Уявіть: інтернет-магазин втрачає 60% користувачів між додаванням товару в кошик і початком оформлення замовлення. Без детального аналізу воронки конверсії з’ясувати причину неможливо. Воронка продажів — це шлях від першого візиту до покупки, і її аналіз є критичним. Саме тому оптимізація конверсії та правильне відстеження подій є ключовими завданнями. Наприклад, один із клієнтів — магазин електроніки — втрачав 70% трафіку на етапі вибору доставки. Після аналізу за допомогою воронки конверсії та записів Hotjar виявили, що форма запитувала адресу до показу вартості доставки. Змінивши послідовність, конверсія в оформлення зросла на 25%. Економія рекламного бюджету за рахунок точного таргетингу може сягати 15%, що для середнього проекту становить 10 000–50 000 грн на місяць. Ми маємо сертифікати Google Analytics та гарантуємо якість результатів — понад 200 успішних проектів за 5 років досвіду. Наприклад, для магазину з середнім чеком 1500 грн збільшення конверсії на 20% дасть додатковий дохід 300 000 грн на місяць.
Покроковий аналіз воронки: 5 ключових етапів
- Налаштуйте події в GA4 — переконайтеся, що всі ключові дії (перегляд товару, додавання в кошик, початок чекауту, покупка) надсилаються як події.
- Створіть воронку в GA4 — використовуйте Funnel Exploration для швидкого зрізу.
- Експортуйте дані в BigQuery — для глибокої сегментації та атрибуції.
- Виконайте SQL-запити — розрахуйте конверсію на кожному кроці, сегментуйте за пристроями та каналами.
- Проаналізуйте відеозаписи сесій — за допомогою Hotjar/Clarity виявіть точки відмови.
Аналіз воронки конверсії за допомогою GA4 та BigQuery дозволяє виявити точки втрати користувачів та підвищити CVR. BigQuery дає в 5 разів більше можливостей для сегментації порівняно зі стандартними звітами GA4, що дозволяє точніше визначити проблемні місця. Аналіз через GA4 у 3 рази швидший, ніж через BigQuery, тому обирайте інструмент відповідно до завдань. Наприклад, сегментація воронки за пристроями показує, що на мобільних конверсія нижча на 30% — отже, потрібна адаптація форми.
Приклад SQL-запиту для воронки
WITH funnel AS (
SELECT
user_pseudo_id,
MAX(CASE WHEN event_name = 'view_item' THEN 1 ELSE 0 END) AS viewed,
MAX(CASE WHEN event_name = 'add_to_cart' THEN 1 ELSE 0 END) AS added,
MAX(CASE WHEN event_name = 'begin_checkout' THEN 1 ELSE 0 END) AS checkout,
MAX(CASE WHEN event_name = 'purchase' THEN 1 ELSE 0 END) AS purchased
FROM `project.analytics.events_*`
WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20240301' AND '20240331'
GROUP BY user_pseudo_id
)
SELECT
COUNT(*) AS total_users,
SUM(viewed) AS viewed,
SUM(added) AS added_to_cart,
SUM(checkout) AS started_checkout,
SUM(purchased) AS purchased,
ROUND(SUM(added) * 100.0 / SUM(viewed), 1) AS view_to_cart_rate,
ROUND(SUM(checkout) * 100.0 / SUM(added), 1) AS cart_to_checkout_rate,
ROUND(SUM(purchased) * 100.0 / SUM(checkout), 1) AS checkout_to_purchase_rate,
ROUND(SUM(purchased) * 100.0 / SUM(viewed), 2) AS overall_cvr
FROM funnel;
Чому користувачі йдуть на чекауті?
Аналіз чекаут воронки дозволяє виявити, на якому саме кроці користувачі відмовляються. Найчастіша проблема — довгі форми, неочікувані витрати (доставка, податки) або відсутність зручних способів оплати. За допомогою записів сесій (Hotjar) та теплових карт ми бачимо точний момент роздратування. Наприклад, клієнт кидає форму саме на полі «номер телефону» — отже, верифікація викликає сумніви. У таких випадках допомагає спрощення форми або додавання автозаповнення. Точки втрати користувачів — ключові етапи, де падає конверсія; їх виявлення дозволяє збільшити CVR на 15–30%.
Як ми налаштовуємо відстеження в GA4?
Насамперед перевіряємо розмітку подій на кожному етапі. Якщо її немає — впроваджуємо кастомні події через gtag або GTM:
// Разметка событий воронки на каждом шаге
gtag('event', 'view_item', { items: [{ item_id: product.id, item_name: product.name, price: product.price }] });
gtag('event', 'add_to_cart', { currency: 'UAH', value: product.price, items: [{ item_id: product.id, quantity: 1 }] });
gtag('event', 'begin_checkout', { currency: 'UAH', value: cartTotal, items: cartItems });
gtag('event', 'add_payment_info', { payment_type: 'card', value: cartTotal });
gtag('event', 'purchase', { transaction_id: order.id, value: order.total, currency: 'UAH' });
Після налаштування створюємо воронку в GA4: Explore → New exploration → Funnel exploration. Додаємо кроки, включаємо breakdown за device та source/medium. GA4 аналіз воронки дозволяє швидко оцінити конверсію, а BigQuery воронка — глибше зрозуміти поведінку.
Порівняння методів аналізу
| Метод | Глибина даних | Швидкість | Вартість | Складність |
|---|---|---|---|---|
| GA4 Funnel Exploration | Середня | Миттєво | Безкоштовно | Низька |
| BigQuery користувацькі запити | Висока | Залежить від обсягу | Плата за запити | Висока |
| Hotjar/Clarity сесії | Якісна | У реальному часі | Є безкоштовний ліміт | Низька |
GA4 краще підходить для швидких зрізів, BigQuery — для складної атрибуції, а Hotjar — для якісного розуміння поведінки. Аналітика сайту — основа для прийняття рішень, тому ми рекомендуємо комбінувати ці інструменти.
Що входить у роботу
- Аудит поточної розмітки подій — перевірка коректності відправлення даних у GA4.
- Налаштування відсутніх подій — додавання кастомних подій (наприклад, «початок заповнення форми»).
- Створення воронки в GA4 та BigQuery — з сегментацією за пристроями, каналами та когортами.
- Аналіз abandonments — перегляд записів сесій та теплових карт на проблемних кроках. Abandonment аналіз виявив, що 80% втрат відбувається через неочікувані витрати.
- Звіт з рекомендаціями — список вузьких місць, пріоритетів та конкретних змін (без впровадження).
- Консультація — дзвінок або переписка для роз'яснення результатів.
Серед типових помилок при налаштуванні воронки: неправильна структура події (наприклад, передача ціни в невірній валюті), відсутність ідентифікатора користувача для наскрізної аналітики, невірна послідовність кроків (завищений відсів), ігнорування сегментації за каналами. Без сегментації ви не побачите, що 50% втрат йде з платного трафіку.
Терміни та вартість
Базовий аналіз (налаштування + звіт) займає 3–5 робочих днів. Якщо потрібне впровадження змін, термін збільшується до 10 днів. Вартість розраховується індивідуально залежно від складності воронки та кількості етапів. Вартість базового аналізу починається від 15 000 грн. Ми працюємо з 2019 року і маємо понад 200 завершених проектів. Оцінимо ваш проект безкоштовно — напишіть нам, і ми підготуємо комерційну пропозицію.
Отримайте консультацію з аналізу воронки конверсії — виявимо вузькі місця та запропонуємо рішення, які збільшать CVR на 15–30%. Наші рекомендації в 1.5 раза покращують конверсію порівняно з випадковими змінами. Зв'яжіться з нами, щоб почати.