Як розробити інтерактивний прайс-лист на Vue.js для 1С-Бітрікс

Прайс-лист на Бітріксі — задача, яка на перший погляд вирішується через `bitrix:catalog.section` з шаблоном таблиці. Проблеми з'являються одразу, як тільки до статичного виводу додаються вимоги: фільтрація рядків без перезавантаження, сортування по колонках, перемикання типів цін (роздріб/опт/дилер)
Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1626 послуг
Як розробити інтерактивний прайс-лист на Vue.js для 1С-Бітрікс
Середній
~1-2 тижні

Наші компетенції:

Часті запитання

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1415
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    996
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_development_of_an_online_appointment_booking_widget_for_a_medical_center_594_0.webp
    Розробка на базі Бітрікс, Бітрікс24, 1С для компанії Development of an Online
    735
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_mirsanbel_458_0.webp
    Розробка на базі 1С Підприємство для компанії МИРСАНБЕЛ
    863
  • image_crm_dolbimby_434_0.webp
    Розробка сайту на CRM Бітрікс24 для компанії DOLBIMBY
    773
  • image_crm_technotorgcomplex_453_0.webp
    Розробка на базі Бітрікс24 для компанії ТЕХНОТОРГКОМПЛЕКС
    1134

Прайс-лист на Бітріксі — задача, яка на перший погляд вирішується через bitrix:catalog.section з шаблоном таблиці. Проблеми з'являються одразу, як тільки до статичного виводу додаються вимоги: фільтрація рядків без перезавантаження, сортування по колонках, перемикання типів цін (роздріб/опт/дилер), розрахунок підсумкової суми при виборі позицій. Серверний рендеринг і jQuery-постобробка тут масштабуються погано — кожен новий інтерактивний елемент вимагає окремого обробника та ручної синхронізації DOM. Уявіть: дистриб'ютор з 4000 позицій, менеджери відкривають сторінку — чекають 8 секунд, а потім не можуть знайти потрібний артикул. Це типовий біль, який вирішує наш компонент. Маючи за плечима 4+ роки досвіду, понад 50 впроваджень та більше 5 років на ринку, ми гарантуємо швидкий та стабільний результат. Компанія виконала 50+ проектів, 5+ років на ринку, 100% гарантія результату.

Ми пропонуємо Vue-компонент, який завантажує дані одним запитом, а всю логіку фільтрації, сортування та перемикання цін виконує на клієнті без перезавантаження сторінки. Для формування даних використовуємо \Bitrix\Catalog\PriceTable::getList з фільтром по групі ціни та ідентифікаторам товарів. Дані передаються у Vue через глобальний об'єкт window.BX_STATE, що виключає дублювання запитів. Вартість розробки стартує від $1500, що окупається за 3 місяці економії часу менеджерів (середня економія — 10 годин щотижня).

Як працює перемикання типів цін?

Бітрікс зберігає декілька цін на товар у таблиці b_catalog_price (поле CATALOG_GROUP_ID). Всі типи цін передаються в JSON:

const activePriceType = ref('retail'); // 'retail' | 'wholesale' | 'dealer' const displayPrice = (product) => product.prices[activePriceType.value]; 

Зміна типу ціни — миттєва реактивна заміна без сервера.

Технічна реалізація

Vue-компонент PriceTable отримує масив позицій з Бітрікса через window.BX_STATE.products. Дані формуються в result_modifier.php з модуля catalog:

$priceIterator = \Bitrix\Catalog\PriceTable::getList([ 'filter' => ['=CATALOG_GROUP_ID' => $priceTypeId, '=PRODUCT_ID' => $productIds], 'select' => ['PRODUCT_ID', 'PRICE', 'CURRENCY'], ]); 

Кожна позиція в масиві містить: id, name, article, unit, набір цін за типами, залишок на складі, характеристики для фільтрації. Деталі конфігурації інфоблоків: для роботи компонента необхідно налаштувати інфоблок товарів з підтримкою торгового каталогу, вказати типи цін та дозволити експорт даних через JSON. Ми надаємо інструкцію з налаштування.

Реактивні можливості таблиці

Фільтрація рядків через computed:

const filteredProducts = computed(() => { return products.value .filter(p => selectedCategory.value ? p.categoryId === selectedCategory.value : true) .filter(p => searchQuery.value ? p.name.toLowerCase().includes(searchQuery.value.toLowerCase()) || p.article.toLowerCase().includes(searchQuery.value.toLowerCase()) : true ) .filter(p => showInStock.value ? p.stock > 0 : true); }); 

Все обчислюється локально — немає запитів до сервера при кожній взаємодії. Для прайс-листа на 500-2000 позицій це працює миттєво. Vue.js оновлює DOM до 100 разів швидше, ніж jQuery: при фільтрації 2000 рядків Vue.js витрачає 1-5 мс, а jQuery — 200-300 мс. Таким чином, Vue.js забезпечує 50–100-кратний приріст швидкості.

Сортування через sortKey та sortDirection refs. Клік по заголовку колонки перемикає напрямок. Числові та рядкові колонки обробляються окремо.

Перемикання типів цін

Бітрікс зберігає декілька цін на товар у таблиці b_catalog_price (поле CATALOG_GROUP_ID). Всі типи цін передаються в JSON:

const activePriceType = ref('retail'); // 'retail' | 'wholesale' | 'dealer' const displayPrice = (product) => product.prices[activePriceType.value]; 

Зміна типу ціни — миттєва реактивна заміна без сервера.

Вибір позицій та розрахунок суми

Для B2B-прайсів часто потрібна можливість відзначити позиції та отримати підсумкову суму або відправити запит. Чекбокси на кожному рядку, selectedIdsSet в ref():

const total = computed(() => [...selectedIds.value] .map(id => products.value.find(p => p.id === id)) .filter(Boolean) .reduce((sum, p) => sum + displayPrice(p) * (quantities[p.id] || 1), 0) ); 

Поле кількості на рядку — v-model на quantities[product.id]. Зміна кількості миттєво перераховує підсумок. При натисканні «Відправити запит» — POST на бітріксовий обробник з масивом {id, qty, price}.

Віртуальний скрол для великих прайсів

Прайс-лист на 5000+ позицій не можна рендерити повністю — браузер гальмує. Віртуалізація через @vueuse/virtual-list або vue-virtual-scroller: в DOM одночасно присутні лише 50-100 видимих рядків, решта обчислюються на льоту. Фільтрація та пошук працюють по повному масиву в пам'яті — тільки рендер віртуальний.

Оптимізація завантаження

Ключ — кешування JSON на стороні клієнта та сервера. Ось кроки:

  1. Налаштуйте кешування в sessionStorage при першому запиті.
  2. Завантажуйте дані одним AJAX-запитом, відповідь кешуйте теговано.
  3. Використовуйте теговане кешування на сервері — згідно з офіційною документацією, це дозволяє автоматично скидати кеш при зміні товарів або цін.
  4. Для каталогів до 10 000 товарів цього достатньо без бекенд-кеша.

Чому Vue.js краще jQuery для інтерактивних таблиць?

Vue.js забезпечує реактивність без ручного оновлення DOM. У jQuery після кожного фільтра потрібно перебирати рядки та змінювати класи — на 2000 рядків це дає затримку 200-300 мс. Реактивні computed оновлюються за 1-5 мс. Таким чином, Vue.js оновлює DOM до 100 разів швидше, ніж jQuery.

Критерій Vue.js jQuery
Час оновлення DOM 1-5 мс 200-300 мс
Складність підтримки Модульна структура Процедурний код
Повторне використання Компоненти Фрагменти DOM

Популярний фреймворк Vue.js та бібліотека jQuery — обидва інструменти мають місце, але для реактивних таблиць Vue.js дає відчутний виграш у продуктивності та підтримуваності.

Кейс з нашої практики: інтерактивний прайс дистриб'ютора

Розглянемо кейс з нашої практики: наш клієнт — дистриб'ютор будівельних матеріалів, прайс на 3800 позицій, три типи цін (роздріб, дрібний опт, крупний опт), фільтр за брендом та категорією, пошук за артикулом.

Попереднє рішення: Excel-файл для завантаження, оновлювався вручну раз на тиждень. Спроба зробити HTML-таблицю через bitrix:catalog.section впиралася в те, що сторінка завантажувалася 8 секунд (3800 рядків в DOM), а пошуку не було взагалі.

Рішення: Vue-компонент з віртуальним скролом. Дані завантажуються одним AJAX-запитом при монтуванні компонента — Бітрікс-контролер повертає JSON з повним прайсом (~400KB gzip ~80KB). Запит кешується в sessionStorage — повторне відкриття сторінки миттєве.

Перемикання типу ціни доступне лише авторизованим користувачам з потрібною групою — перевірка в Vue через window.BX_STATE.userGroups, додатково на сервері при кожному запиті. Неавторизованим показується лише роздрібна ціна.

Результат: час до інтерактивності — 1.2 секунди (завантаження JSON + рендер). Пошук за артикулом — миттєвий. Менеджери перестали розсилати Excel.

Експорт та друк

«Завантажити прайс» — не окрема сторінка, а генерація CSV в браузері з поточного відфільтрованого та відсортованого набору:

function exportCsv() { const rows = filteredProducts.value.map(p => [p.article, p.name, displayPrice(p), p.unit].join(';') ); const blob = new Blob(['\uFEFF' + rows.join('\n')], { type: 'text/csv;charset=utf-8' }); // ... download link } 

BOM \uFEFF — обов'язковий для коректного відкриття в Excel на Windows.

Етапи та строки

Функціональність Орієнтовний строк
Базова таблиця з сортуванням та пошуком 2-3 дні
Фільтрація + перемикання типів цін 3-5 днів
Вибір позицій + розрахунок суми + відправка 4-6 днів
Віртуалізація для 3000+ позицій +2-3 дні
Експорт CSV/Excel +1 день

Розробка ведеться ітераційно — базові функції в першу чергу, розширення після погодження.

Що входить в роботу

  • Документація по структурі даних та API контролерів
  • Доступ до Git-репозиторію з кодом компонента
  • Інструкція з встановлення та налаштування
  • 2 тижні технічної підтримки та гарантія на код після запуску
  • Навчання менеджерів роботі з інтерактивним прайсом

Зв'яжіться з нами для аудиту вашого каталогу — ми запропонуємо оптимальне рішення. Замовте розробку інтерактивного прайс-листа вже сьогодні! Отримайте консультацію: оцінимо ваш каталог, запропонуємо архітектуру та строки. Використовуємо віртуальний скрол для великих об'ємів даних. Згідно з документацією, теговане кешування підвищує швидкість завантаження.