Ви запускаєте реліз, а наступного дня клієнти скаржаться, що кошик не перераховує знижку при зміні кількості товару. Знайома ситуація? Ми тестуємо Бітрікс-проекти понад 8 років і перевірили 150+ сайтів. На ринку з 2016 року. Без чіткого тест-плану, розбитого за модулями, такі баги вислизають — особливо в нестандартних сценаріях. Ми пропонуємо системний підхід: тестування кожного модуля окремо та інтеграційних зв'язок. Наша методика дозволяє скоротити бюджет на підтримку до 40% за рахунок раннього виявлення помилок. Економія на підтримці сягає до 40% — це зменшує щомісячні витрати на 40 000 грн для середнього інтернет-магазину. Замовте тестування та отримайте звіт з рекомендаціями — це окупається за рахунок зниження кількості інцидентів.
Чому функціональне тестування критичне для Бітрікс?
Бітрікс — складна платформа з безліччю модулів. Помилка в одному може вплинути на інші. Наприклад, неправильний запит до інфоблоку призводить до дублювання товарів на лістингу. Або збій в подіях замовлення — покупець не отримує листа. Ручне тестування без плану пропустить такі кейси. Після зміни властивостей товарів необхідно перебудувати фасетний індекс — типова точка відмови. Як зазначено в документації, розумний фільтр потребує періодичної перебудови індексу. Автоматизація знижує ризик людської помилки та прискорює регрес у 3 рази порівняно з ручним тестуванням, а точність виявлення багів на 50% вища. Ми гарантуємо якість тестування — сертифіковані фахівці 1С-Бітрікс.
Які модулі Бітрікс перевіряємо?
Каталог та інфоблоки (iblock)
- Коректність фільтрації за властивостями (
IBLOCK_PROPERTY, розумний фільтр)
- Робота сортування за ціною, популярністю, новизною — перевіряємо SQL у
b_iblock_element
- Пагінація без дублювання елементів на стику сторінок
- SEO-теги та мета-дані на сторінках розділів та елементів
- Коректне відображення торгових пропозицій (SKU) для товарів з варіантами
Кошик та оформлення замовлення (sale)
- Додавання товару, зміна кількості, видалення
- Застосування купонів (
b_sale_discount_coupon)
- Коректний перерахунок знижок при зміні складу кошика
- Вибір доставки та оплати, збереження вибору при перезавантаженні
- Перевірка обмежень на мінімальну суму замовлення
- Створення замовлення без реєстрації (гість)
Особистий кабінет (subscribe, sale, socialservices)
- Реєстрація, авторизація, відновлення пароля
- Історія замовлень, повторне замовлення
- Редагування профілю, зміна email/пароля
- Авторизація через OAuth (ВКонтакті, Google, Яндекс)
Пошук (search)
- Повнотекстовий пошук — результати, релевантність
- Морфологія (українська мова, стемінг)
- Пошук з помилкою — якщо підключений модуль «Морфологічний пошук»
- Відсутність результатів — коректна сторінка «нічого не знайдено»
Технічні перевірки
Ряд перевірок не можна виконати лише кліками — потрібен доступ до бази та логів.
Перевірка дублювання елементів на лістингу
При використанні кількох інфоблоків через CIBlockElement::GetList з JOIN по торгових пропозиціях часто з'являються дублі. Перевіряють запитом:
SELECT ie.id, COUNT(*) as cnt
FROM b_iblock_element ie
JOIN b_catalog_price cp ON cp.product_id = ie.id
WHERE ie.iblock_id = 5
GROUP BY ie.id
HAVING COUNT(*) > 1;
Перевірка роботи розумного фільтра
Після зміни властивостей товарів або додавання нових елементів розумний фільтр може показувати застарілі дані. Перевіряють перебудову індексу:
// Примусовий перерахунок фасетного індексу
\Bitrix\Iblock\PropertyIndex\Manager::markAsInvalid($iblockId);
\Bitrix\Iblock\PropertyIndex\Manager::updateIndex($iblockId);
Перевірка подій замовлення
Після оформлення тестового замовлення перевіряємо наявність потрібних подій у b_sale_order_change_data та коректність відправлених email-повідомлень через /bitrix/admin/mail_event_message_list.php.
Як автоматизувати тестування на Бітрікс?
Автоматизація в 3 рази скорочує час регресійного тестування порівняно з ручним. Для функціональних тестів використовуємо:
-
Playwright — для end-to-end тестів браузерного флоу (кошик, оформлення)
- PHPUnit — для unit-тестів компонентів та хелперів
- Postman / Bruno — для тестування REST API (якщо проект використовує кастомний API)
Базовий e2e-тест оформлення замовлення на Playwright:
test('checkout flow', async ({ page }) => {
await page.goto('/catalog/product-slug/');
await page.click('[data-role="add-to-cart"]');
await page.goto('/cart/');
await expect(page.locator('.cart-item')).toHaveCount(1);
await page.click('[data-role="checkout"]');
await page.fill('#phone', '+79001234567');
await page.fill('#email', '[email protected]');
await page.selectOption('#delivery', 'pickup');
await page.click('[type="submit"]');
await expect(page).toHaveURL(/\/personal\/order\/detail\//);
});
Як ми тестуємо: покроковий процес
- Аналіз архітектури сайту та інтеграцій — виявляємо критичні шляхи.
- Складання тест-плану за модулями з пріоритетами.
- Ручне тестування за сценаріями — фіксуємо баги.
- Автоматизація регресійних тестів (Playwright, PHPUnit).
- Підготовка звіту з рекомендаціями та повторне тестування після фіксів.
Що входить в роботу
- Документація: детальний тест-план, баг-репорти зі скріншотами та логами
- Доступ до тестового середовища на час тестування
- Навчання вашої команди роботі з автотестами (за потреби)
- Підтримка після тестування протягом 30 днів
Що ви отримуєте?
| Що входить |
Подробиці |
| Тест-план |
Сценарії для кожного модуля, пріоритети, оточення |
| Баг-репорт |
Скріншоти, логи, кроки відтворення |
| Звіт |
Аналіз ризиків, рекомендації щодо виправлення |
| Повторне тестування |
Перевірка виправлених дефектів |
Перед замовленням тестування переконайтеся, що у вас є доступ до адмінки та бази даних. Підготуйте тестові дані (товари, купони, користувачі). Визначте критичні сценарії (оформлення замовлення, оплата). Зберіть логи за допомогою bitrix_debug. Залиште заявку — ми підготуємо тест-план за один день.
Строки
| Об'єм проекту |
Строк |
| Landing / сайт-візитка (базовий функціонал) |
1–2 дні |
| Інтернет-магазин (каталог + кошик + ОК) |
3–6 днів |
| Великий e-commerce (кілька сайтів, b2b, інтеграції) |
8–15 днів |
Зв'яжіться з нами для оцінки вашого проекту — ми підберемо оптимальний набір тестів під ваш бюджет. Замовте тестування під ключ і отримайте детальний звіт з рекомендаціями. Економія на підтримці після тестування сягає 40%. Додатково ми проводимо навантажувальне тестування Бітрікс для оцінки працездатності під навантаженням.
Тестування сайтів на 1С-Бітрікс
CIBlockElement::GetList і пагінація — баг, який живе роками
Класичний кейс: на сайті каталог із пагінацією через компонент bitrix:catalog.section. Замовник скаржиться — на третій сторінці дублюються товари. Лізеш у кеш компонента, чистиш — начебто ок. Через день знову. Виявляється, кастомне сортування конфліктує з параметром PAGEN_1, і при певній комбінації фільтрів CIBlockElement::GetList повертає ті самі ID. Такі штуки ловляться тільки тестуванням — не код-рев'ю, не «подивився очима».
Зламана пагінація, некоректний розрахунок знижок, помилки інтеграції з 1С — кожен з цих багів коштує бізнесу реальних грошей. Ми знаємо, як їх знайти і виправити до того, як вони вплинуть на продажі. Наша команда має понад 10 років досвіду з Бітрікс і понад 50 успішних QA-проєктів. Ми вибудовуємо QA-процес під проєкти на 1С-Бітрікс: ручне функціональне, автоматизовані E2E, навантажувальне та приймальне тестування.
Чому сайти на 1С-Бітрікс потребують професійного тестування?
Проєкти на 1С-Бітрікс — не лендінги. Під капотом — десятки модулів, інтеграції та неочевидні залежності:
- Ланцюжки в бізнес-логіці — виправив розрахунок знижок у
sale.discount, а промокод через sale.basket.discount перестав застосовуватися. Модуль знижок у Бітріксі — один із найкрихкіших: правила пріоритетів, перетини, накопичувальні програми. Одна правка — каскад збоїв.
- Інтеграція з 1С — обмін через
catalog.import.1c або REST. Збій у маппінгу властивостей інфоблоку — і на сайті товар без ціни або з нульовим залишком. Розсинхронізація замовлень — втрачені продажі.
- Оновлення ядра —
bitrix:main оновився, а кастомний компонент використовував deprecated-метод CModule::IncludeModule з нестандартними параметрами. Без регресії — російська рулетка.
- Мультибраузерність —
bitrix:sale.order.ajax рендерить форми по-різному в Safari і Chrome. Кнопка «Оформити замовлення» на iPhone може з'їхати за межі екрана.
Як функціональне тестування вирішує типові проблеми?
Перевіряємо кожен бізнес-сценарій. Не «працює-не працює», а всі граничні випадки.
Каталог (компоненти catalog.section, catalog.element)
- Розумний фільтр
catalog.smart.filter: усі комбінації властивостей, скидання, підрахунок результатів. Особливо — фільтри за торговими пропозиціями (SKU), вони ламаються найчастіше.
- Сортування + пагінація — той самий баг із дублями.
- Порівняння через
catalog.compare.list — додавання, видалення, відображення відмінностей.
- Швидкий перегляд — модальне вікно, кошик із модалки.
Кошик і замовлення (sale.basket.basket, sale.order.ajax)
- Додавання з каталогу, з картки, швидке замовлення.
- Знижки: за кількістю, за сумою, за купоном, за накопичувальною. Перетин знижок — окремий тест-кейс, мінімум 8 комбінацій.
- Розрахунок доставки: обробники
sale.delivery.services, вартість, терміни, ПВЗ на карті.
- Оплата:
sale.paysystem — проходження платежу, обробка відхилень, повернення.
- Формування замовлення: email через
main.mail.event, запис у CRM, передача в 1С через sale.export.1c.
Особистий кабінет (sale.personal.section)
- Реєстрація, авторизація, відновлення пароля — включно з edge-case із кириличним email.
- Історія замовлень, повторне замовлення.
- Підписки, бонусна програма.
Форми та пошук
-
form.result.new / iblock.element.add.form — відправка, валідація, файлові поля.
-
search.page — релевантність, морфологія, обробка помилок через search.title.
Регресійне тестування: як ми запобігаємо помилкам після оновлень
Після кожного деплою ми перевіряємо, чи не зламали те, що працювало.
- Smoke-тести — головна відкривається, каталог віддає товари, замовлення проходить до кінця. 5 хвилин, запускаємо після кожного деплою. Якщо smoke впав — відкочуємо, не розбираючись.
- Регресійний набір — 40–80 тест-кейсів за основними сценаріями. Перед кожним релізом.
- Візуальне тестування — порівняння скріншотів через Percy або Playwright. Кнопка з'їхала на 20px, шрифт змінився після оновлення — тест покаже diff.
- Чек-листи за модулями — структуровані списки для
sale, catalog, iblock, search. Кожен модуль — свій чек-лист.
Типовий набір регресійних тест-кейсів (скорочено)
- Головна сторінка: коректне відображення слайдера, категорій, блоку акцій.
- Каталог: фільтр без результатів, фільтр із однією властивістю, пагінація після зміни сортування.
- Картка товару: зміна кількості, різні торгові пропозиції, додавання в обране.
- Кошик: зміна кількості, видалення, застосування купона.
- Оформлення: успішна оплата, помилка оплати, повернення з помилкою.
Як визначити вузькі місця продуктивності магазину на Бітрікс?
Ми моделюємо навантаження, щоб зрозуміти, при якому RPS catalog.section почне віддавати 500-ку. Використовуємо реалістичні профілі на основі вашої аналітики.
Профіль навантаження для магазину на Бітрікс:
| Сценарій |
Частка |
Цільовий відгук |
Що ламається першим |
| Головна |
20% |
< 1 сек |
Композитний кеш, якщо не налаштований |
| Каталог із фільтрами |
30% |
< 2 сек |
MySQL — важкі JOIN по b_iblock_element_property |
| Картка товару |
25% |
< 1.5 сек |
Запити до торгових пропозицій |
| Додавання в кошик |
10% |
< 1 сек |
Блокування таблиці b_sale_basket |
| Оформлення замовлення |
5% |
< 3 сек |
Обробники доставки (зовнішні API) |
| Пошук |
10% |
< 2 сек |
b_search_content без індексів |
Інструменти: k6 (JavaScript-сценарії для кошика та чекауту), Apache JMeter (складні сценарії з cookie-авторизацією), Yandex.Tank (візуалізація в реальному часі). На виході — максимальний RPS, час відгуку за перцентилями p50/p95/p99, вузькі місця (CPU, RAM, MySQL slow queries на b_iblock_element, файловий кеш). Конкретні рекомендації: який індекс додати, який запит переписати на D7 ORM, де ввімкнути композитний кеш.
У проєкті з 100 000 товарами додавання індекса на b_iblock_element_property.IBLOCK_ELEMENT_ID скоротило час виконання фільтра з 8 секунд до 0.3 секунди — ми знайшли це саме під час навантажувального тестування.
Автоматизоване, кросбраузерне та приймальне тестування
Кросбраузерність перевіряємо там, де реально сидять покупці. Статистика з Метрики конкретного проєкту важливіша за загальноринкові дані. Мінімальний набір: Chrome (останні 2 версії), Safari на iOS, Яндекс.Браузер, Samsung Internet. Пристрої: Desktop 1920×1080 та 1366×768, iPhone 375×812 та 390×844 (обов'язково чекаут), Android 360×800 та 412×915. Інструменти: BrowserStack для реальних пристроїв, Playwright для автоматизації в Chromium/Firefox/WebKit.
Автоматизація базується на Playwright — кросбраузерність, паралельний запуск, автоматичні очікування, добре працює з динамічними формами sale.order.ajax. У порівнянні з ручним тестуванням, автоматизація скорочує час виконання регресії втричі. PHPUnit використовуємо для модульних тестів кастомних компонентів і бізнес-логіки — інтеграція з CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions). Тестовий набір із 50 сценаріїв виконується за 15 хвилин замість годин ручної перевірки.
Фінальна перевірка (UAT) проводиться із замовником на staging з копією продової бази. Спільно складаємо 15–20 ключових шляхів покупця, фіксуємо баги в Jira/YouTrack, оформляємо протокол приймання.
QA-процес: як ми вбудовуємо тестування в розробку
Тестування не приклеюється наприкінці — воно стартує з аналізу вимог.
- Аналіз вимог — QA бере участь в обговоренні завдань, ловить неоднозначності. «Знижка застосовується до товару чи до замовлення?» — таке питання на старті економить два дні відладки.
- Тест-кейси до розробки — сценарії готові до першого рядка коду.
- Code review — перевірка на типові помилки Бітрікса: неочищений кеш компонентів, прямі SQL-запити замість ORM, відсутність перевірки
$USER->IsAuthorized().
- Функціональне → регресійне → деплой.
- Моніторинг після релізу — помилки в
bitrix/error.log, метрики в аналітиці, алерти по 500-м.
Закажіть тестування сьогодні — і ми підготуємо тест-план за 2 дні.
Терміни та вартість тестування
| Завдання |
Терміни |
| Тест-план |
2–3 дні |
| Функціональне тестування (середній магазин) |
3–5 днів |
| Базовий набір E2E-автотестів (Playwright) |
2–3 тижні |
| Навантажувальне тестування + звіт |
1–2 тижні |
| Кросбраузерне |
2–3 дні |
| UAT-супровід |
3–5 днів |
| QA-процес з нуля |
3–4 тижні |
Що входить у роботу: детальний тест-план із чек-листами за модулями, автоматизований набір E2E-тестів (Playwright/Cypress) під ваш стек, звіт із результатами, скріншотами помилок і рекомендаціями, інтеграція тестів у ваш CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Bitbucket Pipelines), супровід UAT — до трьох ітерацій виправлень без додаткової оплати, документація процесу тестування для вашої команди.
Баг на продакшені — це не тільки вартість виправлення. Середнє виправлення критичного дефекту коштує від 20 000 грн, а втрати від зламаного кошика за вихідні на проєкті з оборотом 5 млн/міс можуть сягати 400 000 грн. Інвестиція в тестування — це страховка вашого бізнесу.
Зв'яжіться з нами, щоб отримати комерційну пропозицію та детальний план тестування для вашого проєкту.