Проведення аналізу воронки конверсії на сайті

Проведення аналізу воронки конверсії на веб-сайті

Аналіз воронки конверсії визначає, на якому етапі користувачі уходять, не скориставши цільові дії. Для інтернет-магазину це може бути перегляд → кошик → чекаут → оплата. Для SaaS: реєстрація → онбординг → активація → оплата.

Настройка воронки в GA4

// Розмітка подій для кожного кроку воронки

// Крок 1: Перегляд сторінки товару
gtag('event', 'view_item', {
  items: [{ item_id: product.id, item_name: product.name, price: product.price }]
});

// Крок 2: Додавання в кошик
gtag('event', 'add_to_cart', {
  currency: 'RUB',
  value: product.price,
  items: [{ item_id: product.id, quantity: 1 }]
});

// Крок 3: Початок оформлення
gtag('event', 'begin_checkout', {
  currency: 'RUB',
  value: cartTotal,
  items: cartItems
});

// Крок 4: Додавання платіжних даних
gtag('event', 'add_payment_info', {
  payment_type: 'card',
  value: cartTotal
});

// Крок 5: Покупка
gtag('event', 'purchase', {
  transaction_id: order.id,
  value: order.total,
  currency: 'RUB'
});

Створення воронки в GA4: Explore → New exploration → Funnel exploration. Додати кроки, включити розбивку по пристроям/сегментам.

Аналіз через BigQuery

-- Конверсія на кожному кроці воронки
WITH funnel AS (
  SELECT
    user_pseudo_id,
    MAX(CASE WHEN event_name = 'view_item' THEN 1 ELSE 0 END) AS viewed,
    MAX(CASE WHEN event_name = 'add_to_cart' THEN 1 ELSE 0 END) AS added,
    MAX(CASE WHEN event_name = 'begin_checkout' THEN 1 ELSE 0 END) AS checkout,
    MAX(CASE WHEN event_name = 'purchase' THEN 1 ELSE 0 END) AS purchased
  FROM `project.analytics.events_*`
  WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20240301' AND '20240331'
  GROUP BY user_pseudo_id
)
SELECT
  COUNT(*) AS total_users,
  SUM(viewed) AS viewed,
  SUM(added) AS added_to_cart,
  SUM(checkout) AS started_checkout,
  SUM(purchased) AS purchased,
  ROUND(SUM(added) * 100.0 / SUM(viewed), 1) AS view_to_cart_rate,
  ROUND(SUM(checkout) * 100.0 / SUM(added), 1) AS cart_to_checkout_rate,
  ROUND(SUM(purchased) * 100.0 / SUM(checkout), 1) AS checkout_to_purchase_rate,
  ROUND(SUM(purchased) * 100.0 / SUM(viewed), 2) AS overall_cvr
FROM funnel;

Сегментація воронки

-- Воронка за пристроями
SELECT
  device_category,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN step >= 1 THEN user_id END) AS step1_users,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN step >= 2 THEN user_id END) AS step2_users,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN step >= 3 THEN user_id END) AS step3_users,
  ROUND(COUNT(DISTINCT CASE WHEN step >= 3 THEN user_id END) * 100.0 /
        NULLIF(COUNT(DISTINCT CASE WHEN step >= 1 THEN user_id END), 0), 1) AS cvr
FROM funnel_data
GROUP BY device_category;

Аналіз причин відтоку на кроці

Після виявлення "вузького місця" — дослідити чому:

Інструменти:

• Hotjar/Clarity: записи сесій користувачів, які застрягли на кроці
• Тепові карти: куди кликають на проблемній сторінці
• Form Analytics: поля, на яких бросают заповнення форми

// Отслідкування abandonment на формі чекаута
document.querySelectorAll('#checkout-form input').forEach(field => {
  field.addEventListener('blur', () => {
    gtag('event', 'checkout_field_blur', {
      field_name: field.name,
      has_value: field.value.length > 0
    });
  });
});

// Отслідкування виходу зі сторінки без відправки
window.addEventListener('beforeunload', () => {
  if (document.querySelector('#checkout-form') && !formSubmitted) {
    gtag('event', 'checkout_abandonment', {
      last_field: lastFocusedField
    });
  }
});

Часовий аналіз воронки

Час між кроками теж інформативний:

SELECT
  user_id,
  MIN(CASE WHEN event = 'view_item' THEN timestamp END) AS view_time,
  MIN(CASE WHEN event = 'add_to_cart' THEN timestamp END) AS cart_time,
  MIN(CASE WHEN event = 'purchase' THEN timestamp END) AS purchase_time,
  TIMESTAMP_DIFF(
    MIN(CASE WHEN event = 'purchase' THEN timestamp END),
    MIN(CASE WHEN event = 'view_item' THEN timestamp END),
    MINUTE
  ) AS time_to_purchase_minutes
FROM events
GROUP BY user_id
HAVING purchase_time IS NOT NULL;

Якщо середній час перегляд → покупка = 3 дні, потрібен ретаргетинг з нагадуванням протягом цих днів.

Графік

Розмітка подій + BigQuery аналіз + сегментація + отчет: 3-5 робочих днів.