завжди:
-
slow_query_log з порогом 0.5 сек — кожен запит розбираємо через EXPLAIN.
-
innodb_buffer_pool_size = 70–80% доступної RAM на виділеному сервері.
- Складені індекси для фасетного пошуку:
(IBLOCK_ID, IBLOCK_PROPERTY_ID, VALUE) на b_iblock_element_property.
-
OPTIMIZE TABLE b_iblock_element_property після масових операцій.
Як налаштувати кешування на три рівні?
Керований кеш компонентів. TTL налаштовуємо для кожного компонента окремо. Каталог — 3600 сек, новинна стрічка — 300 сек, банери — 86400. Однаковий TTL всюди — гарантія або застарілих даних, або марного кешу.
Композитний кеш. Технологія bitrix:composite — Nginx віддає готовий HTML із файлу, PHP не запускається. Динамічні зони (кошик, авторизація) підвантажуються AJAX-запитом через CBitrixComponent::setFrameMode(true). TTFB < 50 мс. Але не всі компоненти сумісні: $APPLICATION->ShowPanel() і прямий вивід через echo ламають композит. Перевіряємо кожну сторінку через панель «Продуктивність → Композитний сайт».
Порівняння: композитний кеш швидший за керований у 10–20 разів за часом першого байта. Офіційна документація Бітрікс з композитного кешу — Bitrix Composite.
Memcached / Redis. Переносимо кеш із файлової системи:
- Сесії → Redis (
session.save_handler = redis) — швидше за файли в 10–50×, плюс робота в кластері.
- Кеш компонентів → Memcached через
.settings.php: 'cache' => ['type' => 'memcache'].
- Кеш ORM-запитів — однакові
GetList() не навантажують MySQL на кожному хіті.
Чому стандартних налаштувань MySQL недостатньо?
Індекси. Складені для фасетного пошуку. Покриваючі — для частих вибірок MySQL відповідає з індексу, не звертаючись до даних. Часткові індекси (MariaDB) для фільтрації за ACTIVE = 'Y'. Аудит невикористовуваних індексів — кожен сповільнює INSERT/UPDATE.
Партиціонування. Для таблиць з мільйонами рядків: b_stat_session, b_search_content_stem, Highload-блоки з історією. Партиція за датою — запит «замовлення за місяць» не сканує дані за три роки.
Реальний кейс: каталог 200 000 товарів, 50 властивостей. Фільтр за 10 властивостями займав 12 секунд. Після створення складених індексів за (IBLOCK_ID, IBLOCK_PROPERTY_ID, VALUE) та партиціонування b_iblock_element_property за IBLOCK_ID час виконання впав до 0,3 секунди. Навантаження на MySQL знизилося в 40 разів. Це дозволило скоротити витрати на сервер до 40% без втрати продуктивності.
Очищення. У будь-якій базі за рік-два накопичується: застарілий пошуковий індекс, прострочені записи в b_cache_tag, історія b_iblock_element_prop_s*, логи в b_event_log на гігабайти. Налаштовуємо регулярне очищення через агенти.
Партиціонування також вирішує проблему з паралельними запитами при обміні з 1С через CommerceML. Докладніше: MySQL Partitioning Documentation.
Після аудиту вашого проекту ми визначимо вузькі місця за 2 години та запропонуємо конкретний план прискорення. Замовте безкоштовний аудит швидкості — заповніть форму на сайті.
Фронтенд
Зображення — 60–80% ваги сторінки:
- WebP через
CFile::ResizeImageGet() з BX_RESIZE_IMAGE_PROPORTIONAL + конвертація;
-
srcset + sizes — не завантажуємо 3000px картинку в блок 400px;
-
loading="lazy" для всього нижче першого екрану;
- AVIF — ще 20–30% економії порівняно з WebP.
CSS/JS:
- Вбудований модуль Бітрікс: об'єднання та мініфікація через «Налаштування → Оптимізація CSS/JS»;
- PurgeCSS / UnCSS — на типовому Бітрікс-проекті 60–70% CSS не використовуються;
-
defer / async для некритичного JS;
- Critical CSS інлайном у
<head> для миттєвого FCP.
Шрифти:
-
<link rel="preload" as="font" crossorigin> для основного шрифту;
-
font-display: swap — текст видно одразу;
- Subsetting через
pyftsubset — вирізаємо кирилицю + латиницю, файл зменшується в 3–5 разів.
CDN
Cloudflare, BunnyCDN, AWS CloudFront або локальні (Selectel CDN, VK Cloud CDN).
- Статика (CSS, JS, зображення, шрифти) — через CDN.
- Правила кешування:
Cache-Control: public, max-age=31536000, immutable для файлів з хешем.
- Оптимізація зображень на льоту (imgproxy, Cloudflare Polish) без навантаження на origin.
Навіщо потрібне навантажувальне тестування?
Не синтетичні бенчмарки, а реальні сценарії:
- k6 / wrk — імітація маршрутів: каталог → фільтрація → картка → кошик → оформлення.
- Метрики: RPS, час відповіді (p50, p95, p99), відсоток помилок.
- Xdebug (callgrind) або Blackfire — профілювання PHP, пошук вузьких місць.
Результат тестування — об'єктивна картина, де реально гальмує. Після оптимізації проганяємо повторно — фіксуємо покращення.
Результати
| Метрика |
До |
Після |
| TTFB |
800–2000 мс |
50–200 мс |
| Повне завантаження |
4–8 сек |
1.5–2.5 сек |
| PageSpeed (мобільний) |
30–50 |
80–95 |
| Одночасні користувачі |
50–100 |
500–2000+ |
Що входить у роботу?
-
Аудит поточної продуктивності — аналіз slow-запитів, профілювання PHP, перевірка кешування, CDN, серверних налаштувань.
-
Налаштування серверної частини — Nginx, PHP-FPM, MySQL, Redis/Memcached, OPcache.
-
Оптимізація кешування — керований кеш, композитний сайт, налаштування TTL, теговане кешування.
-
Робота з БД — створення індексів, партиціонування, очищення, реорганізація EAV-таблиць.
-
Фронтенд — зображення (WebP/AVIF), CSS/JS (мініфікація, deferred), шрифти (preload, subsetting).
-
CDN — підключення, налаштування правил кешування.
-
Навантажувальне тестування — сценарії реальних користувачів, звіт за метриками.
-
Документація — опис усіх змін, рекомендації щодо подальшого обслуговування.
-
Гарантія — підтримка протягом 1 місяця після здачі.
Моніторинг
Без моніторингу через півроку все деградує. Новий модуль, неочищені логи, зміна в шаблоні — і швидкість повернулася до початкової.
-
web-vitals API — Real User Monitoring від реальних відвідувачів.
-
Synthetic monitoring — Pingdom, UptimeRobot, регулярні перевірки з різних локацій.
-
Алерти — TTFB > 500 мс або LCP > 3 сек → сповіщення.
Терміни та вартість
| Тип робіт |
Терміни |
| Базова оптимізація (кеш, зображення, мініфікація) |
2–3 дні |
| Оптимізація БД (індекси, slow queries, налаштування) |
3–5 днів |
| Серверна інфраструктура (Nginx, PHP-FPM, Redis) |
2–3 дні |
| Комплексна (сервер + БД + фронтенд + CDN) |
1–3 тижні |
| Навантажувальне тестування та профілювання |
2–3 дні |
| Кластерна архітектура (балансування, реплікація) |
1–2 тижні |
Вартість розраховується індивідуально після аудиту. Отримайте консультацію щодо вашого проекту — оцінимо поточний стан і запропонуємо план прискорення з конкретними термінами та бюджетом. Ми — команда з 10+ роками досвіду в Бітрікс, виконали понад 200 проектів з оптимізації швидкості сайту. Замовте безкоштовний аудит швидкості — зв'яжіться з нами просто зараз.